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本篇內(nèi)容介紹了“基于Python怎么實(shí)現(xiàn)絲滑換裝視頻剪輯”的有關(guān)知識(shí),在實(shí)際案例的操作過(guò)程中,不少人都會(huì)遇到這樣的困境,接下來(lái)就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!
CPU最好是I7-8750以上,要不整體制作會(huì)非常慢
Python版本3.6以上
由于涉及到深度學(xué)習(xí)的模塊,從現(xiàn)在開(kāi)始需要顯卡了。
支持廣泛的色彩空間。比如RGB、HSL/HSV、CMY/CMYK 等等各種色彩空間之間的轉(zhuǎn)換。例如 XYZ 到 sRGB,Spectral 到 XYZ,CIE Lab 到 Adobe RGB。
色差計(jì)算。
色彩適應(yīng)(改變光源)。
RGB 到十六進(jìn)制,反之亦然。
colormath 和 MiVOS 分別應(yīng)用顏色轉(zhuǎn)換調(diào)整和模塊交互式。
你可能好奇這玩意砸出來(lái)的?
首先要了解一下顏色切換轉(zhuǎn)換的方法。
CIE Lab 到 CIE XYZ 轉(zhuǎn)換的簡(jiǎn)單示例。
from colormath.color_objects import LabColor, XYZColor from colormath.color_conversions import convert_color lab = LabColor(0.903, 16.296, -2.22) xyz = convert_color(lab, XYZColor)
想使用不同的 RGB 空間進(jìn)行轉(zhuǎn)換
from colormath.color_objects import XYZColor, HSLColor, AdobeRGBColor from colormath.color_conversions import convert_color xyz = XYZColor(0.1, 0.2, 0.3) hsl = convert_color(xyz, HSLColor, through_rgb_type=AdobeRGBColor) # 轉(zhuǎn)換回 XYZ,確保在 return 時(shí)使用相同的 RGB 顏色空間。 xyz2 = convert_color(hsl, XYZColor, through_rgb_type=AdobeRGBColor)
Delta E 方程
from colormath.color_objects import LabColor from colormath.color_diff import delta_e_cie1976 # 參考顏色 color1 = LabColor(lab_l=0.9, lab_a=16.3, lab_b=-2.22) # 與參考進(jìn)行比較的顏色 color2 = LabColor(lab_l=0.7, lab_a=14.2, lab_b=-1.80) # 作為浮點(diǎn)數(shù)的 delta E 值 delta_e = delta_e_cie1976(color1, color2)
這個(gè)地方你可以理解成識(shí)別對(duì)應(yīng)顏色點(diǎn)之后一幀一幀的進(jìn)行替換最后合成效果圖那樣。
“基于Python怎么實(shí)現(xiàn)絲滑換裝視頻剪輯”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章!
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