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這篇文章主要介紹“Linux系統(tǒng)必備的SQL命令有哪些”，在日常操作中，相信很多人在Linux系統(tǒng)必備的SQL命令有哪些問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對(duì)大家解答”Linux系統(tǒng)必備的SQL命令有哪些”的疑惑有所幫助！接下來，請(qǐng)跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！
數(shù)據(jù)庫和 SQL
平面文本文件可能適合相對(duì)較少的數(shù)據(jù)，但它們對(duì)存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)或查詢?cè)摂?shù)據(jù)沒有多大幫助。多年來，為該目的開發(fā)了多種數(shù)據(jù)庫，包括分層和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫，但現(xiàn)在最常見的是關(guān)系數(shù)據(jù)庫。關(guān)系數(shù)據(jù)庫基于 E. F. Codd 的想法，E. F. Codd 效力于 IBM®，他在 1970 年發(fā)表了原創(chuàng)性論文 “一種針對(duì)大型共享數(shù)據(jù)銀行的關(guān)系數(shù)據(jù)模型”。如今有多種關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，包括商用產(chǎn)品（比如 IBM DB2®、IBM Informix® 和 Oracle Database）和開源項(xiàng)目（比如 MySQL、PostgreSQL SQLite 和 MariaDB[MySQL 的一個(gè)分支]）。關(guān)系數(shù)據(jù)庫使用 SQL 作為數(shù)據(jù)定義和查詢語言。
前提條件
要從本系列教程中獲得最大收獲，您應(yīng)該擁有 Linux 的基本知識(shí)和一個(gè)正常工作的 Linux 系統(tǒng)，您可以在這個(gè)系統(tǒng)上實(shí)踐本教程中涵蓋的命令。您應(yīng)該熟悉 GNU 和 UNIX® 命令。有時(shí)，一個(gè)程序的不同版本會(huì)以不同方式格式化輸出，所以您的結(jié)果可能并不總是與這里給出的清單完全一樣。
對(duì)于本教程，您需要一個(gè)數(shù)據(jù)庫（比如 MariaDB）和您的數(shù)據(jù)庫的文檔。
本教程中的 SQL 示例在很大程度上獨(dú)立于發(fā)行版和數(shù)據(jù)庫。大部分示例都使用了含 4.2.6 內(nèi)核的 Fedora 23 上的開源 MariaDB 10.0.21 版。我還提供了一些使用 IBM DB2 Express-C 10.5 版的示例，該版本是 IBM DB2 數(shù)據(jù)服務(wù)器在含 2.6.32 內(nèi)核的 CentOS 6.7 上的一個(gè)免費(fèi)社區(qū)版本。通過比較這些示例，您可以了解您在使用多種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)時(shí)可能遇到的差別。如果您需要實(shí)現(xiàn)可移植的數(shù)據(jù)庫程序或腳本，則要求您對(duì) ISO/ANSI SQL 標(biāo)準(zhǔn)的了解比我在這里介紹的多一些。
一些數(shù)據(jù)庫操作命令是特定于數(shù)據(jù)庫的。SQL 語法中也存在一些小差異，尤其是對(duì)于非標(biāo)準(zhǔn)擴(kuò)展。在必要時(shí)，請(qǐng)參閱您使用的數(shù)據(jù)庫的文檔。
數(shù)據(jù)庫、表、列和行
關(guān)系數(shù)據(jù)庫由一組表 組成?？梢詫⒈碇械拿啃?數(shù)據(jù)視為一條記錄，表的每列 對(duì)應(yīng)于相應(yīng)行的記錄中的字段。一列中的數(shù)據(jù)都具有相同的類型，比如字符、整數(shù)、日期或二進(jìn)制數(shù)據(jù)（比如圖像）。通過以這種方式使用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，您可以構(gòu)造有益的查詢，比如 “找到在某個(gè)日期后招聘的所有員工” 或 “找到所有大于 0.25 英畝的地塊”。
關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)可能在每行有一個(gè)唯一值，比如員工記錄中的員工 ID，市政土地?cái)?shù)據(jù)庫中的地塊 ID，或者計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的用戶 ID。如果是這樣，您可以為該列創(chuàng)建一個(gè)索引，可以將一個(gè)這樣的列指定為該表的主鍵。鍵和索引可幫助數(shù)據(jù)庫引擎加速數(shù)據(jù)的檢索。
當(dāng)您安裝數(shù)據(jù)庫時(shí)，您通常會(huì)安裝一個(gè)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。您可能還會(huì)安裝一個(gè)客戶端，或者可能通過編寫的應(yīng)用程序或命令行訪問該服務(wù)器。服務(wù)器通常作為后臺(tái)進(jìn)程運(yùn)行，您的客戶端或應(yīng)用程序通常通過 TCP/IP 連接來連接它。您必須采取相應(yīng)的措施來保護(hù)安裝，預(yù)防您不想支持的訪問。
許多 Linux 發(fā)行版包含 MariaDB、SQLite、PostgreSQL 和 MySQL 的包。對(duì)于本教程，我主要使用了 MariaDB，MariaDB 是 MySQL 的一個(gè)開源分支，所以 mysql 是許多命令名稱的一部分。
MariaDB 入門
這里提供一些簡單技巧，幫助您在打包了 MariaDB 的發(fā)行版上運(yùn)行它。我在本教程中使用了 Fedora 23。首先安裝 mariadb 和 mariadb-server 包，它們會(huì)引入所需的其他一些包。
接下來，采用擁有 root 用戶權(quán)限的用戶身份運(yùn)行 mysql_secure_installation 命令。通過運(yùn)行此命令，您可以：
為一個(gè) root 數(shù)據(jù)庫用戶設(shè)置一個(gè)密碼 刪除最初安裝用于測試的匿名用戶 確保該 root 用戶僅能從本地系統(tǒng)登錄 刪除測試數(shù)據(jù)庫（可選） 重新加載特權(quán)表，讓之前的更改立即生效
數(shù)據(jù)庫 root 用戶不是系統(tǒng) root 用戶，不應(yīng)擁有相同的密碼。如果您需要執(zhí)行更改，可以重新運(yùn)行 mysql_secure_installation。 對(duì)于本教程，我使用了來自 GitHub 的 test_db 包中包含的 employee 示例數(shù)據(jù)庫。清單 1 給出了我將該數(shù)據(jù)庫安裝在我的系統(tǒng)上所用的步驟。
清單 1. 安裝示例 employee 數(shù)據(jù)庫
[ian@attic-f23 ~]$ unzip -q test_db-master.zip
[ian@attic-f23 ~]$ cd test_db-master
[ian@attic-f23 test_db-master]$ mysql -u root -p (清單 1 中使用的默認(rèn) InnoDB 引擎適合本教程的目的。您的第一個(gè)數(shù)據(jù)庫現(xiàn)在 MariaDB 已安裝在您的系統(tǒng)上，您可以啟動(dòng)它來看看您擁有哪些數(shù)據(jù)庫。清單 2 使用 mysqlshow 命令來顯示我已安裝的數(shù)據(jù)庫。-u 選項(xiàng)指定數(shù)據(jù)庫 root 用戶，-p 選項(xiàng)告訴 mysqlshow 提示您輸入您在運(yùn)行 mysql_secure_installation 命令時(shí)定義的密碼。清單 2. 我擁有哪些數(shù)據(jù)庫？ [ian@attic-f23 ~]$ mysqlshow -u root -p
Enter password:
+--------------------+
| Databases |
+--------------------+
| employees |
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| test |
