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如何利用Python改正excel表格數(shù)據(jù)

發(fā)布時(shí)間:2022-06-02 10:54:01 來源:億速云 閱讀:453 作者:zzz 欄目:開發(fā)技術(shù)

本文小編為大家詳細(xì)介紹“如何利用Python改正excel表格數(shù)據(jù)”,內(nèi)容詳細(xì),步驟清晰,細(xì)節(jié)處理妥當(dāng),希望這篇“如何利用Python改正excel表格數(shù)據(jù)”文章能幫助大家解決疑惑,下面跟著小編的思路慢慢深入,一起來學(xué)習(xí)新知識(shí)吧。

    一、前言

    先上客戶的需求:

    如何利用Python改正excel表格數(shù)據(jù)

    二、代碼實(shí)現(xiàn)及講解

    1.模塊的導(dǎo)入

    主要用到的模塊為openpyxl、random

    import openpyxl
    import random
    from  openpyxl.utils.cell import get_column_letter,column_index_from_string

    除了運(yùn)用到openpyxl和random還用到了openpyxl中的utils包下cell模塊的兩個(gè)方法,第一個(gè)方法get_column_letter的作用是將整型轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)excel中列屬性的字符串,例如:12轉(zhuǎn)換為L,50轉(zhuǎn)換為AX

    第二個(gè)方法是將字符串轉(zhuǎn)換為整型,其本質(zhì)類似于10進(jìn)制和27進(jìn)制之間的轉(zhuǎn)換,當(dāng)然你也可以自己寫,下面附上自己寫的行(整型)轉(zhuǎn)換為列(字符串)的代碼。

    def num_to_string(n):
        column = n - 1
        real_colum = ''
        while column >= 26:
            value = column // 26
            column = column % 26
            real_colum += chr(value + 64)
        real_colum += chr(column + 65)
        return real_colum

    2.獲取“數(shù)據(jù)原表”中數(shù)據(jù)

    #創(chuàng)建一個(gè)全局變量MATERIAL_MESSAGE
    MATERIAL_MESSAGE = []
    #獲取小宛中數(shù)據(jù)
    def get_construct_message():
        #讀取數(shù)據(jù)原表.xlsx表
        wb = openpyxl.load_workbook('數(shù)據(jù)原表.xlsx')
        #獲取獲取當(dāng)前活動(dòng)工作表,默認(rèn)為第一個(gè)表
        ws = wb.active
        #獲取在生產(chǎn)記錄更新.xlsx中的可以用到的數(shù)據(jù)存入MATERIAL_MESSAGE中
        for row in range(1,ws.max_row + 1):
            if ws[f'A{row}'].value == '日期':
                for i in range(ord('B'),ord('I')):
                    material = []
                    #將日期轉(zhuǎn)換為與生產(chǎn)記錄更新中相對(duì)應(yīng)寫法的形式
                    date = ws[f'B{row}'].value.translate(str.maketrans('年月','--'))
                    date = date.replace('號(hào)','')
                    material.append(date)
                    i = chr(i)
                    material.append(ws[f'{i}{row + 1}'].value)
                    material.append(ws[f'{i}{row + 3}'].value)
                    MATERIAL_MESSAGE.append(material)
        print(MATERIAL_MESSAGE)

    3.獲取生產(chǎn)記錄更新表中的日期和材料

    # 將客戶要求的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)存入字典中
    TABLES = {"水泥":"水泥1","粉煤灰":"煤灰","河沙":"沙1","粗骨料1":"石1","粗骨料2":"石2","減水劑":"外加劑","水":"水"}
    #存入生產(chǎn)記錄更新表的日期和其所在的行數(shù)
    DATE = []
    #存入生產(chǎn)記錄更新表的材料和其所在的列數(shù)
    MATERIAL = []
    wb = openpyxl.load_workbook('生產(chǎn)記錄更新.xlsx')
    ws = wb.active
    #獲取日期
    def get_date():
        for row in range(3,ws.max_row + 1):
            #將日期進(jìn)行分割合并轉(zhuǎn)換成與MATERIAL_MESSAGE中對(duì)應(yīng)日期的格式
            date = str(ws[f'B{row}'].value).split()[0]
            date_list = date.split('-')
            if '0' in date_list[1]:
                date_list[1] = date_list[1].replace('0','')
            if '0' in date_list[2]:
                date_list[2] = date_list[2].replace('0','')
            date = '-'.join(date_list)
            DATE.append([date,row])
        pprint.pprint(DATE)
    
