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這篇文章主要介紹Python+matplotlib如何實(shí)現(xiàn)餅圖的繪制,文中介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
關(guān)于cnboo1.xlsx,我放在我的碼云里,需要的朋友自行下載:cnboo1.xlsx
films=['穿過(guò)寒冬擁抱你','反貪風(fēng)暴5:最終章','李茂扮太子','誤殺2','以年為單位的戀愛','黑客帝國(guó):矩陣重啟','雄獅少年','魔法滿屋','汪汪隊(duì)立大功大電影','愛情神話'] regions=['中國(guó)','英國(guó)','澳大利亞','美國(guó)','美國(guó)','中國(guó)','英國(guó)','澳大利亞','美國(guó)','美國(guó)'] bos=['61,181','44,303','42,439','22,984','13,979','61,181','44,303','41,439','20,984','19,979'] persons=['31','23','56','17','9','31','23','56','17','9'] prices=['51','43','56','57','49','51','43','56','57','49'] showdate=['2022-12-03','2022-12-05','2022-12-01','2022-12-02','2022-11-05','2022-12-03','2022-12-05','2022-12-01','2022-12-02','2022-11-05'] ftypes=['劇情','動(dòng)作','喜劇','劇情','劇情','愛情','動(dòng)作','動(dòng)畫','動(dòng)畫','動(dòng)畫'] points=['8.1','9.0','7.9','6.7','3.8','8.1','9.0','7.9','6.7','3.8'] filmdescript={ 'ftypes':ftypes, 'bos':bos, 'prices':prices, 'persons':persons, 'regions':regions, 'showdate':showdate, 'points':points } import numpy as np import pandas as pd cnbo2021top5=pd.DataFrame(filmdescript,index=films) cnbo2021top5[['prices','persons']]=cnbo2021top5[['prices','persons']].astype(int) cnbo2021top5['bos']=cnbo2021top5['bos'].str.replace(',','').astype(int) cnbo2021top5['showdate']=cnbo2021top5['showdate'].astype('datetime64') cnbo2021top5['points']=cnbo2021top5['points'].apply(lambda x:float(x) if x!='' else 0)
import pandas as pd cnbodf=pd.read_excel('cnboo1.xlsx') cnbodfsort=cnbodf.sort_values(by=['BO'],ascending=False) cnbodfsort.index=cnbodfsort.TYPE bo=cnbo2021top5.bos.sort_values()
def mkpoints(x,y): return len(str(x))*(y/25)-3 cnbodfsort['points']=cnbodfsort.apply(lambda x:mkpoints(x.BO,x.PERSONS),axis=1)
cnbodfsort['type1']=cnbodfsort['TYPE'].apply(lambda x:x.split("/")[0]) cnbodfgb=cnbodfsort.groupby(["type1"])["ID","BO","PRICE","PERSONS","points"].mean() cnbodfgbsort=cnbodfgb.sort_values("BO",ascending=False)
from matplotlib import pyplot as plt plt.style.use('seaborn') plt.figure(figsize=(15,9)) plt.rcParams.update({'font.family': "Microsoft YaHei"}) plt.title("中國(guó)票房2021TOP9") plt.pie(cnbodfgbsort.BO,labels=cnbodfgbsort.index) plt.show()
這里涉及到簡(jiǎn)歷的漫畫效果:詳情請(qǐng)?jiān)L問(wèn):為圖表添加漫畫效果
# 爆炸效果 餅圖脫離 from matplotlib import pyplot as plt explo=[0.3,0,0,0,0,0] # 控制爆炸效果,通過(guò)更改參數(shù)控制距離的長(zhǎng)短 plt.style.use('seaborn') plt.figure(figsize=(15,9)) plt.rcParams.update({'font.family': "Microsoft YaHei"}) plt.title("中國(guó)票房2021TOP9") plt.pie(cnbodfgbsort.BO,labels=cnbodfgbsort.index,explode=explo) plt.show()
# 添加陰影效果 # 爆炸效果 餅圖脫離 from matplotlib import pyplot as plt explo=[0.3,0,0,0,0,0] # 控制爆炸效果 plt.style.use('seaborn') plt.figure(figsize=(15,9)) plt.rcParams.update({'font.family': "Microsoft YaHei"}) plt.title("中國(guó)票房2021TOP9") plt.pie(cnbodfgbsort.BO,labels=cnbodfgbsort.index,explode=explo,shadow=True) plt.show()
# 添加陰影效果 # 爆炸效果 餅圖脫離 from matplotlib import pyplot as plt explo=[0.3,0,0,0,0,0] # 控制爆炸效果 plt.style.use('seaborn') plt.figure(figsize=(15,9)) plt.rcParams.update({'font.family': "Microsoft YaHei"}) plt.title("中國(guó)票房2021TOP9") plt.pie(cnbodfgbsort.BO,labels=cnbodfgbsort.index,explode=explo,shadow=True,startangle=0,autopct='%1.2f%%') plt.show()
# 餅圖旋轉(zhuǎn) from matplotlib import pyplot as plt explo=[0.3,0,0,0,0,0] # 控制爆炸效果 plt.style.use('seaborn') plt.figure(figsize=(15,9)) plt.rcParams.update({'font.family': "Microsoft YaHei"}) plt.title("中國(guó)票房2021TOP9") plt.pie(cnbodfgbsort.BO,labels=cnbodfgbsort.index,explode=explo,shadow=True,startangle=45,autopct='%1.2f%%') plt.show()
# 為餅圖添加邊緣線 from matplotlib import pyplot as plt explo=[0.3,0,0,0,0,0] # 控制爆炸效果 plt.style.use('seaborn') plt.figure(figsize=(15,9)) plt.rcParams.update({'font.family': "Microsoft YaHei"}) plt.title("中國(guó)票房2021TOP9") plt.pie(cnbodfgbsort.BO,labels=cnbodfgbsort.index,explode=explo,shadow=True,startangle=45,autopct='%1.2f%%',wedgeprops={"edgecolor":"black"}) plt.show()
但是我自己感覺(jué)并不是非常明顯
# 將數(shù)據(jù)按照票房分類 labels=['>20000','15000-20000','10000-15000','<10000'] c1=cnbodfsort.loc[cnbodfsort.BO>=20000].count()[0] c2=cnbodfsort.loc[(cnbodfsort.BO>=15000) & (cnbodfsort.BO<20000)].count()[0] c3=cnbodfsort.loc[(cnbodfsort.BO<15000) & (cnbodfsort.BO>=10000)].count()[0] c4=cnbodfsort.loc[cnbodfsort.BO<10000].count()[0] cnbohints=[c1,c2,c3,c4]
from matplotlib import pyplot as plt explo=[0.3,0,0,0] # 控制爆炸效果 plt.style.use('seaborn') plt.figure(figsize=(15,9)) plt.rcParams.update({'font.family': "Microsoft YaHei"}) plt.title("中國(guó)票房2021TOP9") plt.pie(cnbohints,labels=labels,explode=explo,shadow=True,startangle=45,autopct='%1.2f%%',wedgeprops={"edgecolor":"black"}) plt.show()
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