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Python怎么實現(xiàn)漸變色的水平堆疊圖

發(fā)布時間:2022-04-27 14:39:17 來源:億速云 閱讀:200 作者:iii 欄目:開發(fā)技術

這篇文章主要講解了“Python怎么實現(xiàn)漸變色的水平堆疊圖”,文中的講解內容簡單清晰,易于學習與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學習“Python怎么實現(xiàn)漸變色的水平堆疊圖”吧!

關鍵詞:python、matplotlib、barh、堆疊
起源:做數據處理時候需要制造一張如下的圖片:

Python怎么實現(xiàn)漸變色的水平堆疊圖

示例圖

恰逢最近在學Python,然后就想試一下用python去實現(xiàn),因為稍微接觸過matplotlib這個庫,然后就想著用它去實現(xiàn)

首先通過查資料,才知道這種圖的名字叫做“水平堆疊條狀圖”,然后使用Matplotlib.plot.barh()就可以實現(xiàn)水平堆疊的效果;

水平或者垂直堆疊的效果,網上有挺多教程的了,這里就不再進行描述,主要是為了記錄一下怎么去實現(xiàn)漸變色

一開始找資料,并沒有找到這種堆疊圖的漸變色怎么做出來
如果有大哥找到了簡便方法,還請告知一下!然后就嘗試著自己去寫一些語句去實現(xiàn);現(xiàn)在就將研究的流程做個記錄

首先是繪圖函數的認識

barh函數的參數很多,但是我們只關注幾個參數:
X表示是上圖中的 E1 E2 E3這樣的坐標(可以理解為刻度值吧)
width表示的是當前堆疊部分的長度,這個值很關鍵!
left值是當前堆疊部分的起始點,這個值也很關鍵
color表示的是當前堆疊部分的顏色,遵循RGB順序,但是它范圍(0——0.1),即我們需將實際(R,G,B)值除以255再傳入
alpha表示的是當前堆疊部分的顏色透明度,即和上面的color參數一起構成了(RGBA)
label表示的是當前堆疊部分的圖形樣例,即上圖中的"label=二級指標1"那樣的圖例;該參數為空的時候不創(chuàng)建圖例,如果不為空就會根據傳入的字符串創(chuàng)建圖例,默認是不支持中文的,如果要用中文,需要加以下這兩句話在import matplotlib之后

#用來正常顯示中文
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei','Times New Roman'] 
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
`

然后講講怎么思考的

X的就是數軸上的顯示的刻度值(你也可以給他重命名);
width表示的是堆疊(填充)長度,left是本次填充起始點,那么我們將這兩個參數結合以下,就可以將本該一次填充完的長度,分成幾次填充,再分別給這幾次填充使用臨近的RGB值,就會呈現(xiàn)一種漸變的效果

# 一次填充完成
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei','Times New Roman'] # 用來正常顯示中文標簽
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
    # 網上找到的漸變色的RGB配色方案
Color1 = np.array([131, 175, 155])
Color2 = np.array([200, 200, 169])
Color3 = np.array([249, 205, 173])

x = ["E1"]
Y1 = np.array([0.1])
Y2 = np.array([0.3])
plt.barh(x, Y1, align="center", color=Color1 / 255, alpha=1, label="ONE1")
plt.barh(x, Y2, left=Y1, color=Color2 / 255, alpha=1, label="ONE2")
plt.legend()
plt.show()

上述代碼運行以后的效果是這樣的

Python怎么實現(xiàn)漸變色的水平堆疊圖

然后基于我們上述的分析,我們將對“ONE2”色塊運用參數:X,width,left,color進行分次填充實現(xiàn)漸變效果:

首先我們定義一個變量divid,這個變量將會決定了你分多少次填充

#填充次數,值越大漸變效果越好,但是計算量也會相應的增大
divid=20

其次我們將我們原來的填充量、顏色漸變差值分別分別除以divid

Y2_rate=Y2/divid
#用下一個顏色減去當前色快的顏色;這也將會解釋了我后來的完整代碼里,將會嚴格要求Color個數大于 Y 的個數 
#實際上Color和Y大多數情況下是行向量,但仍然用“個數”來表述,為了更方便理解
Color_rate=(Color3-Color2)/divid

然后我們將會將這兩個值在barh函數里進行使用

for i in range(divid):
    if i==int( divid /2 ): #這里是去原先整個色塊的中心RGB作為圖例色
        plt.barh(x,Y_rate,left=Y1+Y_rate*i,color=(Color1+i*Color_rate) / 255, alpha=1.0,label='ONE2')
    else:
        plt.barh(x,Y_rate,left=Y1+Y_rate*i,color=(Color1+i*Color_rate) / 255, alpha=1.0)

運行之后的效果為

Python怎么實現(xiàn)漸變色的水平堆疊圖

而為了說明divid在這里影響漸變效果我們將分辨用幾個遞增的divid值來進行演示
divid=2時候,出現(xiàn)了明顯的分界線

Python怎么實現(xiàn)漸變色的水平堆疊圖

divid=8時候,分界線被淡化了,但還是隱約可見

Python怎么實現(xiàn)漸變色的水平堆疊圖

divid=50的時候,幾乎看不到分界線了

Python怎么實現(xiàn)漸變色的水平堆疊圖

感謝各位的閱讀,以上就是“Python怎么實現(xiàn)漸變色的水平堆疊圖”的內容了,經過本文的學習后,相信大家對Python怎么實現(xiàn)漸變色的水平堆疊圖這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關知識點的文章,歡迎關注!

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