    #獲取材料
    def get_material():
        n = 0
        for column in ws[1]:
            n += 1
            #判斷該單元格的內(nèi)容是否在TABLES中
            if column.value in TABLES.values():
            #運(yùn)用行列轉(zhuǎn)換的方法進(jìn)行轉(zhuǎn)換
                MATERIAL.append([column.value,get_column_letter(n - 1)])
        pprint.pprint(MATERIAL)

    DATE表部分?jǐn)?shù)據(jù):

    如何利用Python改正excel表格數(shù)據(jù)

    MATERIAL表數(shù)據(jù):

    如何利用Python改正excel表格數(shù)據(jù)

    4.對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)更新表中數(shù)據(jù)的修改

    #兩個(gè)參數(shù)分別為材料的類型和所在的列數(shù)
    def update_default(matrial,letter):
        for row in range(3,ws.max_row + 1):
            #判斷單元格是否為空
            if ws[f'{letter}{row}'].value != None:
                for i in range(len(MATERIAL_MESSAGE)):
                    #需求條件,要將連個(gè)表中的日期和材料類型進(jìn)行一一對(duì)應(yīng)
                    if DATE[row-3][0] == MATERIAL_MESSAGE[i][0] and matrial == TABLES[MATERIAL_MESSAGE[i][1]]:
                        #修改形參letter對(duì)應(yīng)列的每個(gè)符號(hào)要求的單元格對(duì)應(yīng)的設(shè)定值
                        ws[f'{letter}{DATE[row - 3][1]}'].value = MATERIAL_MESSAGE[i][2]
                        #分別獲取該列列號(hào)的下兩列對(duì)應(yīng)的列號(hào)
                        letter_random = get_column_letter(column_index_from_string(letter) + 2)
                        letter_real = get_column_letter(column_index_from_string(letter) + 1)
                        #判斷該列是否在這三列中,若在其中則得到-2到2之間的隨機(jī)數(shù),否則-1到1之間的隨機(jī)數(shù),并更新誤差值
                        if letter in ('AV','BB','BE'):
                            ws[f'{letter_random}{DATE[row - 3][1]}'].value = round(random.uniform(-2, 2), 1)
                        else:
                            ws[f'{letter_random}{DATE[row - 3][1]}'].value = round(random.uniform(-1, 1), 1)
                        #運(yùn)用設(shè)定值和誤差值更新中間的實(shí)際值
                        ws[f'{letter_real}{DATE[row - 3][1]}'].value = round(ws[f'{letter}{DATE[row - 3][1]}'].value * (1 + ws[f'{letter_random}{DATE[row - 3][1]}'].value * 0.01),2)

    5.最后,調(diào)用函數(shù)并保存數(shù)據(jù)

    def main():
    
        get_construct_message()
        get_date()
        get_material()
        for i in MATERIAL:
            update_default(i[0],i[1])
        wb.save('生產(chǎn)記錄更新.xlsx')
    
    if __name__ == "__main__":
        main()

    三、效果展示

    修改前部分?jǐn)?shù)據(jù):

    如何利用Python改正excel表格數(shù)據(jù)

    修改后部分?jǐn)?shù)據(jù):

    如何利用Python改正excel表格數(shù)據(jù)

    讀到這里,這篇“如何利用Python改正excel表格數(shù)據(jù)”文章已經(jīng)介紹完畢,想要掌握這篇文章的知識(shí)點(diǎn)還需要大家自己動(dòng)手實(shí)踐使用過才能領(lǐng)會(huì),如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容的文章,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。

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