Python如何用Faker造假數(shù)據(jù)

在程序測試的時(shí)候，常常需要用到很多數(shù)據(jù)來進(jìn)行測試。

比如姓名、性別、年齡、電話、郵箱等等。

如果手動(dòng)制造數(shù)據(jù)的話，起名字比如“小明”、“小紅”、“張三”、“李四”這些，有沒有考慮這些名字的感受，他們也很累的吧。

再比如密碼，網(wǎng)上排名最爛的密碼，不也是“123456”，“abcdef”，“asdf”這些。

這樣無厘頭地制作數(shù)據(jù)確實(shí)很傷神，效率還低，那該怎么辦？

Faker擴(kuò)展庫

這時(shí)，Python擴(kuò)展庫Faker來了，帶著它那各種各樣的數(shù)據(jù)來了。

先安裝faker

pip install Faker

創(chuàng)建faker對象

from faker import Faker
fake = Faker()

隨機(jī)生成一個(gè)名字

fake.name()  # 'Nancy Horton'

上邊生成的名字是英文的，想要個(gè)中文名字怎么辦？

很簡單，在創(chuàng)建Faker對象的時(shí)候，指定語言“中文”就可以。

fake = Faker("zh_CN")

一些常用的語言包括以下等等：

• 簡體中文：zh_CN
• 繁體中文：zh_TW
• 美國英文：en_US
• 英國英文：en_GB
• 德文：de_DE
• 日文：ja_JP
• 韓文：ko_KR
• 法文：fr_FR

都有什么樣的數(shù)據(jù)

用faker可以生成哪些數(shù)據(jù)呢？

faker 提供了一些Standard Providers，列出了一些較為較為常用的數(shù)據(jù)。

• address
• company
• date_time
• job
• person
• phone_number
• profile
• python
• user_agent

比如生成“地址”信息

In [1]: fake.address()
Out[1]: '北京市大冶市海陵趙路x座 941837'

這里給出的是一整條“地址”的信息，你也可以通過building_number()、city()、street_address()等獲取單個(gè)信息

這些字段其實(shí)記不住也沒什么，需要用哪個(gè)的時(shí)候查閱官方文檔就行。

文檔鏈接

https://faker.readthedocs.io/en/master/providers.html

再比如生成“職位”信息

In [2]: fake.job()
Out[2]: '電氣/電器工程師'

生成python的數(shù)據(jù)類型

# 生成一個(gè)字典
In [3]: fake.pydict()
Out[3]:
{'生產(chǎn)': 'OlmMWPfQMJYxeiJtZSFC',
 '有些': 'jUYzbWgDEqvzjiAsubSX',
 '資源': 7670,
 '應(yīng)用': 804210265906561.0,
 '國際': 9113,
 '電影': 'https://yangtang.cn/homepage.jsp',
 '方面': 'RGfbqIgxqTbnjkGDpoVO',
 '為什': 1947,
 '地址': 7021,
 '時(shí)候': 'oxia@hotmail.com'}

生成user_agent

In [4]: fake.chrome()
Out[4]: 'Mozilla/5.0 (iPad; CPU iPad OS 4_2_1 like Mac OS X) AppleWebKit/531.2 (KHTML, like Gecko) CriOS/55.0.807.0 Mobile/62B715 Safari/531.2'

生成個(gè)人信息

In [5]: fake.profile()
Out[5]:
{'job': '倉庫管理員',
 'company': '太極傳媒有限公司',
 'ssn': '370302198911123749',
 'residence': '云南省桂英市沈北新王路k座 204494',
 'current_location': (Decimal('32.942144'), Decimal('95.019663')),
 'blood_group': 'O-',
 'website': ['https://www.minyan.cn/'],
 'username': 'yangwen',
 'name': '蔣璐',
 'sex': 'M',
 'address': '寧夏回族自治區(qū)寧德縣豐都長沙街a座 685268',
 'mail': 'oliao@yahoo.com',
 'birthdate': datetime.date(1971, 2, 13)}

如果想生成多條個(gè)人信息，可以利用for循環(huán)，把每個(gè)字典在添加到列表里，導(dǎo)出一個(gè)DataFrame