Python的16個(gè)高頻面試問題是什么

本篇內(nèi)容介紹了“Python的16個(gè)高頻面試問題是什么”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

（一）Python 是如何進(jìn)行內(nèi)存管理的？

答:從三個(gè)方面來說,一對(duì)象的引用計(jì)數(shù)機(jī)制,二垃圾回收機(jī)制,三內(nèi)存池機(jī)制

⒈對(duì)象的引用計(jì)數(shù)機(jī)制

Python 內(nèi)部使用引用計(jì)數(shù)，來保持追蹤內(nèi)存中的對(duì)象，所有對(duì)象都有引用計(jì)數(shù)。引用計(jì)數(shù)增加的情況：

?一個(gè)對(duì)象分配一個(gè)新名稱

?將其放入一個(gè)容器中（如列表、元組或字典） 引用計(jì)數(shù)減少的情況：

?使用 del 語句對(duì)對(duì)象別名顯示的銷毀

?引用超出作用域或被重新賦值

sys.getrefcount( )函數(shù)可以獲得對(duì)象的當(dāng)前引用計(jì)數(shù)

多數(shù)情況下，引用計(jì)數(shù)比你猜測得要大得多。對(duì)于不可變數(shù)據(jù)（如數(shù)字和字符串），解釋器會(huì)在程序的不同部分共享內(nèi)存，以便節(jié)約內(nèi)存。

⒉垃圾回收

?當(dāng)一個(gè)對(duì)象的引用計(jì)數(shù)歸零時(shí)，它將被垃圾收集機(jī)制處理掉。

?當(dāng)兩個(gè)對(duì)象 a 和 b 相互引用時(shí)，del 語句可以減少 a 和 b 的引用計(jì)數(shù)，并銷毀用于引用底層對(duì)象的名稱。然而由于每個(gè)對(duì)象都包含一個(gè)對(duì)其他對(duì)象的應(yīng)用，

因此引用計(jì)數(shù)不會(huì)歸零，對(duì)象也不會(huì)銷毀。（從而導(dǎo)致內(nèi)存泄露）。為解決這一問題，解釋器會(huì)定期執(zhí)行一個(gè)循環(huán)檢測器，搜索不可訪問對(duì)象的循環(huán)并刪除它們。

⒊內(nèi)存池機(jī)制

Python 提供了對(duì)內(nèi)存的垃圾收集機(jī)制，但是它將不用的內(nèi)存放到內(nèi)存池而不是返回給操作系統(tǒng)。

?Pymalloc 機(jī)制。為了加速 Python 的執(zhí)行效率，Python 引入了一個(gè)內(nèi)存池機(jī)制，用于管理對(duì)小塊內(nèi)存的申請(qǐng)和釋放。

?Python 中所有小于 256 個(gè)字節(jié)的對(duì)象都使用 pymalloc 實(shí)現(xiàn)的分配器，而大的對(duì)象則使用系統(tǒng)的 malloc。

?對(duì)于 Python 對(duì)象，如整數(shù)，浮點(diǎn)數(shù)和 List，都有其獨(dú)立的私有內(nèi)存池，對(duì)象間不共享他們的內(nèi)存池。也就是說如果你分配又釋放了大量的整數(shù)，用于緩存這些整數(shù)的內(nèi)存就不能再分配給浮點(diǎn)數(shù)。

（二）什么是 lambda 函數(shù)？它有什么好處?

答：lambda 表達(dá)式，通常是在需要一個(gè)函數(shù)，但是又不想費(fèi)神去命名一個(gè)函數(shù)的場合下使用， 也就是指匿名函數(shù)

lambda 函數(shù)：首要用途是指點(diǎn)短小的回調(diào)函數(shù)lambda [arguments]:expression

>>> a=lambdax,y:x+y

>>> a(3,11)

（三）Python 里面如何實(shí)現(xiàn) tuple 和 list 的轉(zhuǎn)換？

答：直接使用 tuple 和 list 函數(shù)就行了，type()可以判斷對(duì)象的類型

（四）請(qǐng)寫出一段 Python 代碼實(shí)現(xiàn)刪除一個(gè)list 里面的重復(fù)元素

答

使用 set 函數(shù)，set(list)使用字典函數(shù)，

>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]
>>> b={}
>>>b=b.fromkeys(a)
>>>c=list(b.keys())
>>> c

（五）編程用 sort 進(jìn)行排序，然后從最后一個(gè)元素開始判斷

a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]
a.sort() last=a[-1]
for i inrange(len(a)-2,-1,-1): if last==a:
del a else:last=a print(a)

（六）Python 里面如何拷貝一個(gè)對(duì)象？（賦值，淺拷貝，深拷貝的區(qū)別）

答：賦值（=），就是創(chuàng)建了對(duì)象的一個(gè)新的引用，修改其中任意一個(gè)變量都會(huì)影響到另一個(gè)。淺拷貝：創(chuàng)建一個(gè)新的對(duì)象，但它包含的是對(duì)原始對(duì)象中包含項(xiàng)的引用（如果用引用的方式修改其中一個(gè)對(duì)象，另外一個(gè)也會(huì)修改改變）{1,完全切片方法；2，工廠函數(shù)，如 list()；