+--------------------+可以看到我有 5 個(gè)數(shù)據(jù)庫：我剛剛創(chuàng)建的 employees 數(shù)據(jù)庫，我沒有創(chuàng)建的 test 數(shù)據(jù)庫，以及其他 3 個(gè)數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫程序通常包含多個(gè)數(shù)據(jù)庫來描述該數(shù)據(jù)庫本身，您可以在 清單 2 中看到它們。mysqlshow 命令是一個(gè)快速列出數(shù)據(jù)庫、表和列信息的便捷工具。MariaDB（和 MySQL）包含一個(gè)類似于數(shù)據(jù)庫 shell 的交互式命令行接口 (CLI) 程序，名為 mysql。DB2 還有一個(gè) CLI 程序，名為 db2。與 bash 等 shell 一樣，您可以將一個(gè)命令傳遞到任意一個(gè)數(shù)據(jù)庫 shell，也可以運(yùn)行一個(gè)包含許多命令的交互式會(huì)話。清單 3 通過帶 -e 選項(xiàng)的 mysql 命令執(zhí)行單個(gè)數(shù)據(jù)庫命令來顯示數(shù)據(jù)庫信息。清單 3. 列出 MariaDB 數(shù)據(jù)庫 [ian@attic-f23 ~]$ mysql -u root -p -e "show databases"
Enter password:
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| employees |
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| test |
+--------------------+如果您還安裝了 DB2 Express-C，那么您已經(jīng)創(chuàng)建了一個(gè)名為 db2inst1 的用戶（默認(rèn)用戶）來管理該數(shù)據(jù)庫。清單 4 展示了如何使用 db2 命令獲取 DB2 數(shù)據(jù)庫的相應(yīng)信息。清單 4. 列出 DB2 數(shù)據(jù)庫 [ian@attic4-cent ~]$ db2 list database directory
System Database Directory
Number of entries in the directory = 1
Database 1 entry:
Database alias = SAMPLE
Database name = SAMPLE
Local database directory = /home/db2inst1
Database release level = 10.00
Comment =
Directory entry type = Indirect
Catalog database partition number = 0
Alternate server hostname =
Alternate server port number =了解表和列在從數(shù)據(jù)庫提取信息之前，您需要知道數(shù)據(jù)庫中有什么。在 清單 5 中，您可以了解如何：啟動(dòng) mysql 交互式數(shù)據(jù)庫 shell，并使用您創(chuàng)建的 root ID 連接到 employees 數(shù)據(jù)庫 使用 show tables 命令查看 employees 數(shù)據(jù)庫中包含哪些表 使用 describe 命令查看 employees 數(shù)據(jù)庫中的 employees 表中包含哪些列清單 5. 顯示 MariaDB 表和列信息 [ian@attic-f23 ~]$ mysql -u root -p employees
Enter password:
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
Welcome to the MariaDB monitor. Commands end with ; or \g.
Your MariaDB connection id is 19
Server version: 10.0.21-MariaDB MariaDB Server
Copyright (c) 2000, 2015, Oracle, MariaDB Corporation Ab and others.
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.
MariaDB [employees]> show tables;
+----------------------+
| Tables_in_employees |
+----------------------+
| current_dept_emp |
| departments |
| dept_emp |
| dept_emp_latest_date |
| dept_manager |
| employees |
| salaries |
| titles |
+----------------------+
8 rows in set (0.00 sec)
MariaDB [employees]> describe employees;
+------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| emp_no | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| birth_date | date | NO | | NULL | |
| first_name | varchar(14) | NO | | NULL | |
| last_name | varchar(16) | NO | | NULL | |
| gender | enum('M','F') | NO | | NULL | |
| hire_date | date | NO | | NULL | |
+------------+---------------+------+-----+---------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)employees 表中的每個(gè)字段（或列）有多個(gè)屬性：Field：列的名稱。 Type：列的數(shù)據(jù)類型。許多數(shù)據(jù)類型都具有最大長度限制。例如，int(11) 指定一個(gè)可包含 11 位數(shù)的整數(shù)，varchar(16) 指定包含最多 16 字節(jié)數(shù)據(jù)的可變長度字符串。請(qǐng)參閱 “SQL 數(shù)據(jù)類型” 部分，了解有關(guān)數(shù)據(jù)類型的更多信息。 Null：指定是否允許該列擁有 null（空）值。 Key：如果該列是一個(gè)鍵，則表示鍵類型。主 (PRI) 鍵必須包含非 null 的唯一值。 Default：指定如果添加一條記錄且沒有為該列提供數(shù)據(jù)，則在該列中放入什么樣的默認(rèn)值。 Extra：指定額外屬性（例如 auto_increment，它用于創(chuàng)建唯一遞增編號(hào)，比如序列號(hào)）。如果您在 shell 中需要獲得幫助，可以使用 help（或 ?）命令。清單 6 給出了 describe 命令的幫助輸出。清單 6. MariaDB describe 命令的幫助 MariaDB [employees]> ? describe
Name: 'DESCRIBE'
Description:
Syntax:
{DESCRIBE | DESC} tbl_name [col_name | wild]
DESCRIBE provides information about the columns in a table. It is a
shortcut for SHOW COLUMNS FROM. These statements also display
information for views. (See [HELP SHOW COLUMNS].)
col_name can be a column name, or a string containing the SQL "%" and
"_" wildcard characters to obtain output only for the columns with
names matching the string. There is no need to enclose the string
within quotation marks unless it contains spaces or other special
characters.
MariaDB> DESCRIBE City;
+------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| Name | char(35) | NO | | | |
| Country | char(3) | NO | UNI | | |
| District | char(20) | YES | MUL | | |
| Population | int(11) | NO | | 0 | |
+------------+----------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)
The description for SHOW COLUMNS provides more information about the
output columns (see [HELP SHOW COLUMNS]).
