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本篇內(nèi)容介紹了“怎么用Octave處理音頻”的有關(guān)知識(shí),在實(shí)際案例的操作過程中,不少人都會(huì)遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!
Octave 是一個(gè)類似于 Linux 上的 Matlab 的軟件,它擁有數(shù)量眾多的函數(shù)和命令,支持聲音采集、記錄、回放以及音頻信號(hào)的數(shù)字化處理,用于娛樂應(yīng)用、研究、醫(yī)學(xué)以及其它科學(xué)領(lǐng)域。
兩個(gè)信號(hào) S1(t)和 S2(t)相加形成一個(gè)新的信號(hào) R(t),這個(gè)信號(hào)在任何瞬間的值等于構(gòu)成它的兩個(gè)信號(hào)在那個(gè)時(shí)刻的值之和。就像下面這樣:
R(t) = S1(t) + S2(t)
我們將用 Octave 重新產(chǎn)生兩個(gè)信號(hào)的和并通過圖表看達(dá)到的效果。首先,我們生成兩個(gè)不同頻率的信號(hào),看一看它們的疊加信號(hào)是什么樣的。
>> sig1='cos440.ogg'; %creating the audio file @440 Hz >> sig2='cos880.ogg'; %creating the audio file @880 Hz >> fs=44100; %generating the parameters values (Period, sampling frequency and angular frequency) >> t=0:1/fs:0.02; >> w1=2*pi*440*t; >> w2=2*pi*880*t; >> audiowrite(sig1,cos(w1),fs); %writing the function cos(w) on the files created >> audiowrite(sig2,cos(w2),fs);
然后我們繪制出兩個(gè)信號(hào)的圖像。
信號(hào) 1 的圖像(440 赫茲)
>> [y1, fs] = audioread(sig1); >> plot(y1)
信號(hào) 2 的圖像(880 赫茲)
>> [y2, fs] = audioread(sig2); >> plot(y2)
現(xiàn)在我們展示一下前面步驟中產(chǎn)生的兩個(gè)信號(hào)的和。
>> sumres=y1+y2; >> plot(sumres)
疊加信號(hào)的圖像和信號(hào)的圖像Octaver 中的效果
在 Octaver 中,這個(gè)效果產(chǎn)生的聲音是獨(dú)特的,因?yàn)樗梢苑抡嬉魳芳覐椬嗟牡桶硕然蛘吒甙硕纫舴?取決于內(nèi)部程序設(shè)計(jì)),仿真音符和原始音符成對,也就是兩個(gè)音符發(fā)出相同的聲音。
為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的,我們使用格列高利圣詠(Gregorian Chants)中的兩首歌曲(聲音采樣)。
圣母頌曲(Avemaria Track)
首先,我們看一下圣母頌曲并繪出它的圖像:
>> [y1,fs]=audioread('avemaria_.ogg'); >> plot(y1)
圣母歌曲
贊美詩曲(Hymnus Track)
現(xiàn)在我們看一下贊美詩曲并繪出它的圖像。
>> [y2,fs]=audioread('hymnus.ogg'); >> plot(y2)
贊美詩曲
圣母頌曲 + 贊美詩曲
>> y='avehymnus.ogg'; >> audiowrite(y, y1+y2, fs); >> [y, fs]=audioread('avehymnus.ogg'); >> plot(y)
圣母歌曲 + 贊美詩曲
結(jié)果,從音頻的角度來看,兩個(gè)聲音信號(hào)混合在了一起。
兩個(gè)信號(hào)的乘積
對于求兩個(gè)信號(hào)的乘積,我們可以使用類似求和的方法。我們使用之前生成的相同文件。
R(t) = S1(t) * S2(t) >> sig1='cos440.ogg'; %creating the audio file @440 Hz >> sig2='cos880.ogg'; %creating the audio file @880 Hz >> product='prod.ogg'; %creating the audio file for product >> fs=44100; %generating the parameters values (Period, sampling frequency and angular frequency) >> t=0:1/fs:0.02; >> w1=2*pi*440*t; >> w2=2*pi*880*t; >> audiowrite(sig1, cos(w1), fs); %writing the function cos(w) on the files created >> audiowrite(sig2, cos(w2), fs);>> [y1,fs]=audioread(sig1);>> [y2,fs]=audioread(sig2); >> audiowrite(product, y1.*y2, fs); %performing the product >> [yprod,fs]=audioread(product); >> plot(yprod); %plotting the product
注意:我們必須使用操作符 ‘.*’,因?yàn)樵趨?shù)文件中,這個(gè)乘積是值與值相乘。更多信息,請參考 Octave 矩陣操作產(chǎn)品手冊。
乘積生成信號(hào)的圖像
生成兩個(gè)頻率為 220 赫茲的聲音信號(hào)。
>> fs=44100; >> t=0:1/fs:0.03; >> w=2*pi*220*t; >> y1=cos(w); >> plot(y1);
載波
生成一個(gè) 22000 赫茲的高頻調(diào)制信號(hào)。
>> y2=cos(100*w); >> plot(y2);
調(diào)試中
把兩個(gè)信號(hào)相乘并繪出圖像
>> plot(y1.*y2);
調(diào)制后的信號(hào)
一個(gè)信號(hào)和一個(gè)標(biāo)量相乘
一個(gè)函數(shù)和一個(gè)標(biāo)量相乘的效果等于更改它的值域,在某些情況下,更改的是相標(biāo)志。給定一個(gè)標(biāo)量 K ,一個(gè)函數(shù) F(t) 和這個(gè)標(biāo)量相乘定義為:
R(t) = K*F(t) >> [y,fs]=audioread('cos440.ogg'); %creating the work files >> res1='coslow.ogg'; >> res2='coshigh.ogg';>> res3='cosinverted.ogg'; >> K1=0.2; %values of the scalars >> K2=0.5;>> K3=-1; >> audiowrite(res1, K1*y, fs); %product function-scalar >> audiowrite(res2, K2*y, fs); >> audiowrite(res3, K3*y, fs);
原始信號(hào)的圖像
>> plot(y)
信號(hào)振幅減為原始信號(hào)振幅的 0.2 倍后的圖像
>> plot(res1)
低余弦
信號(hào)振幅減為原始振幅的 0.5 倍后的圖像
>> plot(res2)
高余弦
倒相后的信號(hào)圖像
>> plot(res3)
倒相余弦
“怎么用Octave處理音頻”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章!
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