Python爬蟲有哪些高頻面試題

這篇文章主要介紹“Python爬蟲有哪些高頻面試題”，在日常操作中，相信很多人在Python爬蟲有哪些高頻面試題問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”Python爬蟲有哪些高頻面試題”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！

1. 為什么 requests 請求需要帶上 header？

原因是：模擬瀏覽器，欺騙服務(wù)器，獲取和瀏覽器一致的內(nèi)容

header 的形式：字典

headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36
(KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36"}

用法： requests.get(url,headers=headers)

2. 談一談你對 Selenium 和 PhantomJS 了解

Selenium 是一個Web 的自動化測試工具，可以根據(jù)我們的指令，讓瀏覽器自動加載頁面，獲取需要的數(shù)據(jù)，甚至頁面截屏，或者判斷網(wǎng)站上某些動作是否發(fā)生。Selenium 自己不帶瀏覽器，不支持瀏覽器的功能，它需要與第三方瀏覽器結(jié)合在一起才能使用。但是我們有時候需要讓它內(nèi)嵌在代碼中運行，所以我們可以用一個叫 PhantomJS 的工具代替真實的瀏覽器。Selenium庫里有個叫 WebDriver 的API。WebDriver 有點兒像可以加載網(wǎng)站的瀏覽器，但是它也可以像BeautifulSoup 或者其他Selector 對象一樣用來查找頁面元素，與頁面上的元素進行交互 (發(fā)送文本、點擊等)，以及執(zhí)行其他動作來運行網(wǎng)絡(luò)爬蟲。

PhantomJS是一個基于 Webkit 的“無界面”(headless)瀏覽器，它會把網(wǎng)站加載到內(nèi)存并執(zhí)行頁面上的 JavaScript，因為不會展示圖形界面，所以運行起來比完整的瀏覽器要高效。相比傳統(tǒng)的Chrome或 Firefox 瀏覽器等，資源消耗會更少。

如果我們把 Selenium 和 PhantomJS 結(jié)合在一起，就可以運行一個非常強大的網(wǎng)絡(luò)爬蟲了，這個爬蟲可以處理 JavaScrip、Cookie、headers，以及任何我們真實用戶需要做的事情。主程序退出后，selenium 不保證 phantomJS 也成功退出，最好手動關(guān)閉 phantomJS 進程。（有可能會導(dǎo)致多個 phantomJS 進程運行，占用內(nèi)存）。WebDriverWait 雖然可能會減少延時，但是目前存在 bug（各種報錯），這種情況可以采用 sleep。phantomJS爬數(shù)據(jù)比較慢，可以選擇多線程。如果運行的時候發(fā)現(xiàn)有的可以運行，有的不能，可以嘗試將 phantomJS 改成 Chrome。

3. 寫一個郵箱地址的正則表達式？

[A-Za-z0-9\\u4e00-\\u9fa5]+@[a-zA-Z0-9_-]+(\.[a-zA-Z0-9_-]+)+$

4. 你遇到的反爬蟲策略有哪些？及應(yīng)對策略有什么？

• 通過headers反爬蟲

• 基于用戶行為的發(fā)爬蟲：例如同一IP短時間內(nèi)多次訪問同一頁面，或者同一賬戶短時間內(nèi)多次進行相同操作

• 動態(tài)網(wǎng)頁反爬蟲，例如：我們需要爬取的數(shù)據(jù)是通過ajax請求得到，或者通過JavaScript生成的

• 對部分數(shù)據(jù)進行加密處理的，例如：我們要抓的數(shù)據(jù)部分能夠抓到，另外的部分加密處理了，是亂碼

• 應(yīng)對策略：

對于基本網(wǎng)頁的抓取可以自定義headers,添加headers的數(shù)據(jù)，代理來解決
有些網(wǎng)站的數(shù)據(jù)抓取必須進行模擬登陸才能抓取到完整的數(shù)據(jù)，所以要進行模擬登陸。
對于限制抓取頻率的，可以設(shè)置抓取的頻率降低一些，
對于限制ip抓取的可以使用多個代理ip進行抓取，輪詢使用代理
針對動態(tài)網(wǎng)頁的可以使用selenium+phantomjs進行抓取，但是比較慢，所以也可以使用查找接口的方式進行抓取。
對部分數(shù)據(jù)進行加密的，可以使用selenium進行截圖，飯后使用python自帶的 pytesseract庫進行識別，但是比較慢最直接的方法是找到加密的方法進行逆向推理。