URL: https://mariadb.com/kb/en/describe/請(qǐng)注意，該幫助以全大寫字母形式顯示 DESCRIBE。通常，SQL 命令名稱是不區(qū)分大小寫的。其他對(duì)象（比如數(shù)據(jù)庫、表或列）的名稱是否區(qū)分大小寫取決于您的數(shù)據(jù)庫程序和運(yùn)行它的平臺(tái)。請(qǐng)參見 參考資料，了解有關(guān) MariaDB 的更多信息。SQL 數(shù)據(jù)類型您已在 清單 5 中看到了 SQL 數(shù)據(jù)類型的示例。典型的 SQL 數(shù)據(jù)類型大體分為 4 類：String 數(shù)據(jù)類型存儲(chǔ)固定長度或可變長度的字符或二進(jìn)制串，以及大對(duì)象。示例包括 CHAR(8)、VARCHAR(240)、BINARY(12)、VARBINARY(500) 和 BLOB(200000)。 Numeric 數(shù)據(jù)類型存儲(chǔ)定點(diǎn)數(shù)或浮點(diǎn)數(shù)。示例包括 SMALLINT(16 位）、INT 或 INTEGER（32 位）、BIGINT（64 位）、FLOAT（單精度浮點(diǎn)）、DOUBLE（雙精度浮點(diǎn)）和 DECIMAL（一個(gè)包含小數(shù)點(diǎn)的壓縮十進(jìn)制數(shù)）。整數(shù)數(shù)據(jù)可以是有符號(hào)或無符號(hào)的。 Boolean 數(shù)據(jù)類型存儲(chǔ) TRUE 或 FALSE 值。 Date 和 time 值存儲(chǔ)可用于比較的日期和時(shí)間。示例包括 DATE 和 TIME。這些示例并不詳盡，而且不同的數(shù)據(jù)庫程序可能會(huì)擴(kuò)展它們。例如，DB2 支持使用 CLOB 存儲(chǔ)字符大對(duì)象，使用 DBCLOB 存儲(chǔ)包含雙字節(jié)字符數(shù)據(jù)的大對(duì)象。MariaDB 支持使用 TINYINT 存儲(chǔ) 1 字節(jié)整數(shù)和使用 ENUM 存儲(chǔ)枚舉數(shù)據(jù)，您在 清單 5 中的 gender 字段中已看到。 備注：在 SQL 中使用枚舉數(shù)據(jù)類型存在一定的爭議。更傳統(tǒng)的方法是使用具有外鍵 的參考表?？梢栽诰W(wǎng)絡(luò)上搜索來進(jìn)一步了解對(duì)數(shù)據(jù)庫中的枚舉數(shù)據(jù)類型的爭議。從表中選擇數(shù)據(jù)您現(xiàn)在已經(jīng)看到了數(shù)據(jù)庫、表和表中的數(shù)據(jù)類型的示例。下一步是獲取表中的數(shù)據(jù)?？梢允褂?nbsp;SELECT 語句檢索數(shù)據(jù)?？梢赃x擇表中的所有數(shù)據(jù)，或者選擇特定列的數(shù)據(jù)。清單 7 顯示了 departments 表中的數(shù)據(jù)，以及如何通過 SELECT * 選擇其中的所有數(shù)據(jù)，然后如何僅選擇部門名稱。清單 7. SELECT 命令的基本用法 MariaDB [employees]> describe departments;
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| dept_no | char(4) | NO | PRI | NULL | |
| dept_name | varchar(40) | NO | UNI | NULL | |
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
MariaDB [employees]> select * from departments;
+---------+--------------------+
| dept_no | dept_name |
+---------+--------------------+
| d009 | Customer Service |
| d005 | Development |
| d002 | Finance |
| d003 | Human Resources |
| d001 | Marketing |
| d004 | Production |
| d006 | Quality Management |
| d008 | Research |
| d007 | Sales |
+---------+--------------------+
9 rows in set (0.00 sec)
MariaDB [employees]> select dept_name from departments;
+--------------------+
| dept_name |
+--------------------+
| Customer Service |
| Development |
| Finance |
| Human Resources |
| Marketing |
| Production |
| Quality Management |
| Research |
| Sales |
+--------------------+
9 rows in set (0.00 sec)排序和選擇選擇 departments 表中的所有數(shù)據(jù)時(shí)，像 清單 7 中一樣，輸出會(huì)按部門名稱排序。如果您希望根據(jù)一個(gè)或多個(gè)列中的值對(duì)輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，可以使用 ORDER BY 子句。指定一個(gè)用逗號(hào)分隔的列組成的列表。也可以指定 ASC 來按升序進(jìn)行排序（默認(rèn)），或者指定 DESC 來按照降序進(jìn)行排序。清單 8 展示了如何按 dept_no 進(jìn)行降序排序。清單 8. 對(duì)查詢輸出進(jìn)行排序 MariaDB [employees]> select dept_name,dept_no from departments order by dept_no desc;
+--------------------+---------+
| dept_name | dept_no |
+--------------------+---------+
| Customer Service | d009 |
| Research | d008 |
| Sales | d007 |
| Quality Management | d006 |
| Development | d005 |
| Production | d004 |
| Human Resources | d003 |
| Finance | d002 |
| Marketing | d001 |
+--------------------+---------+
9 rows in set (0.00 sec)可以使用 WHERE 子句選擇要顯示哪些數(shù)據(jù)?？梢员容^各列，或者將列值與某個(gè)值比較。該值（稱為標(biāo)量）可以是一個(gè)常數(shù)（必須包含在引號(hào)內(nèi)）或一個(gè)標(biāo)量函數(shù)的結(jié)果，比如今天的日期?？墒褂貌紶?nbsp;AND、OR 和 NOT 運(yùn)算符來定義更復(fù)雜的條件。清單 9 給出了一些使用 departments 表的示例。清單 9. 使用 WHERE 子句限制數(shù)據(jù)輸出 MariaDB [employees]> select * from departments where dept_no > 'd007';
+---------+------------------+
| dept_no | dept_name |
+---------+------------------+
| d008 | Research |
| d009 | Customer Service |
+---------+------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
MariaDB [employees]> select * from departments
-> WHERE dept_name = 'Customer Service' OR (
-> dept_no > 'd002' AND dept_no );
+---------+--------------------+
| dept_no | dept_name |
+---------+--------------------+
| d009 | Customer Service |
| d005 | Development |
| d003 | Human Resources |
| d004 | Production |
| d006 | Quality Management |
+---------+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)請(qǐng)注意，在 清單 9 中，來自更復(fù)雜的 WHERE 子句的輸出沒有排序。使用 ORDER 子句來采用您想要的排序方式。另請(qǐng)注意，您可以將 SQL 命令輸入在多行上。MariaDB 在第二行和后續(xù)行上提供了一個(gè) -> 提示符。我在后續(xù)示例中刪除了這些輔助提示符，以便您可以更輕松地將該命令直接復(fù)制并粘貼到自己的系統(tǒng)中。 您還可以使用 LIKE 來執(zhí)行模式匹配和直接比較。大多數(shù) SQL 數(shù)據(jù)庫都支持以下兩種通配符：% 匹配任意多個(gè)字符，包括空字符串。 _ 匹配任何單一字符。清單 10 展示了如何查找所有包含字符串 es 的部門名稱。清單 10. 使用 WHERE 子句和 LIKE 進(jìn)行模式匹配 MariaDB [employees]> select * from departments WHERE dept_name LIKE '%es%';
+---------+-----------------+
| dept_no | dept_name |
+---------+-----------------+
| d003 | Human Resources |
| d008 | Research |
| d007 | Sales |
+---------+-----------------+
3 rows in set (0.00 sec)v一些數(shù)據(jù)庫（包括 MariaDB）支持正則表達(dá)式模式匹配。請(qǐng)參閱您數(shù)據(jù)庫的文檔，了解關(guān)于這個(gè)主題的更多信息。針對(duì)列的 SQL 函數(shù)您已經(jīng)了解了一些簡單的比較運(yùn)算符。SQL 還有一些函數(shù)可供使用，它們包括：COUNT：統(tǒng)計(jì)返回的行數(shù)。 DISTINCT：僅選擇不同的值。 MAX 和 MIN：選擇一對(duì)值中的最大值或最小值。 NOW：返回當(dāng)前的日期和時(shí)間。 DATEDIFF：將兩個(gè)日期相減，返回它們之間相隔的天數(shù)。 DAY：返回給定日期是星期幾。 LEAST：找到一組值中最小的一個(gè)值。還有其他許多這樣的函數(shù)，所以請(qǐng)參閱您的文檔來了解它們。 清單 11 展示了如何統(tǒng)計(jì)兩個(gè)不同表中的行數(shù)。清單 11. 使用 COUNT 統(tǒng)計(jì)一個(gè)表中的行數(shù) MariaDB [employees]> # How many employees?
