基于Python怎么用Faker批量測(cè)試數(shù)據(jù)

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測(cè)試過(guò)程中，經(jīng)常需要批量去造數(shù)據(jù)，方法有很多，最簡(jiǎn)單方便的應(yīng)該是使用python 的一個(gè)三方庫(kù)Faker。

腳本作用，批量生成10000條基本數(shù)據(jù)，寫入本地的文件：test_data.csv

在linux服務(wù)器上執(zhí)行，把test_data.csv 拿到本地windows，excel打開(kāi)可能中文亂碼，可使用：數(shù)據(jù)–從文本/CSV 導(dǎo)入數(shù)據(jù)，修改下編碼格式，就能正常顯示中文

以下為詳細(xì)腳本：

import csv

from faker import Faker

import datetime

fake = Faker(['zh_CN'])

file = open("test_data.csv","w",newline="")

創(chuàng)建文件，分別是文件名、w打開(kāi)方式(w代表新建，如果已存在，就刪除重寫)、newline(如果不加，每行數(shù)據(jù)就會(huì)多一空白行)

fwrite = csv.writer(file)

獲取寫文件的對(duì)象：

fwrite.writerow(["name", "phone", "Card_id", "公司", "地址", "信用卡", "職位", "email"])

 寫入標(biāo)題頭：

for i in range(9999):

    user_name = fake.name()

    phone = fake.phone_number()

    card_id = fake.ssn()

    company = fake.company()

    addr = fake.address()

    bank_card = fake.credit_card_number()

    title = fake.job()

    email = fake.email()

    fwrite.writerow([user_name, phone, card_id, company, addr, bank_card, title, email])

寫入一行一行的數(shù)據(jù)：

file.close()

效果預(yù)覽：

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