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本文小編為大家詳細(xì)介紹“常見的Python開發(fā)工具有哪些”,內(nèi)容詳細(xì),步驟清晰,細(xì)節(jié)處理妥當(dāng),希望這篇“常見的Python開發(fā)工具有哪些”文章能幫助大家解決疑惑,下面跟著小編的思路慢慢深入,一起來學(xué)習(xí)新知識(shí)吧。
Python的應(yīng)用實(shí)用性極高,Web開發(fā),數(shù)據(jù)分析計(jì)算和數(shù)據(jù)可視化(高境界玩家可達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí))、腳本,而且上手難度比較友好,所以業(yè)內(nèi)有一定歡迎程度。
Python Tutor 是由 Philip Guo 開發(fā)的一個(gè)免費(fèi)教育工具,可幫助學(xué)生攻克編程學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)障礙,理解每一行源代碼在程序執(zhí)行時(shí)在計(jì)算機(jī)中的過程。通過這個(gè)工具,教師或?qū)W生可以直接在 Web 瀏覽器中編寫 Python 代碼,并逐步可視化地運(yùn)行程序。如果你不知道代碼在內(nèi)存中是如何運(yùn)行的,不妨把它拷貝到Tutor里可視化執(zhí)行一遍,加深理解。
地址:http://www.pythontutor.com/
IPython 是一個(gè) for Humans 的 Python 交互式 shell,用了它之后你就不想再用自帶的 Python shell 了,IPython 支持變量自動(dòng)補(bǔ)全,自動(dòng)縮進(jìn),支持 bash shell 命令,內(nèi)置了許多實(shí)用功能和函數(shù),同時(shí)它也是科學(xué)計(jì)算和交互可視化的最佳平臺(tái)。
地址:https://ipython.org/
Jupyter Notebook 就像一個(gè)草稿本,能將文本注釋、數(shù)學(xué)方程、代碼和可視化內(nèi)容全部組合到一個(gè)易于共享的文檔中,以 Web 頁面的方式展示。它是數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)的必備工具。
地址:http://jupyter.org/
Python 雖好,可總是會(huì)遇到各種包管理和 Python 版本問題,特別是 Windows 平臺(tái)很多包無法正常安裝,為了解決這些問題,Anoconda 出現(xiàn)了,Anoconda 包含了一個(gè)包管理工具和一個(gè)Python管理環(huán)境,同時(shí)附帶了一大批常用數(shù)據(jù)科學(xué)包,也是數(shù)據(jù)分析的標(biāo)配。
地址:https://www.anaconda.com/
Skulpt 是一個(gè)用 Javascript 實(shí)現(xiàn)的在線 Python 執(zhí)行環(huán)境,它可以讓你輕松在瀏覽器中運(yùn)行 Python 代碼。使用 skulpt 結(jié)合 CodeMirror 編輯器即可實(shí)現(xiàn)一個(gè)基本的在線Python編輯和運(yùn)行環(huán)境。
地址:http://www.skulpt.org/
讀到這里,這篇“常見的Python開發(fā)工具有哪些”文章已經(jīng)介紹完畢,想要掌握這篇文章的知識(shí)點(diǎn)還需要大家自己動(dòng)手實(shí)踐使用過才能領(lǐng)會(huì),如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容的文章,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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