MariaDB [employees]> select count(*) from employees;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 300024 |
+----------+
1 row in set (0.08 sec)
MariaDB [employees]> # How many managers?
MariaDB [employees]> select count(*) from dept_manager;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 24 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)清單 12 展示了如何使用 DISTINCT 函數(shù)來查看一些經(jīng)理是否與其他經(jīng)理在同一日期招聘的。清單 12. 找到不同的開始日期 MariaDB [employees]> describe dept_manager;
+-----------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+---------+------+-----+---------+-------+
| emp_no | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| dept_no | char(4) | NO | PRI | NULL | |
| from_date | date | NO | | NULL | |
| to_date | date | NO | | NULL | |
+-----------+---------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
MariaDB [employees]> select DISTINCT(from_date) from dept_manager order by from_date;
+------------+
| from_date |
+------------+
| 1985-01-01 |
| 1988-09-09 |
| 1988-10-17 |
| 1989-05-06 |
| 1989-12-17 |
| 1991-03-07 |
| 1991-04-08 |
| 1991-09-12 |
| 1991-10-01 |
| 1992-03-21 |
| 1992-04-25 |
| 1992-08-02 |
| 1992-09-08 |
| 1994-06-28 |
| 1996-01-03 |
| 1996-08-30 |
+------------+
16 rows in set (0.00 sec)僅返回了 16 行。您可以組合 COUNT 和 DISTINCT 來獲得此數(shù)字，但您在 清單 12 中也有實(shí)際的開始日期。您對(duì)多個(gè)經(jīng)理開始上任的日期還一無所知。假設(shè)您想找到某位經(jīng)理上任了多長時(shí)間?？梢杂?jì)算 from_date 與 to_date 的差，但是如何將此運(yùn)算應(yīng)用于目前正在任職的經(jīng)理？表通常使用某種標(biāo)記來表示當(dāng)前日期，該日期也許是一個(gè) NULL 值，也許是未來的一個(gè)日期。dept_manager 表使用一個(gè)未來的日期實(shí)現(xiàn)此目的。to_date 晚于今日表示該經(jīng)理仍在任職。可使用 NOW 函數(shù)獲得當(dāng)前的時(shí)間戳，或者使用 CURDATE 函數(shù)僅獲取當(dāng)前日期。清單 13 展示了一種查找每位經(jīng)理任職多少天的方式。清單 13. 查找經(jīng)理任職了多少天 MariaDB [employees]> # Show marker for managers still managing
MariaDB [employees]> select max(to_date) from dept_manager;
+--------------+
| max(to_date) |
+--------------+
| 9999-01-01 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
MariaDB [employees]> # Calculate duration of management in days
MariaDB [employees]> select emp_no,
datediff(least(to_date, curdate()),from_date)
from dept_manager;
+--------+-----------------------------------------------+
| emp_no | datediff(least(to_date, curdate()),from_date) |
+--------+-----------------------------------------------+
| 110022 | 2464 |
| 110039 | 8869 |
| 110085 | 1811 |
| 110114 | 9522 |
| 110183 | 2636 |
| 110228 | 8697 |
| 110303 | 1347 |
| 110344 | 1423 |
| 110386 | 1489 |
| 110420 | 7074 |
| 110511 | 2671 |
| 110567 | 8662 |
| 110725 | 1586 |
| 110765 | 859 |
| 110800 | 1020 |
| 110854 | 7868 |
| 111035 | 2256 |
| 111133 | 9077 |
| 111400 | 2288 |
| 111534 | 9045 |
| 111692 | 1385 |
| 111784 | 1422 |
| 111877 | 1212 |
| 111939 | 7314 |
+--------+-----------------------------------------------+
24 rows in set (0.00 sec)使用別名當(dāng)您擁有長表達(dá)式時(shí)，比如 datediff(least(to_date,curdate()),from_date)，您可能希望縮短列標(biāo)題或?yàn)樵摫磉_(dá)式提供一個(gè)別名，因?yàn)槟?jì)劃在查詢中的其他地方使用它，例如在 WHERE 子句中。清單 14 展示了如何使用別名來提供更短的標(biāo)題，查找所有現(xiàn)任經(jīng)理任職了多少年。清單 14. 使用別名表示更短的標(biāo)題 MariaDB [employees]> select emp_no AS Employee,
(datediff(least(to_date, curdate()),from_date)/365.25) as Years
from dept_manager where to_date > curdate();
+----------+---------+
| Employee | Years |
+----------+---------+
| 110039 | 24.2820 |
| 110114 | 26.0698 |
| 110228 | 23.8111 |
| 110420 | 19.3676 |
| 110567 | 23.7153 |
| 110854 | 21.5414 |
| 111133 | 24.8515 |
| 111534 | 24.7639 |
| 111939 | 20.0246 |
+----------+---------+
9 rows in set (0.00 sec)使用 GROUP BY 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組有時(shí)您想?yún)R總來自某個(gè)表的信息。例如，您想知道在每個(gè) 10000 美元薪資區(qū)間內(nèi)有多少員工。為此，可以使用 GROUP BY 子句對(duì)您的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。清單 15 展示了如何做。清單 15. 使用 GROUP BY 聚合數(shù)據(jù) MariaDB [employees]> describe salaries;
+-----------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+---------+------+-----+---------+-------+
| emp_no | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| salary | int(11) | NO | | NULL | |
| from_date | date | NO | PRI | NULL | |
| to_date | date | NO | | NULL | |
+-----------+---------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
MariaDB [employees]> select salary DIV 10000 as 10K, count(*) as Number
from salaries where to_date > curdate() group by 10K;
+------+--------+
| 10K | Number |
+------+--------+
| 3 | 85 |
| 4 | 20220 |
| 5 | 44666 |
| 6 | 56236 |
| 7 | 49128 |
| 8 | 32351 |
| 9 | 19939 |
| 10 | 10611 |
| 11 | 4729 |
| 12 | 1645 |
| 13 | 421 |
| 14 | 78 |
| 15 | 15 |
+------+--------+
13 rows in set (1.42 sec)使用 HAVING 執(zhí)行進(jìn)一步選擇在 清單 15 中，Number 列中的值是從聚合數(shù)據(jù)計(jì)算出來的。假設(shè)您僅對(duì)該范圍中擁有 5,000 或更少員工的薪資范圍感興趣。您的第一個(gè)想法可能是使用 WHERE 子句，但您不能使用它獲得計(jì)算為聚合數(shù)據(jù)的中間結(jié)果數(shù)據(jù)。您需要使用 HAVING 子句，將中間結(jié)果限制到一個(gè)具有特定條件或條件組合的子集。清單 16 展示了如何查找該范圍中擁有 5,000 或更少員工的薪資范圍。清單 16. 使用 HAVING 子句 MariaDB [employees]> select salary DIV 10000 as 10K, count(*) as Number
