python重復(fù)值如何處理

本文小編為大家詳細介紹“python重復(fù)值如何處理”，內(nèi)容詳細，步驟清晰，細節(jié)處理妥當(dāng)，希望這篇“python重復(fù)值如何處理”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學(xué)習(xí)新知識吧。

今天，先處理重復(fù)值，首先創(chuàng)建一個包含重復(fù)值的DataFrame,如下：

import pandas as pd
data = pd.DataFrame([[1,2],[1,2],[3,4]],columns = ['a','b'])
print(data)

我們將其打印出來，結(jié)果如下：

可以看出來第一第二行是重復(fù)的，這里的數(shù)據(jù)量比較少，可以直接肉眼觀察，但如果數(shù)據(jù)量多的時候，我們就需要用到diplicated()函數(shù)來查詢了，我們用它來查查上面data的重復(fù)值。

data[data.duplicated()]

我們可以看出，它把索引為1的行打印了出來，如果有3行一樣的呢？我們下面來試試！

import pandas as pd
data = pd.DataFrame([[1,2],[1,2],[1,2],[3,4]],columns = ['a','b'])
data[data.duplicated()]

其結(jié)果如下：

可以看出，重復(fù)項出了第一個出現(xiàn)的數(shù)據(jù)外，都會顯示出來。

如果想統(tǒng)計出一共有多少行重復(fù)了，我們就可以用到sum()函數(shù)，代碼如下：

data.duplicated().sum()

很多情況下，我們都需要刪除掉重復(fù)的數(shù)據(jù)，這時候我們就可以用到drop_duplicated()函數(shù)，我們將data的重復(fù)行刪除掉試試！

data.drop_duplicated()

剛執(zhí)行代碼時發(fā)生了錯誤，原來是duplicates而不是duplicated!

但是要注意，用drop_duplicates()刪除重復(fù)項并不會影響data的結(jié)構(gòu)，如果你要把data結(jié)構(gòu)改掉就要重新賦值。如果要用來刪除某列的重復(fù)值的話，直接在括號內(nèi)加上列名即可。

如下：

讀到這里，這篇“python重復(fù)值如何處理”文章已經(jīng)介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識點還需要大家自己動手實踐使用過才能領(lǐng)會，如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容的文章，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。