3，copy 模塊的 copy()函數(shù)}

深拷貝：創(chuàng)建一個(gè)新的對(duì)象，并且遞歸的復(fù)制它所包含的對(duì)象（修改其中一個(gè)，另外一個(gè)不會(huì)改變）{copy 模塊的 deep.deepcopy()函數(shù)}

（七）介紹一下 except 的用法和作用？

答：try…except…except…[else…][finally…]

執(zhí)行 try 下的語句，如果引發(fā)異常，則執(zhí)行過程會(huì)跳到 except 語句。對(duì)每個(gè) except 分支順序嘗試執(zhí)行，如果引發(fā)的異常與 except 中的異常組匹配，執(zhí)行相應(yīng)的語句。

如果所有的 except 都不匹配，則異常會(huì)傳遞到下一個(gè)調(diào)用本代碼的最高層 try 代碼中。

try 下的語句正常執(zhí)行，則執(zhí)行 else 塊代碼。如果發(fā)生異常，就不會(huì)執(zhí)行如果存在 finally 語句，最后總是會(huì)執(zhí)行。

（八）Python 中 pass 語句的作用是什么？

答：pass 語句不會(huì)執(zhí)行任何操作，一般作為占位符或者創(chuàng)建占位程序，whileFalse:pass

（九）介紹一下 Python 下 range()函數(shù)的用法？

答：列出一組數(shù)據(jù)，經(jīng)常用在 for in range()循環(huán)中

（十）如何用 Python 來進(jìn)行查詢和替換一個(gè)文本字符串？

答：可以使用 re 模塊中的 sub()函數(shù)或者 subn()函數(shù)來進(jìn)行查詢和替換，

格式：sub(replacement, string[,count=0])（replacement 是被替換成的文本，string 是需要被替換的文本，count 是一個(gè)可選參數(shù)，指最大被替換的數(shù)量）

>>> import re
>>>p=re.compile(‘blue|white|red')
>>>print(p.sub(‘colour','blue socks and red shoes')) colour socks and colourshoes
>>>print(p.sub(‘colour','blue socks and red shoes',count=1)) colour socks and redshoes

subn()方法執(zhí)行的效果跟 sub()一樣，不過它會(huì)返回一個(gè)二維數(shù)組，包括替換后的新的字符串和總共替換的數(shù)量

（十一）Python 里面 match()和 search()的區(qū)別？

答：re 模塊中 match(pattern,string[,flags]),檢查 string 的開頭是否與 pattern 匹配。

re 模塊中 re.search(pattern,string[,flags]),在 string 搜索 pattern 的第一個(gè)匹配值。

>>>print(re.match(‘super', ‘superstition').span()) (0, 5)
>>>print(re.match(‘super', ‘insuperable')) None
>>>print(re.search(‘super', ‘superstition').span()) (0, 5)
>>>print(re.search(‘super', ‘insuperable').span()) (2, 7)

（十二）用 Python 匹配 HTML tag 的時(shí)候，<.*>和<.*?>有什么區(qū)別？

答：術(shù)語叫貪婪匹配( <.*> )和非貪婪匹配(<.*?> )

例如:

test
<.*> :
test
<.*?> :

（十三）Python 里面如何生成隨機(jī)數(shù)？

答：random 模塊

隨機(jī)整數(shù)：random.randint(a,b)：返回隨機(jī)整數(shù) x,a<=x<=b

random.randrange(start,stop,[,step])：返回一個(gè)范圍在(start,stop,step)之間的隨機(jī)整數(shù)，不包括結(jié)束值。

隨機(jī)實(shí)數(shù)：random.random( ):返回 0 到 1 之間的浮點(diǎn)數(shù)

random.uniform(a,b):返回指定范圍內(nèi)的浮點(diǎn)數(shù)。

（十四）有沒有一個(gè)工具可以幫助查找 python 的 bug 和進(jìn)行靜態(tài)的代碼分析？

答：PyChecker 是一個(gè) python 代碼的靜態(tài)分析工具，它可以幫助查找 python 代碼的 bug, 會(huì)

對(duì)代碼的復(fù)雜度和格式提出警告

Pylint 是另外一個(gè)工具可以進(jìn)行 codingstandard 檢查

（十五）如何在一個(gè) function 里面設(shè)置一個(gè)全局的變量？

答：解決方法是在 function 的開始插入一個(gè) global 聲明： def f()

global x

（十六）單引號(hào)，雙引號(hào)，三引號(hào)的區(qū)別

答：單引號(hào)和雙引號(hào)是等效的，如果要換行，需要符號(hào)(\),三引號(hào)則可以直接換行，并且可以包含注釋

如果要表示 Let&rsquo;s go 這個(gè)字符串單引號(hào)：s4 = &lsquo;Let\&rsquo;s go&rsquo;

雙引號(hào)：s5 = “Let&rsquo;s go”

s6 = ‘I realy like“python”!'

這就是單引號(hào)和雙引號(hào)都可以表示字符串的原因了

“Python的16個(gè)高頻面試問題是什么”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！