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下面直接發(fā)一下樣例代碼。
#!/user/bin/env python # coding=utf-8 """ @project : csdn @author : 劍客阿良_ALiang @file : draw_pic.py @ide : PyCharm @time : 2022-03-23 09:38:28 """ import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt _dates = ['2022-03-22 16:45:08', '2022-03-22 16:46:08', '2022-03-22 16:47:08', '2022-03-22 16:48:08', '2022-03-22 16:49:08', '2022-03-22 16:50:08', '2022-03-22 16:51:08', '2022-03-22 16:52:08', '2022-03-22 16:53:08', '2022-03-22 16:54:08'] _data1 = [1, 2, 4, 6, 3, 2, 5, 7, 8, 0] _data2 = [0, 9, 8, 2, 1, 0, 6, 5, 2, 1] di = pd.DatetimeIndex(_dates, dtype='datetime64[ns]', freq=None) pd.DataFrame({'data1': _data1}, index=di).plot.line() # 圖形橫坐標(biāo)默認(rèn)為數(shù)據(jù)索引index。 # plt.savefig(r'data/p1.png', dpi=200) plt.show() # 顯示當(dāng)前正在編譯的圖像 pd.DataFrame({'data1': _data1, 'data2': _data2}, index=di).plot.line() # 圖形橫坐標(biāo)默認(rèn)為數(shù)據(jù)索引index。 # plt.savefig(r'data/p2.png', dpi=200) plt.show() # 顯示當(dāng)前正在編譯的圖像
1、x軸的時(shí)間列表:_dates,準(zhǔn)備了兩組列表數(shù)據(jù),需要和日期列表數(shù)量對(duì)應(yīng)。
2、制作了兩幅圖,第二幅圖主要是兩條線生成在一張圖上。
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