Linux系統(tǒng)怎么安裝sqoop

這篇文章的內(nèi)容主要圍繞Linux系統(tǒng)怎么安裝sqoop進(jìn)行講述，文章內(nèi)容清晰易懂，條理清晰，非常適合新手學(xué)習(xí)，值得大家去閱讀。感興趣的朋友可以跟隨小編一起閱讀吧。希望大家通過這篇文章有所收獲！

sqoop簡介：

正如Sqoop的名字所示：Sqoop是一個(gè)用來將關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和Hadoop中的數(shù)據(jù)進(jìn)行相互轉(zhuǎn)移的工具，可以將一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(例如Mysql、Oracle)中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Hadoop(例如HDFS、Hive、Hbase)中，也可以將Hadoop(例如HDFS、Hive、Hbase)中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(例如Mysql、Oracle)中。如下圖所示： 2、Sqoop架構(gòu) Sqoop架構(gòu)： 正如上圖所示：Sqoop工具接收到客戶端的shell命令或者Java api命令后，通過Sqoop中的任務(wù)翻譯器(Task Translator)將命令轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的MapReduce任務(wù)，而后將關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和Hadoop中的數(shù)據(jù)進(jìn)行相互轉(zhuǎn)移，進(jìn)而完成數(shù)據(jù)的拷貝。

sqoop-1.4.7安裝配置流程

(1) Sqoop環(huán)境前提：

• Hadoop

• 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(MySQL/Oracle)

• HBase

• Hive

• ZooKeeper

(2) 解壓sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz安裝包到目標(biāo)目錄下：

• tar -zxvf .tar.gz -C 目標(biāo)目錄

(3) 為后續(xù)方便，重命名Sqoop文件夾：

• mv sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0/ sqoop-1.4.7

(4) 修改配置文件：

• 進(jìn)入sqoop-1.4.7/conf路徑，重命名配置文件：

• mv sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh

• 修改sqoop-env.sh信息：(若配置了環(huán)境變量，可通過

   echo $XXXXX_HOME

  查詢安裝位置)

• vi sqoop-env.sh

•  #Set path to where bin/hadoop is available
   export HADOOP_COMMON_HOME=Hadoop安裝路徑
   
   #Set path to where hadoop-*-core.jar is available
   #export HADOOP_MAPRED_HOME=Hadoop安裝路徑
   
   #set the path to where bin/hbase is available
   #export HBASE_HOME=HBase安裝路徑
   
   #Set the path to where bin/hive is available
   #export HIVE_HOME=Hive安裝路徑
   
   #Set the path for where zookeper config dir is
   #export ZOOCFGDIR=ZooKeeper 配置文件夾 路徑
   復(fù)制代碼

(5) 關(guān)聯(lián)Hive：

• cp /XXX/hive/conf/hive-site.xml /XXX/sqoop-1.4.7/conf/

(5) 配置環(huán)境變量：

• 修改配置文件：

• vi /etc/profile

• 增加以下內(nèi)容：

• export SQOOP_HOME=sqoop安裝路徑

• export PATH=$PATH:$SQOOP_HOME/bin

• 聲明環(huán)境變量：

• source /etc/profile

(6) 啟動(dòng)查看版本號(hào)

• sqoop version

(7) 添加驅(qū)動(dòng)：

• 導(dǎo)入MySQL驅(qū)動(dòng)到sqoop/lib下

• 導(dǎo)入Oracle驅(qū)動(dòng)到sqoop/lib下

3. Sqoop操作

(1) 常用參數(shù)：

• 參數(shù)查看：Sqoop官網(wǎng) -> documentation -> Sqoop User Guide

• import 導(dǎo)入數(shù)據(jù)到集群

• export 從集群導(dǎo)出數(shù)據(jù)

• create-hive-table 創(chuàng)建hive表

• import-all-tables 指定關(guān)系型數(shù)據(jù)庫所有表到集群

• list-databases 列出所有數(shù)據(jù)庫

• list-tables 列出所有數(shù)據(jù)庫表

• merge 合并數(shù)據(jù)

• codegen 獲取某張表數(shù)據(jù)生成JavaBean并打Jar包

(2) import——Sqoop的導(dǎo)入操作：

• 功能：MySQL/Oracle –> HDFS/Hive

• 修改MySQL訪問權(quán)限：

• update user set host='%' where host='localhost';

• delete from user where Host='127.0.0.1';

• delete from user where Host='bigdata01';

• delete from user where Host='::1';

• flush privileges;

• use mysql;

• select User, Host, Password from user;

• 查看權(quán)限：

• 修改權(quán)限為所有用戶都可訪問：

• 操作命令：

• 準(zhǔn)備工作：

• 導(dǎo)入命令：

• 開啟hive服務(wù)