5. 分布式爬蟲原理？

scrapy-redis實現(xiàn)分布式，其實從原理上來說很簡單，這里為描述方便，我們把自己的核心服務(wù)器稱為 master，而把用于跑爬蟲程序的機器稱為 slave。

我們知道，采用 scrapy 框架抓取網(wǎng)頁，我們需要首先給定它一些 start_urls，爬蟲首先訪問 start_urls里面的 url，再根據(jù)我們的具體邏輯，對里面的元素、或者是其他的二級、三級頁面進行抓取。而要實現(xiàn)分布式，我們只需要在這個 starts_urls 里面做文章就行了。

我們在 master 上搭建一個 redis 數(shù)據(jù)庫（注意這個數(shù)據(jù)庫只用作 url 的存儲，不關(guān)心爬取的具體數(shù)據(jù)，不要和后面的 mongodb 或者 mysql 混淆），并對每一個需要爬取的網(wǎng)站類型，都開辟一個單獨的列表字段。通過設(shè)置 slave 上 scrapy-redis 獲取 url 的地址為 master 地址。這樣的結(jié)果就是，盡管有多個 slave，然而大家獲取 url 的地方只有一個，那就是服務(wù)器 master 上的 redis 數(shù)據(jù)庫。并且，由于 scrapy-redis 自身的隊列機制，slave 獲取的鏈接不會相互沖突。這樣各個 slave 在完成抓取任務(wù)之后，再把獲取的結(jié)果匯總到服務(wù)器上（這時的數(shù)據(jù)存儲不再在是 redis，而是 mongodb 或者mysql等存放具體內(nèi)容的數(shù)據(jù)庫了）這種方法的還有好處就是程序移植性強，只要處理好路徑問題，把 slave 上的程序移植到另一臺機器上運行，基本上就是復(fù)制粘貼的事情。

6. pythoon2.x 中urllib和urllib2的區(qū)別？

異同：都是做url請求的操作的，但是區(qū)別很明顯。
urllib2可以接受一個Request類的實例來設(shè)置URL請求的headers，urllib僅可以接受URL。這意味著，你不可以通過urllib模塊偽裝你的User Agent字符串等（偽裝瀏覽器）。
urllib提供urlencode方法用來GET查詢字符串的產(chǎn)生，而urllib2沒有。這是為何urllib常和urllib2一起使用的原因。
模塊比較優(yōu)勢的地方是urlliburllib2.urlopen可以接受Request對象作為參數(shù)，從而可以控制HTTP Request的header部。
但是urllib.urlretrieve函數(shù)以及urllib.quote等一系列quote和unquote功能沒有被加入urllib2中，因此有時也需要urllib的輔助。

7.robots協(xié)議是什么？

Robots協(xié)議（也稱為爬蟲協(xié)議、爬蟲規(guī)則、機器人協(xié)議等）也就是robots.txt，網(wǎng)站通過robots協(xié)議告訴搜索引擎哪些頁面可以抓取，哪些頁面不能抓取。

Robots協(xié)議是網(wǎng)站國際互聯(lián)網(wǎng)界通行的道德規(guī)范，其目的是保護網(wǎng)站數(shù)據(jù)和敏感信息、確保用戶個人信息和隱私不被侵犯。因其不是命令，故需要搜索引擎自覺遵守。

8.什么是爬蟲？

爬蟲是請求網(wǎng)站并提取數(shù)據(jù)的自動化程序

9.爬蟲的基本流程？

1、通過http庫向目標站點發(fā)起請求，即發(fā)送一個Request，請求可以包含額外的headers等信息，等待服務(wù)器響應(yīng)
2、如果服務(wù)器能正常響應(yīng)，會得到一個Response，Response的內(nèi)容比啊是索要獲取的頁面內(nèi)容
3、解析內(nèi)容：正則表達式、頁面解析庫、json
4、保存數(shù)據(jù)：文本或者存入數(shù)據(jù)庫

10.什么是Request和Response？

本地 向 服務(wù)器 發(fā)送Request，服務(wù)器根據(jù)請求返回一個Response，頁面就顯示在頁面上了

1、瀏覽器就發(fā)送消息給該網(wǎng)址所在的服務(wù)器，這個過程叫做Http Request

2、服務(wù)器收到瀏覽器發(fā)送的消息后，能夠根據(jù)瀏覽器發(fā)送消息的內(nèi)容，做相應(yīng)處

理，然后把消息回傳給瀏覽器，這個過程叫做HTTP Response

3、瀏覽器收到服務(wù)器的Response消息后，會對信息進行相應(yīng)處理，然后顯示

到此，關(guān)于“Python爬蟲有哪些高頻面試題”的學習就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續(xù)學習更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>