python的Pillow圖像處理方法怎么用

本文小編為大家詳細(xì)介紹“python的Pillow圖像處理方法怎么用”，內(nèi)容詳細(xì)，步驟清晰，細(xì)節(jié)處理妥當(dāng)，希望這篇“python的Pillow圖像處理方法怎么用”文章能幫助大家解決疑惑，下面跟著小編的思路慢慢深入，一起來學(xué)習(xí)新知識(shí)吧。

一、安裝

• 被認(rèn)為是python官方圖像處理庫

• PIL非常適合于圖像歸檔以及圖像的批處理任務(wù)?？梢允褂肞IL創(chuàng)建縮略圖，轉(zhuǎn)換圖像格式，打印圖像等等

• PIL支持眾多的GUI框架接口，可以用于圖像展示

• PIL庫同樣支持圖像的大小轉(zhuǎn)換，圖像旋轉(zhuǎn)，以及任意的仿射變換

pip install Pillow

二、打開圖片

from PIL import Image

im = Image.open("picture.jpg")
im.show()

三、轉(zhuǎn)換格式并保存

from PIL import Image

im = Image.open("picture.jpg")
im.save("result.png")

四、創(chuàng)建縮略圖

from PIL import Image

im = Image.open("picture.jpg")
im.thumbnail((128, 128))
im.save("result.jpg")

五、獲取圖片屬性

• 獲取圖像的來源，如果圖像不是從文件讀取它的值就是None。

from PIL import Image

im = Image.open("picture.jpg")
print(im.format)

六、圖片信息

from PIL import Image

im = Image.open("picture.jpg")
print(im.info)

七、調(diào)色板

• 如果圖像的模式是“P”，則返回Image  Palette類的實(shí)例；否則，將為None

from PIL import Image

im = Image.open("picture.jpg")
print(im.palette)

八、畫板

• 使用給定的變量mode和size生成畫板

from PIL import Image

im= Image.new("RGB", (128, 128), "#FF0000")
im.show()

九、圖片模式

• 圖像的模式，常見如下

• L：8位像素，黑白

• P：9位像素，使用調(diào)色板映射到任何其他模式

• 1：1位像素，黑白圖像，存成8位像素

• RGB：3*8位像素，真彩

• RGBA：4*8位像素，真彩+透明通道

• CMYK：4*8位像素，印刷四色模式或彩色印刷模式

• YCbCr：3*8位像素，色彩視頻格式

• I：32位整型像素

• F：33位浮點(diǎn)型像素

from PIL import Image

im = Image.open("picture.jpg")
print(im.mode)

十、模式轉(zhuǎn)換

• 將當(dāng)前圖像轉(zhuǎn)換為其他模式，并且返回新的圖像

from PIL import Image

im = Image.open("picture.jpg")
new_im = im.convert('L')
print(new_im.mode)
new_im.show()

十一、矩陣模式轉(zhuǎn)換

• 使用轉(zhuǎn)換矩陣將一個(gè)“RGB”圖像轉(zhuǎn)換為“L”或者“RGB”圖像

from PIL import Image

im = Image.open("picture.jpg")
print(im.mode)
matrix = (0.412453,0.357580, 0.180423, 0,
0.212671,0.715160, 0.072169, 0,
0.019334,0.119193, 0.950227, 0 )
new_im = im.convert("L", matrix)
print(new_im.mode)
new_im.show()

十二、圖片尺寸

• 獲取圖像的尺寸，按照像素?cái)?shù)計(jì)算，它的返回值為寬度和高度的二元組

from PIL import Image

im = Image.open("picture.jpg")
print(im.size)

十三、通道分離

• 返回當(dāng)前圖像各個(gè)通道組成的一個(gè)元組

• 分離一個(gè) RGB 圖像將產(chǎn)生三個(gè)新的圖像

• 分別對(duì)應(yīng)原始圖像的每個(gè)通道紅、綠、藍(lán)三張圖片

from PIL import Image

im = Image.open("picture.jpg")

r,g,b = im.split()
print(r.mode)
print(r.size)
print(im.size)

十四、復(fù)制、裁剪、粘貼、合并

from PIL import Image

im = Image.open("picture.jpg")
# 復(fù)制
im.copy()
# 裁剪
im.crop((100, 100, 400, 400))
# 將一張圖粘貼到另一張圖像上
im.paste(im.transpose(Image.ROTATE_180),im)
# 合并類使用一些單通道圖像，創(chuàng)建一個(gè)新的圖像
Image.merge("RGB", im.split())

十五、幾何變換

• Image類有resize()、rotate()和transpose()、transform()方法進(jìn)行幾何變換

from PIL import Image

im = Image.open("picture.jpg")

# 修改尺寸
im.resize((128, 128))
# 角度旋轉(zhuǎn)
im.rotate(45)
# 返回當(dāng)前圖像的翻轉(zhuǎn)或者旋轉(zhuǎn)的拷貝
# 值為:FLIP_LEFT_RIGHT，F(xiàn)LIP_TOP_BOTTOM，ROTATE_90，ROTATE_180，ROTATE_270
im.transpose(Image.ROTATE_90)
# 用給定的尺寸生成一張新的圖像，與原圖有相同的模式
im.transform((200, 200), Image.EXTENT, (0, 0, 300, 300))