• 在hive中創(chuàng)建好要導(dǎo)入的對(duì)應(yīng)表

• FAILED: SemanticException [Error 10072]: Database does not exist: XXXXXXXX

• 報(bào)錯(cuò)原因：Sqoop沒有關(guān)聯(lián)Hive

• 解決方法：

• cp /XXX/hive/conf/hive-site.xml /XXX/sqoop-1.4.7/conf/

• ERROR tool.ImportTool: Import failed: org.apache.hadoop.mapred.FileAlreadyExistsException: Output directory hdfs://bigdata01:9000/XXXXXXXXXX already exists

• 報(bào)錯(cuò)原因：hdfs中存在同名路徑

• 解決方法：

• 指定新路徑或者刪除hdfs中原文件

• ERROR tool.ImportTool: Import failed: java.io.IOException: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf

• 報(bào)錯(cuò)原因：hive環(huán)境變量配置缺失

• 解決方法：——Hadoop環(huán)境加入Hive依賴

• source /etc/profile

• export HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$HIVE_HOME/lib/*

• vi /etc/profile

• 修改配置文件：

• 增加以下內(nèi)容：

• 聲明環(huán)境變量：

• sqoop import --connect jdbc:mysql://bigdata01:3306/數(shù)據(jù)庫名 --username root --password 密碼 --table 表名 --num-mappers 1 --hive-import --fields-terminated-by "\t" --hive-overwrite --hive-table hive數(shù)據(jù)庫名.表名

• 在Hive中可以看到指定表中已傳入數(shù)據(jù)信息

• 可能報(bào)錯(cuò)1：

• 可能報(bào)錯(cuò)2：

• 可能報(bào)錯(cuò)3：

• 導(dǎo)出命令：

• Linux本地查看hdfs上傳結(jié)果：

• 使用query對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾：

• 直接過濾字段：

• sqoop import --connect jdbc:mysql://bigdata01:3306/數(shù)據(jù)庫名 # 連接MySQL --username root # 用戶名 --password XXXXXX # 密碼 --table 表名 # 上傳至HDFS的表 --target-dir /YYYYYYY # HDFS目標(biāo)文件夾 --num-mappers 1 # 指定map運(yùn)行 --fields-terminated-by "\t" # 指定分隔符

• hdfs dfs -cat /XXXXXXX/part-m-00000

• sqoop import --connect jdbc:mysql://bigdata01:3306/數(shù)據(jù)庫名 --username root --password XXXXXX --table 表名 --target-dir /YYYYYYY --num-mappers 1 --fields-terminated-by "\t" --query 'select * from 表名 where 條件 and $CONDITIONS' # $CONDITIONS 對(duì)mapper進(jìn)行索引

• sqoop import --connect jdbc:mysql://bigdata01:3306/數(shù)據(jù)庫名 --username root --password XXXXXX --table 表名 --target-dir /YYYYYYY --num-mappers 1 --columns 字段名

• 本地mysql表上傳至hdfs：

• 本地mysql表上傳至hive：

(3) emport——Sqoop的導(dǎo)出操作：

• 功能：HDFS/Hive –> MySQL/Oracle

• 操作命令：

• 導(dǎo)出命令：

• sqoop emport --connect jdbc:mysql://bigdata01:3306/數(shù)據(jù)庫名 # 連接MySQL --username root # 用戶名 --password XXXXXX # 密碼 --table 表名 # 目標(biāo)mysql表 --export-dir /user/hive/warehouse/YYYYYYY # hive文件夾 --num-mappers 1 # 指定map運(yùn)行 --input-fields-terminated-by "\t" # 指定分隔符

• hive表導(dǎo)出至本地mysql：

(4) 列出所有數(shù)據(jù)庫：

• 操作命令：

• sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://bigdata01:3306/ --username root --password 密碼

(5) 獲取數(shù)據(jù)庫表數(shù)據(jù)生成JavaBean：

• 操作命令：

• sqoop codegen --connect jdbc:mysql://bigdata01:3306/數(shù)據(jù)庫名 --username root --password 密碼 --table 表名 -- bindir Linux本地路徑 # 指定Jar包打包路徑 --class-name 類名 # 指定Java類名 --fields-terminated-by "\t"

(6) 合并hdfs中不同目錄下的數(shù)據(jù)：

• 操作命令：

• sqoop merge --new-data hdfs新表路徑 --onto hdfs舊表路徑 --target-dir /YYYYYYY # 合并后的hdfs路徑 --jar-file = # Linux本地Jar包路徑 --class-name XXXXX # Jar包的類 --merge-key id # 合并依據(jù)

• 注意：merge操作是一個(gè)新表替代舊表的操作，如果有沖突id的話新表數(shù)據(jù)替換舊表數(shù)據(jù)，如果沒有沖突則是新表數(shù)據(jù)添加到舊表的數(shù)據(jù)。

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