from salaries where to_date > curdate() group by 10K
HAVING Number使用 JOIN 從多個(gè)表獲取數(shù)據(jù)目前為止，本教程中的示例都使用了單個(gè)表。salaries 表和 dept_manager 表包含員工編號(hào)，但不含姓名或其他員工信息。員工信息保存在 employees 表中。通過將數(shù)據(jù)保存在單獨(dú)的表中，SQL 設(shè)計(jì)可以消除（或者至少減少）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)冗余，以及在一個(gè)位置更新數(shù)據(jù)而不在另一個(gè)位置更新的相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。在您想提取信息時(shí)，比如所有現(xiàn)任經(jīng)理的姓名和性別，您需要從 dept_manager 表和 employees 表獲取此信息。出于這個(gè)目的，您使用 JOIN 子句和一個(gè)指定聯(lián)接 (join) 條件的條件表達(dá)式。最常見的是，您將兩個(gè)表聯(lián)接在單個(gè)字段上，該字段值在兩個(gè)表中相同，例如，dept_manager 表和 employees 表中都包含的 emp_no 字段。清單 17 展示了如何使用 JOIN 查找所有現(xiàn)任經(jīng)理的姓名和性別。（請(qǐng)注意，我們使用了別名 e 和 m 來表示 dept_manager 表和 employees 表。）清單 17. 使用 JOIN 子句獲取現(xiàn)任經(jīng)理信息 MariaDB [employees]> SELECT e.first_name, e.last_name, e.gender
FROM employees as e JOIN dept_manager as m
ON e.emp_no = m.emp_no
WHERE m.to_date > now()
ORDER BY e.last_name;
+------------+------------+--------+
| first_name | last_name | gender |
+------------+------------+--------+
| Leon | DasSarma | F |
| Oscar | Ghazalie | M |
| Hilary | Kambil | F |
| Isamu | Legleitner | F |
| Vishwani | Minakawa | M |
| Dung | Pesch | M |
| Karsten | Sigstam | F |
| Yuchang | Weedman | M |
| Hauke | Zhang | M |
+------------+------------+--------+
9 rows in set (0.00 sec)如果您想要使用薪資而不是性別作為輸出列，必須將 salaries 表與其他兩個(gè)表聯(lián)接，如 清單 18 所示。（我添加了一些括號(hào)，我發(fā)現(xiàn)括號(hào)對(duì)構(gòu)造復(fù)雜查詢通常很有用。）清單 18. 使用 JOIN 子句獲取現(xiàn)任經(jīng)理薪資 MariaDB [employees]> SELECT e.first_name, e.last_name, s.salary
FROM (employees as e JOIN dept_manager as m ON e.emp_no = m.emp_no)
JOIN salaries as s on e.emp_no = s.emp_no
WHERE m.to_date > now() AND s.to_date > now()
ORDER BY e.last_name;
+------------+------------+--------+
| first_name | last_name | salary |
+------------+------------+--------+
| Leon | DasSarma | 74510 |
| Oscar | Ghazalie | 56654 |
| Hilary | Kambil | 79393 |
| Isamu | Legleitner | 83457 |
| Vishwani | Minakawa | 106491 |
| Dung | Pesch | 72876 |
| Karsten | Sigstam | 65400 |
| Yuchang | Weedman | 58745 |
| Hauke | Zhang | 101987 |
+------------+------------+--------+
9 rows in set (0.00 sec)清單 17 和 清單 18 中的 JOIN 示例稱為內(nèi)部 聯(lián)接：它們從兩個(gè)表中查找與聯(lián)接條件匹配的行。另外 3 種常見的聯(lián)接是：LEFT JOIN 查找左側(cè)表中的所有行和右側(cè)表中與該聯(lián)接條件匹配的行。 RIGHT JOIN 查找右側(cè)表中的所有行和左側(cè)表中與該聯(lián)接條件匹配的行。 OUTER JOIN 組合 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的結(jié)果。許多數(shù)據(jù)庫（包括 IBM DB2）將此稱為 FULL OUTER JOIN。INNER JOIN 最常用，而且是沒有指定聯(lián)接類型時(shí)的默認(rèn)選擇。清單 19 演示了如何使用 LEFT JOIN 來顯示選定的員工，如果他們恰好是經(jīng)理，則顯示他們的 from_date 和 to_date。在這個(gè)示例中，我還使用了 LIMIT 值將輸出限制為最多 15 行。清單 19. 使用 LEFT JOIN 子句 MariaDB [employees]> SELECT e.emp_no, e.first_name, e.last_name, s.salary, m.from_date, m.to_date
FROM (employees as e LEFT JOIN dept_manager as m ON e.emp_no = m.emp_no)
JOIN salaries as s on e.emp_no = s.emp_no AND s.to_date > now()
WHERE e.last_name LIKE 'Kambi%' AND e.first_name > 'G'
ORDER BY e.last_name, e.first_name limit 15;
+--------+------------+-----------+--------+------------+------------+
| emp_no | first_name | last_name | salary | from_date | to_date |
+--------+------------+-----------+--------+------------+------------+
| 431582 | Gaurav | Kambil | 118128 | NULL | NULL |
| 252478 | Gaurav | Kambil | 69516 | NULL | NULL |
| 487991 | Gift | Kambil | 115960 | NULL | NULL |
| 204311 | Gil | Kambil | 96756 | NULL | NULL |
| 416604 | Gonzalo | Kambil | 80009 | NULL | NULL |
| 236164 | Hausi | Kambil | 66130 | NULL | NULL |
| 412003 | Hausi | Kambil | 83213 | NULL | NULL |
| 111534 | Hilary | Kambil | 79393 | 1991-04-08 | 9999-01-01 |
| 295702 | Huei | Kambil | 49498 | NULL | NULL |
| 77408 | Idoia | Kambil | 67122 | NULL | NULL |
| 271049 | Jianhao | Kambil | 58393 | NULL | NULL |
| 216820 | JiYoung | Kambil | 87541 | NULL | NULL |
| 206261 | Jongsuk | Kambil | 78396 | NULL | NULL |
| 250164 | Josyula | Kambil | 98835 | NULL | NULL |
| 289558 | Jouko | Kambil | 51393 | NULL | NULL |
+--------+------------+-----------+--------+------------+------------+
15 rows in set (0.14 sec)使用子選擇有時(shí)您僅對(duì)查詢中的部分?jǐn)?shù)據(jù)感興趣，希望僅操作這部分?jǐn)?shù)據(jù)。出于此目的，您可以使用子選擇（也稱為子查詢），它實(shí)質(zhì)上是 SELECT 中的另一個(gè) SELECT。您還可以在 FROM、WHERE 或 HAVING 子句中使用子選擇。有時(shí)通過子選擇完成的工作也可以通過 JOIN 完成?？紤]到如此多的選擇性，我將展示兩個(gè)示例來讓您了解這些。employees 數(shù)據(jù)庫中的 titles 表顯示了一位員工已擔(dān)任的職位。一些員工擔(dān)任了多個(gè)職位。清單 20 展示了如何找到 3 位員工擔(dān)任的職位。請(qǐng)注意，我們使用了 IN 運(yùn)算符來從一個(gè)集合中選擇結(jié)果，使用了 BETWEEN 運(yùn)算符來選擇兩個(gè)值之間的員工數(shù)。清單 20. 擔(dān)任了不同職位的員工 MariaDB [employees]> describe titles;
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| emp_no | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| title | varchar(50) | NO | PRI | NULL | |
| from_date | date | NO | PRI | NULL | |
| to_date | date | YES | | NULL | |
+-----------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
