如何使用PyQT5制作一個(gè)敏感詞檢測(cè)工具

小編給大家分享一下如何使用PyQT5制作一個(gè)敏感詞檢測(cè)工具，希望大家閱讀完這篇文章之后都有所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

設(shè)計(jì)思路：根據(jù)敏感詞庫文件篩選，查看輸入的文本中是否包含敏感詞匯。從而過濾出相關(guān)的敏感詞。

導(dǎo)入應(yīng)用相關(guān)的模塊。

import os
import logging
import sys

導(dǎo)入U(xiǎn)I界面相關(guān)的模塊。

from PyQt5.QtWidgets import QApplication,QWidget,QVBoxLayout,QTextEdit,QGridLayout,QLineEdit,QPushButton,QFileDialog
from PyQt5.QtGui import QIcon

import resource

這個(gè)里面的resource模塊，是使用python生成的.py形式的資源文件。直接將這個(gè)文件導(dǎo)入模塊使用可以防止打包時(shí)資源文件不能打包的問題。展示一下部分的resource.py文件的代碼塊。

from PyQt5 import QtCore

qt_resource_data = b"\
\x00\x00\x2b\x03\
\x00\
\x01\x6a\xb6\x78\x9c\xed\x5d\x0b\x40\x54\xc5\xfa\x1f\x5c\x95\xf5\
\x11\x58\xdd\xb2\x52\xc1\x7c\x84\xa9\xa9\xa5\x29\xec\x6a\x58\x9a\
\xf6\xbc\x69\xb7\x6b\x5d\x2b\xb1\xb2\xb4\x7c\x01\x65\xa1\xc0\xee\
\xaa\x25\x18\xa4\x66\x6a\xf6\x34\x7a\x78\xcd\x5b\xa6\x66\xb9\x66\
\x25\xff\x44\x01\x33\x5f\xf8\xcc\x47\xf8\x7e\xc1\xee\x22\xa0\x28\
\xb0\xf3\xff\xcd\x39\x67\xe1\xec\x39\x67\x97\x05\x76\x17\xb0\xf3\
\xd3\x8f\xd9\x39\x67\xce\xcc\x37\xdf\x37\xdf\xbc\xce\x9c\x19\x42\
\x02\x48\x73\xd2\xab\x57\x2b\xb8\x8d\xc9\xb8\xa6\x84\x2c\x25\x84\
\xb4\x6f\xcf\xfb\xcf\x34\x22\x24\x28\x90\x90\x56\xad\x78\x7f\x97\

接下來是UI界面的部分，這次直接是使用UI界面的主線程的槽函數(shù)來完成業(yè)務(wù)邏輯的，并沒有使用單獨(dú)的QThread的子線程來實(shí)現(xiàn)。

    def init_ui(self):
        '''初始化日志管理器'''
        self.logger = logging.getLogger("敏感詞檢測(cè)工具")
        self.logger.setLevel(logging.DEBUG)

        self.setFixedWidth(600)
        self.setWindowIcon(QIcon(':sens.ico'))
        self.setWindowTitle('敏感詞檢測(cè)小工具   公眾號(hào)：[Python 集中營(yíng)]')

        vbox = QVBoxLayout()

        self.text_ = QTextEdit()
        self.text_.setPlaceholderText('請(qǐng)輸入要檢測(cè)的文本信息...')
        self.text_.setMaximumHeight(120)

        self.text_lis = QTextEdit()
        self.text_lis.setPlaceholderText('文中存在的敏感詞信息...')
        self.text_lis.setReadOnly(True)
        self.text_lis.setMaximumHeight(60)

        grid = QGridLayout()
        self.dir_sens = QLineEdit()
        self.dir_sens.setPlaceholderText('敏感詞庫路徑')
        self.dir_sens.setReadOnly(True)

        self.dir_btn = QPushButton()
        self.dir_btn.setText('獲取敏感詞庫')
        self.dir_btn.clicked.connect(self.dir_btn_click)

        grid.addWidget(self.dir_sens, 0, 0, 1, 2)
        grid.addWidget(self.dir_btn, 0, 2, 1, 1)

        self.lis_btn = QPushButton()
        self.lis_btn.setText('開始檢測(cè)')
        self.lis_btn.clicked.connect(self.search_sens)

        vbox.addWidget(self.text_)
        vbox.addWidget(self.text_lis)
        vbox.addLayout(grid)
        vbox.addWidget(self.lis_btn)

        self.setLayout(vbox)

其余的是四個(gè)槽函數(shù)部分，主要實(shí)現(xiàn)將敏感詞文件的所有敏感詞加載出來。最后將敏感詞與輸入的文件進(jìn)行比對(duì)。

    def dir_btn_click(self):
        '''
        選擇文件夾
        :return: 
        '''
        directory = QFileDialog.getExistingDirectory(self, "選取文件夾", self.cwd)
        self.dir_sens.setText(directory + '/')

    def get_sens_files(self):
        '''
        獲取敏感詞文件
        :return: 
        '''
        file_paths = []
        self.logger.info("開始批文件路徑處理")
        list = os.listdir(self.dir_sens.text())
        for i in range(0, len(list)):
            path = os.path.join(self.dir_sens.text(), list[i])
            if os.path.isfile(path):
                file_paths.append(path)
        self.logger.info("完成批文件路徑處理")
        return file_paths

    def load_sens(self):
        '''
        加載敏感詞
        :return: 
        '''
        paths = self.get_sens_files()
        sens = []
        self.logger.info("開始加載敏感詞")
        for path in paths:
            self.logger.info("當(dāng)前加載的文件路徑是：" + path)
            with open(path, "rb") as file:
                data = file.readlines()
                datac = []
                for string in data:
                    try:
                        datac.append(string.decode('utf8').replace('\n', '').replace('\r', ''))
                    except:
                        self.logger.error("文件：[" + path + "]解碼出現(xiàn)異常")
                sens = sens + datac
            sens = sens + datac
        self.logger.info("完成加載敏感詞")
        return sens

    def search_sens(self):
        '''
        搜索敏感詞
        :return: 
        '''
        text_lis = ""
        sens = self.load_sens()
        text = self.text_.toPlainText()
        for se in sens:
            if se in text and se not in text_lis:
                text_lis = text_lis + se
        self.logger.info("包含敏感詞：" + text_lis)
        self.text_lis.setText(text_lis)

最后，直接使用main()函數(shù)啟動(dòng)整個(gè)應(yīng)用。

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    main = SensListen()
    main.show()
    sys.exit(app.exec_())

以上就是完整的實(shí)現(xiàn)過程，有需要的小伙伴直接將所有代碼復(fù)制到自己的開發(fā)工具中啟動(dòng)main()函數(shù)就可以啦！

輸入敏感詞直接在界面上進(jìn)行檢測(cè)，檢測(cè)到的敏感詞會(huì)顯示在下面的文本框中。

看完了這篇文章，相信你對(duì)“如何使用PyQT5制作一個(gè)敏感詞檢測(cè)工具”有了一定的了解，如果想了解更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！