十六、高級(jí)圖片處理

• 使用ImageEnhance對(duì)象就能快速地進(jìn)行設(shè)置。 可以調(diào)整對(duì)比度、亮度、色平衡和銳利度

from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance

im = Image.open("picture.jpg")
enh = ImageEnhance.Contrast(im)
enh.enhance(1.3).show("30% more contrast")

十七、濾波器處理

from PIL import Image
from PIL import ImageFilter

im = Image.open("picture.jpg")
# 均值濾波
im1 = im.filter(ImageFilter.BLUR)
# 找輪廓
im2 = im.filter(ImageFilter.CONTOUR)
# 邊緣檢測(cè)
im3 = im.filter(ImageFilter.FIND_EDGES)
im.show()
im1.show()
im2.show()
im3.show()

十八、設(shè)置透明度合成兩張圖

• 使用給定的兩張圖像及透明度變量alpha，生成一張新的圖像

• 變量alpha值在0和1之間

• 若變量alpha為0.0，返回第一張圖像的拷貝。若變量alpha為1.0，將返回第二張圖像的拷貝。

from PIL import Image

im1 = Image.open("picture1.jpg")
im2 = Image.open("picture2.jpg")
im = Image.blend(im1, im2, 0.30)
im.show()

十九、設(shè)置模式合成兩張圖

• 使用給定的兩張圖像及mask圖像作為透明度，生成一張新的圖像

• 圖像的模式可以為“1”，“L”或者“RGBA”

• 所有圖像必須有相同的尺寸

from PIL import Image

im1 = Image.open("picture1.jpg")
im2 = Image.open("picture2.jpg")
im = Image.composite(im1, im2, 'L')
im.show()

二十、草稿模式

• 速度要求比質(zhì)量高的場(chǎng)合

• 允許在不讀取文件內(nèi)容的情況下盡可能（可能不會(huì)完全等于給定的參數(shù)）地將圖片轉(zhuǎn)成給定模式和大小，這在生成縮略圖的時(shí)候非常有效

from PIL import Image

im = Image.open("picture.jpg")

print(im.size,im.mode)
new_im = im.draft("L", (200,200))
print(new_im.size,new_im.mode)
new_im.show()

二十一、獲取通道名稱

• 返回包括每個(gè)通道名稱的元組

• 例如，對(duì)于RGB圖像將返回（“R”,“G”,“B”）

from PIL import Image

im = Image.open("picture.jpg")
print(im.getbands())

二十二、獲取包圍盒

• 計(jì)算圖像非零區(qū)域的包圍盒

• 這個(gè)包圍盒是一個(gè)4元組，定義了左、上、右和下像素坐標(biāo)

• 如果圖像是空的，這個(gè)方法將返回空

from PIL import Image

im = Image.open("picture.jpg")
print(im.getbbox())

二十三、獲取像素值

from PIL import Image

im = Image.open("picture.jpg")
print(im.getdata())

二十四、獲取圖片極值

• 返回一個(gè)2元組

• 包括該圖像中的最小和最大值

from PIL import Image

im = Image.open("picture.jpg")
print(im.getextrema())

二十五、指定位置像素值

from PIL import Image

im = Image.open("picture.jpg")
print(im.getpixel((10,0)))

二十六、獲取圖像直方圖

from PIL import Image

im = Image.open("picture.jpg")
im_histogram = im.histogram()
print(im_histogram[0])

二十七、內(nèi)存分配

• 為圖像分配內(nèi)存并從文件中加載它

• 返回一個(gè)用于讀取和修改像素的像素訪問對(duì)象

from PIL import Image

im = Image.open("picture.jpg")
pix = im.load()
print(pix[0,2])

二十八、查找指定的幀

• 給定的動(dòng)態(tài)圖中查找指定的幀

• 如果查找超越了序列的末尾，則產(chǎn)生一個(gè)EOFError異常

• 當(dāng)文件被打開時(shí)，PIL庫自動(dòng)指定到第0幀上

from PIL import Image

im_gif = Image.open("loading.gif")
print(im_gif.mode)
# 默認(rèn)打開時(shí)是第0幀
im_gif.show()
im_gif.seek(1)
im_gif.show()
im_gif.seek(3)
im_gif.show()

二十九、獲取當(dāng)前幀位置

from PIL import Image

im_gif = Image.open("loading.gif")
print(im_gif.tell())
im_gif.seek(3)
print(im_gif.tell())

讀到這里，這篇“python的Pillow圖像處理方法怎么用”文章已經(jīng)介紹完畢，想要掌握這篇文章的知識(shí)點(diǎn)還需要大家自己動(dòng)手實(shí)踐使用過才能領(lǐng)會(huì)，如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容的文章，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。