MariaDB [employees]> select * from titles where emp_no IN (10001, 10004, 499666);
+--------+--------------------+------------+------------+
| emp_no | title | from_date | to_date |
+--------+--------------------+------------+------------+
| 10001 | Senior Engineer | 1986-06-26 | 9999-01-01 |
| 10004 | Engineer | 1986-12-01 | 1995-12-01 |
| 10004 | Senior Engineer | 1995-12-01 | 9999-01-01 |
| 499666 | Assistant Engineer | 1987-10-18 | 1994-10-18 |
| 499666 | Engineer | 1994-10-18 | 2001-10-18 |
| 499666 | Senior Engineer | 2001-10-18 | 9999-01-01 |
+--------+--------------------+------------+------------+
6 rows in set (0.00 sec)
MariaDB [employees]> select * from titles where emp_no BETWEEN 10001 AND 10004;
+--------+-----------------+------------+------------+
| emp_no | title | from_date | to_date |
+--------+-----------------+------------+------------+
| 10001 | Senior Engineer | 1986-06-26 | 9999-01-01 |
| 10002 | Staff | 1996-08-03 | 9999-01-01 |
| 10003 | Senior Engineer | 1995-12-03 | 9999-01-01 |
| 10004 | Engineer | 1986-12-01 | 1995-12-01 |
| 10004 | Senior Engineer | 1995-12-01 | 9999-01-01 |
+--------+-----------------+------------+------------+
5 rows in set (0.01 sec)您已經(jīng)知道如何使用 GROUP BY 和 COUNT 來查找每位員工擔(dān)任過多少個(gè)職位。如果只想知道多少員工擔(dān)任過一個(gè)職位，多少員工擔(dān)任過兩個(gè)職位等，該如何做？ 清單 21 展示了如何構(gòu)造一個(gè)查詢來查找每位員工擔(dān)任的職位數(shù)，然后如何使用此查詢作為一個(gè)查詢的子選擇，回答多少員工擔(dān)任過一個(gè)職位，多少員工擔(dān)任過兩個(gè)職位等問題。我將這個(gè)子查詢命名為 subq。該子查詢只返回一列：jobs。主要查詢使用限定名稱 subq.jobs 來引用此列。清單 21. 使用子選擇來查找多少員工擔(dān)任過多個(gè)職位 MariaDB [employees]> SELECT count(*) as jobs from titles group by emp_no limit 5;
+------+
| jobs |
+------+
| 1 |
| 1 |
| 1 |
| 2 |
| 2 |
+------+
5 rows in set (0.00 sec)
MariaDB [employees]> SELECT jobs as '# jobs', count(subq.jobs) as '# employees'
FROM (
SELECT count(*) as jobs from titles group by emp_no
) subq
group by jobs;
+--------+-------------+
| # jobs | # employees |
+--------+-------------+
| 1 | 159754 |
| 2 | 137256 |
| 3 | 3014 |
+--------+-------------+
3 rows in set (0.31 sec)現(xiàn)在假設(shè)您想知道公司中薪資最高的 10 位員工。清單 22 展示了另一個(gè)返回此信息的子選擇。清單 22. 使用子選擇查找薪資最高的員工 MariaDB [employees]> SELECT e.emp_no, e.last_name, e.first_name,
(
SELECT MAX(salary) FROM salaries s
WHERE e.emp_no = s.emp_no
) max_sal
FROM employees e ORDER BY max_sal desc limit 10;
+--------+-----------+------------+---------+
| emp_no | last_name | first_name | max_sal |
+--------+-----------+------------+---------+
| 43624 | Pesch | Tokuyasu | 158220 |
| 254466 | Mukaidono | Honesty | 156286 |
| 47978 | Whitcomb | Xiahua | 155709 |
| 253939 | Luders | Sanjai | 155513 |
| 109334 | Alameldin | Tsutomu | 155377 |
| 80823 | Baca | Willard | 154459 |
| 493158 | Meriste | Lidong | 154376 |
| 205000 | Griswold | Charmane | 153715 |
| 266526 | Chenoweth | Weijing | 152710 |
| 237542 | Hatcliff | Weicheng | 152687 |
+--------+-----------+------------+---------+
10 rows in set (2.66 sec)我提到過您有時(shí)可以使用 JOIN 完成子選擇的工作。清單 23 展示了如何使用 JOIN 查找薪資最高的 10 位員工。您可以注意到，此查詢的執(zhí)行速度比 清單 22 的子選擇更快。一般而言，如果注重性能，首先應(yīng)該選擇使用聯(lián)接而不是子選擇。性能差異取決于您的數(shù)據(jù)庫引擎。清單 23. 使用 JOIN 查找薪資最高的員工 MariaDB [employees]> SELECT e.emp_no, e.last_name, e.first_name, max(s.salary) as max_sal
FROM employees e JOIN salaries s
ON e.emp_no = s.emp_no
GROUP BY e.emp_no ORDER BY max_sal desc limit 10;
+--------+-----------+------------+---------+
| emp_no | last_name | first_name | max_sal |
+--------+-----------+------------+---------+
| 43624 | Pesch | Tokuyasu | 158220 |
| 254466 | Mukaidono | Honesty | 156286 |
| 47978 | Whitcomb | Xiahua | 155709 |
| 253939 | Luders | Sanjai | 155513 |
| 109334 | Alameldin | Tsutomu | 155377 |
| 80823 | Baca | Willard | 154459 |
| 493158 | Meriste | Lidong | 154376 |
| 205000 | Griswold | Charmane | 153715 |
| 266526 | Chenoweth | Weijing | 152710 |
| 237542 | Hatcliff | Weicheng | 152687 |
+--------+-----------+------------+---------+
10 rows in set (2.16 sec)包含 ENUM 值的有趣結(jié)果在 “了解表和列” 部分，我提到過 SQL 中的枚舉類型存在一些爭議。employees 表中的 gender 列是一個(gè)包含值 M 和 F 的 ENUM。這些值看起來像字符，但實(shí)際上它們?cè)趦?nèi)部被存儲(chǔ)為整數(shù)。它們依據(jù)其內(nèi)部數(shù)值表示而存儲(chǔ)在一個(gè) ORDER BY 子句中，這可能帶來令人驚訝的結(jié)果。清單 24 展示了按性別排序的前 5 位員工。清單 24. 通過 ENUM 字段排序輸出 MariaDB [employees]> SELECT * FROM (
SELECT * FROM employees LIMIT 5
) x ORDER BY x.gender;
+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+
| emp_no | birth_date | first_name | last_name | gender | hire_date |
+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+
| 10001 | 1953-09-02 | Georgi | Facello | M | 1986-06-26 |
| 10003 | 1959-12-03 | Parto | Bamford | M | 1986-08-28 |
| 10004 | 1954-05-01 | Chirstian | Koblick | M | 1986-12-01 |
| 10005 | 1955-01-21 | Kyoichi | Maliniak | M | 1989-09-12 |
| 10002 | 1964-06-02 | Bezalel | Simmel | F | 1985-11-21 |
