Python+matplotlib如何繪制堆疊圖

這篇文章主要介紹Python+matplotlib如何繪制堆疊圖，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

一、水平堆疊圖

堆疊圖其實(shí)就是柱狀圖的一種特殊形式

from matplotlib import pyplot as plt 
plt.style.use('seaborn')
plt.figure(figsize=(15,9))
plt.rcParams.update({'font.family': "Microsoft YaHei"})
plt.title("中國票房2021TOP9") 
plt.bar(cnbodfgbsort.index,cnbodfgbsort.PERSONS)
plt.bar(cnbodfgbsort.index,cnbodfgbsort.PRICE)
plt.bar(cnbodfgbsort.index,cnbodfgbsort.points)
plt.show()

堆疊圖效果

可以看到有部分藍(lán)色的數(shù)據(jù)被遮擋了，如果我們想全部展現(xiàn)，可以：

index_x=np.arange(len(cnbodfgbsort.index))
index_x
w=0.15

from matplotlib import pyplot as plt 
plt.style.use('classic')
plt.figure(figsize=(15,9))
plt.rcParams.update({'font.family': "Microsoft YaHei"})
plt.title("中國票房2021TOP9")
plt.bar(index_x,cnbodfgbsort.PERSONS,width=w)
plt.bar(index_x+w,cnbodfgbsort.PRICE,width=w)
plt.bar(index_x+2*w,cnbodfgbsort.points,width=w)
plt.show()

可以看到Excel的數(shù)據(jù)源當(dāng)中BO與PRICE和PERSONS的數(shù)字相差過大，如果做堆疊圖的話，BO會將其他的都進(jìn)行覆蓋，無法顯示好的效果：

因?yàn)閿?shù)據(jù)相差實(shí)在太大，我們可以直接讓BO除以1000：

from matplotlib import pyplot as plt 
plt.style.use('classic')
plt.figure(figsize=(15,9))
plt.rcParams.update({'font.family': "Microsoft YaHei"})
plt.title("中國票房2021TOP9") 
plt.bar(cnbodfgbsort.index,cnbodfgbsort.PERSONS)
plt.bar(cnbodfgbsort.index,cnbodfgbsort.PRICE)
plt.bar(cnbodfgbsort.index,cnbodfgbsort.BO/1000)
plt.bar(cnbodfgbsort.index,cnbodfgbsort.points)
plt.show()

from matplotlib import pyplot as plt 
plt.style.use('classic')
plt.figure(figsize=(15,9))
plt.rcParams.update({'font.family': "Microsoft YaHei"})
plt.title("中國票房2021TOP9")
plt.bar(index_x-w,cnbodfgbsort.BO/1000,width=w)   # 直接讓BO除以1000
plt.bar(index_x,cnbodfgbsort.PERSONS,width=w)
plt.bar(index_x+w,cnbodfgbsort.PRICE,width=w)
plt.bar(index_x+2*w,cnbodfgbsort.points,width=w)
plt.show()

二、波浪形堆疊圖

labels=['戰(zhàn)爭','愛情','動畫','動作','驚悚','劇情'] 
colors=['tan','violet','turquoise','tomato','teal','steelblue'] 
plt.stackplot(cnbodfgbsort.index,cnbodfgbsort.PRICE,cnbodfgbsort.PERSONS,cnbodfgbsort.points,labels=labels,colors=colors)

labels=['戰(zhàn)爭','愛情','動畫','動作','驚悚','劇情'] 
colors=['tan','violet','turquoise','tomato','teal','steelblue'] 
plt.stackplot(cnbodfgbsort.index,cnbodfgbsort.PRICE,cnbodfgbsort.BO/900,cnbodfgbsort.PERSONS,cnbodfgbsort.points,labels=labels,colors=colors)

三、加上數(shù)據(jù)標(biāo)簽

plt.legend()

labels=['票房','票價','人次','評分'] 
colors=['tan','violet','turquoise','tomato','teal','steelblue'] 
plt.stackplot(cnbodfgbsort.index,cnbodfgbsort.PRICE,cnbodfgbsort.BO/900,cnbodfgbsort.PERSONS,cnbodfgbsort.points,labels=labels,colors=colors)
plt.legend()

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