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sqoop工具的安裝和部署

發(fā)布時(shí)間:2020-05-28 14:28:44 來源:億速云 閱讀:315 作者:鴿子 欄目:系統(tǒng)運(yùn)維

Sqoop介紹

Sqoop是一個(gè)用來將Hadoop和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)相互轉(zhuǎn)移的工具,可以將一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的數(shù)據(jù)導(dǎo)進(jìn)到Hadoop的HDFS中,也可以將HDFS的數(shù)據(jù)導(dǎo)進(jìn)到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中。

對于某些NoSQL數(shù)據(jù)庫它也提供了連接器。Sqoop,類似于其他ETL工具,使用元數(shù)據(jù)模型來判斷數(shù)據(jù)類型并在數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)移到Hadoop時(shí)確保類型安全的數(shù)據(jù)處理。Sqoop專為大數(shù)據(jù)批量傳輸設(shè)計(jì),能夠分割數(shù)據(jù)集并創(chuàng)建Hadoop任務(wù)來處理每個(gè)區(qū)塊。

1.sqoop下載

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/sqoop/1.4.7/

2.sqoop上傳到服務(wù)器 并解壓到相應(yīng)的目錄

sqoop工具的安裝和部署

3.修改sqoop的配置文件

sqoop工具的安裝和部署

4.修改配置文件

sqoop工具的安裝和部署

5.拷貝sqoop需要的mysql 數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)

cp   /home/nflow/servers/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.26-bin.jar   /home/nflow/servers/sqoop-1.4.7/lib/

6.啟動(dòng)sqoop測試 (可以看出連接數(shù)據(jù)庫了)

sqoop工具的安裝和部署

./sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/ --username root --password 123456

7.sqoop導(dǎo)入數(shù)據(jù)

  從博主拿過來的sql  

drop database if exists userdb;
create database userdb;
use userdb;
drop table if exists emp;
drop table if exists emp_add;
drop table if exists emp_conn;
 
CREATE TABLE emp(
id INT NOT NULL,
name VARCHAR(100),
deg VARCHAR(100),
salary BIGINT,
dept VARCHAR(50)
);
 
CREATE TABLE emp_add(
id INT NOT NULL,
hno VARCHAR(50),
street VARCHAR(50),
city VARCHAR(50)
);
 
CREATE TABLE emp_conn(
id INT NOT NULL,
phno VARCHAR(50),
email VARCHAR(50)
);
 
insert into emp values(1201,'gopal','manager','50000','TP');
insert into emp values(1202,'manisha','Proof reader','50000','TP');
insert into emp values(1203,'khalil','php dev','30000','AC');
insert into emp values(1204,'prasanth','php dev','30000','AC');
insert into emp values(1205,'kranthi','admin','20000','TP');
 
insert into emp_add values(1201,'288A','vgiri','jublee');
insert into emp_add values(1202,'108I','aoc','sec-bad');
insert into emp_add values(1203,'144Z','pgutta','hyd');
insert into emp_add values(1204,'78B','old city','sec-bad');
insert into emp_add values(1205,'720X','hitec','sec-bad');
 
insert into emp_conn values(1201,'2356742','gopal@tp.com');
insert into emp_conn values(1202,'1661663','manisha@tp.com');
insert into emp_conn values(1203,'8887776','khalil@ac.com');
insert into emp_conn values(1204,'9988774','prasanth@ac.com');
insert into emp_conn values(1205,'1231231','kranthi@tp.com');
————————————————
####感謝此博主   版權(quán)為別人的版權(quán)  我只是試用下  版權(quán)聲明:本文為CSDN博主「記錄每一份筆記」的原創(chuàng)文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版權(quán)協(xié)議,轉(zhuǎn)載請附上原文出處鏈接及本聲明。
原文鏈接:https://blog.csdn.net/yumingzhu1/article/details/80678525

從mysql 到 hdfs

#/bin/bash
./bin/sqoop import   \
--connect  jdbc:mysql://192.168.249.10:3306/userdb \
--username root  \
--password 123456   \
--table emp   \
--m 1
[nflow@hadoop-master1 sqoop-1.4.7]$ pwd
/home/nflow/servers/sqoop-1.4.7
[nflow@hadoop-master1 sqoop-1.4.7]$ 

默認(rèn)導(dǎo)出的位置為 /usr/用戶/表名          數(shù)據(jù)庫不能用localhost或者127.0.0.1  不然會報(bào)錯(cuò) 必須要用IP地址

sqoop工具的安裝和部署

sqoop工具的安裝和部署sqoop工具的安裝和部署

HDFS 目錄下次在導(dǎo)入不能重復(fù)

重新修改腳本如下 這樣每次都可以生成新的

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mysql數(shù)據(jù)導(dǎo)入到hive里面

數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)

sqoop工具的安裝和部署

./sqoop import \
--connect jdbc:mysql://192.168.249.10:3306/userdb \     ##userdb
--username admin \              #數(shù)據(jù)庫admin用戶
--password 123456 \             #數(shù)據(jù)庫admin用戶的密碼
--table emp_add \             #數(shù)據(jù)庫admin里面的emp_add表
--delete-target-dir \         #每次刪除
--num-mappers 1 \              ##mapreduce 進(jìn)程個(gè)數(shù)
--hive-import \               ##指定hive
--hive-database default \     ##hive的默認(rèn)數(shù)據(jù)庫
--hive-table empadd \           ##hive里面 default 數(shù)據(jù)的表名稱
--fields-terminated-by '\t'     ###換行

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sqoop工具的安裝和部署

sqoop再次導(dǎo)入同一張表測試 測試結(jié)果為 如果數(shù)據(jù)庫有新增的數(shù)據(jù) 那么hive將會也會拿過來,導(dǎo)致重復(fù) 如下圖,如何避免這個(gè)問題呢  sqoop的增量同步

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#######sqoop增量同步到hive

id大于1207 的會同步 不會導(dǎo)致重復(fù)

./sqoop import \
--connect jdbc:mysql://192.168.249.10:3306/userdb \
--username admin \
--password 123456 \
--table emp_add \
--num-mappers 1 \
--hive-import \
--hive-database default \
--hive-table empadd \
--fields-terminated-by '\t' \
--incremental append \
--check-column id  \
--last-value 1207



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