+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)您可能會(huì)奇怪地看到 M 值在 F 值之前列出。如果想按字母順序進(jìn)行排列，可在 ORDERBY 子句中使用 CAST 或 CONVERT。例如： ORDER BY CAST(x.gender AS CHAR)創(chuàng)建、更改和刪除數(shù)據(jù)和表您已經(jīng)學(xué)習(xí)了表和如何了解它們的結(jié)構(gòu)。您還學(xué)習(xí)了如何創(chuàng)建 SQL 查詢，以便從一個(gè)或多個(gè)表中的數(shù)據(jù)中尋找答案。在本教程的剩余部分中，我將展示如何創(chuàng)建和操作表，如何插入、更新和刪除表中的數(shù)據(jù)。創(chuàng)建表假設(shè)您決定為員工性別創(chuàng)建一個(gè)參考表，而不是使用枚舉。您決定提取性別的首字母，也就是英文字母 M 或 F。您還想要包含完整單詞 MALE 或 FEMALE 的另一列。第一步是使用 CREATE TABLE 創(chuàng)建該表。CREATE TABLE 的基本形式提供了一個(gè)表名稱，后跟一個(gè)列、索引和約束列表。清單 25 展示了如何創(chuàng)建包含兩個(gè)列的 gender 表，一個(gè)列是表示主鍵的字符，另一個(gè)列是一個(gè)最多 20 個(gè)字符的可變字符字段。清單 25. 創(chuàng)建新表 MariaDB [employees]> CREATE TABLE gender (
code CHAR(1) NOT NULL,
gender VARCHAR(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (code)
);
Query OK, 0 rows affected (0.23 sec)
MariaDB [employees]> describe gender;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| code | char(1) | NO | PRI | NULL | |
| gender | varchar(20) | NO | | NULL | |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)插入、更新和刪除數(shù)據(jù)現(xiàn)在您有一個(gè)空表，您需要在其中填入數(shù)據(jù)。使用 INSERT 命令加載一行或多行數(shù)據(jù)。您指定想要在其中插入數(shù)據(jù)的列的列表，然后指定一個(gè)或多個(gè)匹配值列表。清單 26 展示了如何添加您計(jì)劃的兩行。清單 26. 在 gender 表中插入數(shù)據(jù) MariaDB [employees]> INSERT INTO gender (code, gender)
VALUES
('F', 'FEMALE'),
('M', 'MALE');
Query OK, 2 rows affected (0.03 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
MariaDB [employees]> select * from gender;
+------+--------+
| code | gender |
+------+--------+
| F | FEMALE |
| M | MALE |
+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)接下來假設(shè)您認(rèn)為一些員工可能需要在您知道其性別之前添加到數(shù)據(jù)庫中，所以您決定為 UNASSIGNED 性別添加第三種可能性。清單 27 展示了另一種插入數(shù)據(jù)的方式：通過使用 SET 子句。清單 27. 在 gender 表中插入一個(gè)新行 MariaDB [employees]> INSERT INTO gender SET code='U', gender='UNSIGNED';
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
MariaDB [employees]> select * from gender;
+------+----------+
| code | gender |
+------+----------+
| F | FEMALE |
| M | MALE |
| U | UNSIGNED |
+------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)我使用的示例數(shù)據(jù)庫只有兩個(gè) gender 值。假設(shè)您的公司采用了一種性別多樣性策略，您需要為具有多樣性性別的員工提供額外的值。使用 VALUES 選項(xiàng)或 SET 選項(xiàng)和 INSERT INTO 向您的表中插入更多行。 由于錄入錯(cuò)誤，我本來打算插入 UNASSIGNED，但插入了 UNSIGNED。使用 UPDATE 命令修復(fù)此錯(cuò)誤，如 清單 28 所示。清單 28. 更新一個(gè)表值 MariaDB [employees]> UPDATE gender SET gender='UNASSIGNED' WHERE code='U';
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
MariaDB [employees]> select * from gender;
+------+------------+
| code | gender |
+------+------------+
| F | FEMALE |
| M | MALE |
| U | UNASSIGNED |
+------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)現(xiàn)在人力資源經(jīng)理告訴您，該公司始終在將新員工添加到數(shù)據(jù)庫之前就知道該員工的性別，所以您需要?jiǎng)h除表示未分配性別的條目。使用 DELETE 命令，如 清單 29 所示。清單 29. 刪除一個(gè)表行 MariaDB [employees]> DELETE FROM gender WHERE code='U';
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
MariaDB [employees]> select * from gender;
+------+--------+
| code | gender |
+------+--------+
| F | FEMALE |
| M | MALE |
+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)修改表有時(shí)您希望更改一個(gè)表。您可以執(zhí)行的部分操作包括：重命名一列。 添加一個(gè)新列。 刪除一列。 更改一列的數(shù)據(jù)類型。 更改一列上的約束。清單 30 展示了如何修改 gender 表來添加一個(gè)新列 gender_fr，表示 gender 列的法語版本，加載新的法語數(shù)據(jù)，然后將現(xiàn)有的 gender 列重命名為 gender_en。清單 30. 修改 gender 表 MariaDB [employees]> ALTER TABLE gender ADD COLUMN gender_fr VARCHAR(20) AFTER gender;
Query OK, 0 rows affected (0.38 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
MariaDB [employees]> UPDATE gender SET gender_fr='MASCULIN' WHERE code='M';
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
MariaDB [employees]> UPDATE gender SET gender_fr='FÉMININ' WHERE code='F';
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
MariaDB [employees]> ALTER TABLE gender CHANGE COLUMN gender gender_en VARCHAR(20);
Query OK, 0 rows affected (0.38 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
MariaDB [employees]> select * from gender;
+------+-----------+-----------+
| code | gender_en | gender_fr |
+------+-----------+-----------+
| F | FEMALE | FÉMININ |
| M | MALE | MASCULIN |
+------+-----------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)創(chuàng)建表和視圖的其他方式您還可以創(chuàng)建一個(gè)表并填入來自一個(gè) SELECT 的數(shù)據(jù)。清單 31 展示了一個(gè)創(chuàng)建女性員工表的簡單示例。清單 31. 創(chuàng)建一個(gè)女性員工表 MariaDB [employees]> create table female_employees
select * from employees where gender='F';
Query OK, 120051 rows affected (3.22 sec)
Records: 120051 Duplicates: 0 Warnings: 0當(dāng)您以這種方式創(chuàng)建表時(shí)，新表可能未繼承來源表的所有屬性。比較 清單 32 中的表描述。您可以注意到，female_employees 表沒有鍵。清單 32. 比較 employees 和 female_employees 表 MariaDB [employees]> describe employees;
+------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| emp_no | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| birth_date | date | NO | | NULL | |
| first_name | varchar(14) | NO | | NULL | |
| last_name | varchar(16) | NO | | NULL | |
| gender | enum('M','F') | NO | | NULL | |
| hire_date | date | NO | | NULL | |
+------------+---------------+------+-----+---------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)
MariaDB [employees]> describe female_employees;
+------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| emp_no | int(11) | NO | | NULL | |
| birth_date | date | NO | | NULL | |
| first_name | varchar(14) | NO | | NULL | |
| last_name | varchar(16) | NO | | NULL | |
| gender | enum('M','F') | NO | | NULL | |
| hire_date | date | NO | | NULL | |
+------------+---------------+------+-----+---------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)如果您使用現(xiàn)有數(shù)據(jù)來創(chuàng)建表，還需要考慮如何計(jì)劃未來將該數(shù)據(jù)保存在兩個(gè)同步的表中。在這個(gè)示例中，您可能想要一個(gè) VIEW，它使您能夠像表一樣使用 SELECT 的結(jié)果。數(shù)據(jù)保留在一個(gè)或多個(gè)基礎(chǔ)表中，而且僅需要更新一個(gè)副本。清單 33 展示了如何創(chuàng)建男性員工的視圖。請(qǐng)注意視圖名稱與 SELECT 之間的單詞 AS。清單 33. 創(chuàng)建男性員工的視圖 MariaDB [employees]> CREATE VIEW male_employees AS
select * from employees where gender='M';
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
MariaDB [employees]> select * from male_employees limit 5;
+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+
| emp_no | birth_date | first_name | last_name | gender | hire_date |
+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+
| 10001 | 1953-09-02 | Georgi | Facello | M | 1986-06-26 |
| 10003 | 1959-12-03 | Parto | Bamford | M | 1986-08-28 |
| 10004 | 1954-05-01 | Chirstian | Koblick | M | 1986-12-01 |
| 10005 | 1955-01-21 | Kyoichi | Maliniak | M | 1989-09-12 |
| 10008 | 1958-02-19 | Saniya | Kalloufi | M | 1994-09-15 |
+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)如果您想知道數(shù)據(jù)庫中的哪些表是真正的視圖，一個(gè)命令可以幫助您。不同的數(shù)據(jù)庫使用不同的命令。在 MariaDB 中，使用： show full tables創(chuàng)建表時(shí)，您可以組合您的列規(guī)范和 SELECT 的結(jié)果。作為最后一個(gè)創(chuàng)建表的示例， 清單 34 展示了創(chuàng)建一種包含使用 CHAR(1) 字段而不是枚舉值來表 gender 的 employees 表的副本的方式，以及如何使用 IF 語句設(shè)置此值。清單 34. 創(chuàng)建 employees 表的一個(gè)修訂的副本 MariaDB [employees]> CREATE TABLE employees_new (
emp_no int(11) NOT NULL,
birth_date date NOT NULL,
first_name varchar(14) NOT NULL,
last_name varchar(16) NOT NULL,
gender CHAR(1),
hire_date date NOT NULL,
PRIMARY KEY (emp_no)
) select
emp_no, birth_date, first_name, last_name,
IF(gender = 'M', 'M', 'F') as gender,
hire_date from employees;
Query OK, 300024 rows affected (5.92 sec)
Records: 300024 Duplicates: 0 Warnings: 0
MariaDB [employees]> describe employees_new;
+------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| emp_no | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| birth_date | date | NO | | NULL | |
| first_name | varchar(14) | NO | | NULL | |
| last_name | varchar(16) | NO | | NULL | |
| gender | char(1) | YES | | NULL | |
| hire_date | date | NO | | NULL | |
+------------+-------------+------+-----+---------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)外鍵的創(chuàng)建和維護(hù)不屬于這篇介紹性教程的討論范圍。但是，您仍然可以使用 JOIN 聯(lián)接 employees_new 和 gender 表來執(zhí)行查詢，比如我在 清單 35 中演示的查詢。清單 35. 聯(lián)接 employees_new 和 gender MariaDB [employees]> select e.emp_no, e.first_name, e.last_name, e.gender,
g.gender_en, g.gender_fr
from employees_new e join gender g on e.gender=g.code
limit 5;
+--------+------------+-----------+--------+-----------+-----------+
| emp_no | first_name | last_name | gender | gender_en | gender_fr |
+--------+------------+-----------+--------+-----------+-----------+
| 10001 | Georgi | Facello | M | MALE | MASCULIN |
| 10002 | Bezalel | Simmel | F | FEMALE | FÉMININ |
| 10003 | Parto | Bamford | M | MALE | MASCULIN |
| 10004 | Chirstian | Koblick | M | MALE | MASCULIN |
| 10005 | Kyoichi | Maliniak | M | MALE | MASCULIN |
+--------+------------+-----------+--------+-----------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)刪除表和數(shù)據(jù)庫我展示了如何使用 DELETE 從表中刪除行。如果您想要?jiǎng)h除一列而不是一行，則需要使用 ALTER TABLE。例如，如果您希望從 female_employees 表刪除 gender 列，可以使用 清單 36 中演示的命令。清單 36. 從 female_employees 表刪除 gender 列 MariaDB [employees]> ALTER TABLE female_employees DROP COLUMN gender;
Query OK, 0 rows affected (4.32 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
MariaDB [employees]> describe female_employees;
+------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| emp_no | int(11) | NO | | NULL | |
| birth_date | date | NO | | NULL | |
| first_name | varchar(14) | NO | | NULL | |
| last_name | varchar(16) | NO | | NULL | |
| hire_date | date | NO | | NULL | |
+------------+-------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)要丟棄 female_employees 表和 male_employees 視圖，可以使用 DROP TABLE 和 DROP VIEW 命令，如 清單 37 所示。清單 37. 刪除 female_employees 表和 male_employees 視圖 MariaDB [employees]> drop table female_employees;
Query OK, 0 rows affected (0.14 sec)
MariaDB [employees]> drop view male_employees;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)如果您想刪除整個(gè) employees 數(shù)據(jù)庫和它的所有表，可以使用 DROP DATABASE 命令，如 清單 38 所示。清單 38. 刪除整個(gè) employees 數(shù)據(jù)庫 MariaDB [employees]> drop database employees;
Query OK, 10 rows affected (0.92 sec)到此，關(guān)于“Linux系統(tǒng)必備的SQL命令有哪些”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章！
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