Java虛擬機是怎么進行調優(yōu)的

這篇文章給大家分享的是有關Java虛擬機是怎么進行調優(yōu)的的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

JVM常用命令行參數

1. 查看參數列表

虛擬機參數分為基本和擴展兩類，在命令行中輸入 JAVA_HOMEinjava就可得到基本參數列表。
在命令行輸入 JAVA_HOMEinjava –X就可得到擴展參數列表。

2. 基本參數說明：

• -client，-server： 兩種Java虛擬機啟動方式，client模式啟動比較快，但是性能和內存管理相對較差，server模式啟動比較慢，但是運行性能比較高，windos上采用的是client模式，Linux采用server模式

• -classpath -cp： 虛擬機在運行一個類的時候，需要將其轉入內存中，虛擬機搜索類的方式和順序：Bootstrap classes、Extension classes、User classes。

• Bootstrap 中的路徑是虛擬機自帶的 jar 或 zip 文件，虛擬機首先搜索這些包文件，用System.getProperty(“sun.boot.class.path”)可得到虛擬機搜索的包名。

• Extension 是位于 jrelibext 目錄下的 jar 文件，虛擬機在搜索完 Bootstrap 后就搜索該目錄下的 jar 文件。用 System. getProperty("java.ext.dirs”)可得到虛擬機使用

• Extension 搜索路徑。

• User classes 搜索順序為當前目錄、環(huán)境變量 CLASSPATH、-classpath。

• -classpath： 告訴虛擬機搜索目錄名、jar文檔名、zip文檔名

• -verbose[:class|gc|jni]： 在輸出設備上顯示虛擬機運行信息

• -verbose:class 輸出虛擬機裝入的類的信息

• -verbose:gc 在虛擬機發(fā)生內存回收時輸出設備信息，用來監(jiān)視虛擬機內存回收的情況

• -verbose:jni 虛擬機調用native方法時輸出設置顯示信息，用來監(jiān)視虛擬機調用本地方法的情況

• -version：顯示可運行的虛擬機版本信息

• -showversion：顯示版本信息以及幫助信息

3. 擴展參數說明：

• -Xmixed： 設置 -client 模式虛擬機對使用頻率高的方式進行 Just-In-Time 編譯和執(zhí)行，對其他方法使用解釋方式執(zhí)行，該方式是虛擬機缺省模式

• -Xint： 設置-client模式下運行的虛擬機以解釋方式執(zhí)行類的字節(jié)碼，不將字節(jié)碼編譯為本機碼，有可能會損失性能

• -Xbootclasspath:path、-Xbootclasspath/a:path、-Xbootclasspath/p:path： 改變虛擬機裝載系統運行包 rt.jar，而從-Xbootclasspath 中設定的搜索路徑中裝載系統運行類。除非你自己能寫一個運行時，否則不會用到該參數。

• /a:將在缺省搜索路徑后加上 path 中的搜索路徑。

• /p:在缺省搜索路徑前先搜索 path 中的搜索路徑。

• -Xnoclassgc： 關閉虛擬機對 class 的垃圾回收功能，有可能會導致OutOfMemoryError

• -Xincgc： 啟動增量垃圾收集器，缺省是關閉的，增量垃圾收集器能減少偶然發(fā)生的長時間的垃圾回收造成的暫停時間，但增量垃圾收集器和應用程序并發(fā)執(zhí)行，會占用部分CPU在應用程序上的功能

• -Xloggc:file： 將虛擬機每次垃圾回收的信息寫到日志文件中，文件名由file指定，文件格式是平文件，內容和-verbose:gc 輸出內容相同

• -Xms20M： 設置虛擬機可用內存堆的初始大小為20M，大小為1024的整數倍并且要大于1MB，可用K或者M為單位來設置較大內存數，初始堆大小為2MB，例如：-Xms256M

• -Xmx20M： 設置虛擬機內存堆的最大可用大小，該值必須為1024的整數倍，并且要大于2MB，可用K或者M為單位來設置較大的內存數，例如：-Xmx81920K，-Xmx80M，當應用程序申請了大內存運行時虛擬機拋出 java.lang.OutOfMemoryError，就需要使用-Xmx來設置了

• -Xss128K： 設置線程棧的大小，和-Xmx類似，可以用K或M來設置較大的值，也可以在Java中創(chuàng)建線程對象時設置棧的大小

• -Xoss128k： 設置本地方法棧的大小為128K，不過HotSpot不區(qū)分虛擬機棧和本地方法棧，所以這個參數對于HotSpot是無效的

• -XX:PermSize=10M： 表示JVM初始分配的永久代的容量，必須以M為單位

• -XX:MaxPermSize=10M： 表示JVM允許分配的永久代的最大容量，必須以M為單位，大部分情況下這個參數默認為64M

• -XX:NewRatio=4： 表示設置年輕代：老年代的大小比值為1：4，這意味著年輕代占整個堆的1/5

• -XX:SurvivorRatio=8： 表示設置2個Survivor區(qū)：1個Eden區(qū)的大小比值為2:8，這意味著Survivor區(qū)占整個年輕代的1/5，這個參數默認為8

• -Xmn20M： 表示設置年輕代的大小為20M

• -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError： 表示可以讓虛擬機在出現內存溢出異常時Dump出當前的堆內存轉儲快照

• -XX:+UseG1GC： 表示讓JVM使用G1垃圾收集器

• -XX:+PrintGCDetails： 表示在控制臺上打印出GC具體細節(jié)

• -XX:+PrintGC： 表示在控制臺上打印出GC信息

• -XX:PretenureSizeThreshold=3145728 表示對象大于3145728（3M）時直接進入老年代分配，這里只能以字節(jié)作為單位

• -XX:MaxTenuringThreshold=1： 表示對象年齡大于1，自動進入老年代

虛擬機參數分類

標準： - 開頭，所有的HotSpot都支持
非標準：-X 開頭，特定版本HotSpot支持特定命令
不穩(wěn)定：-XX 開頭，下個版本可能取消

例如：java -version、java -X

import java.util.List;
import java.util.LinkedList;

public class HelloGC {
  public static void main(String[] args) {
    System.out.println("HelloGC!");
    List list = new LinkedList();
    for(;;) {
      byte[] b = new byte[1024*1024];
      list.add(b);
    }
  }
}

• 區(qū)分概念：內存泄漏memory leak，內存溢出out of memory

• java -XX:+PrintCommandLineFlags HelloGC

• java -Xmn10M -Xms40M -Xmx60M -XX:+PrintCommandLineFlags -XX:+PrintGC HelloGC

• PrintGCDetails PrintGCTimeStamps PrintGCCauses

• java -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+PrintCommandLineFlags HelloGC

• java -XX:+PrintFlagsInitial 默認參數值

• java -XX:+PrintFlagsFinal 最終參數值

• java -XX:+PrintFlagsFinal | grep xxx 找到對應的參數

• java -XX:+PrintFlagsFinal -version |grep GC

調優(yōu)前的基礎概念

1. 吞吐量： 用戶代碼時間 /（用戶代碼執(zhí)行時間 + 垃圾回收時間）
2. 響應時間： STW（Stop The World）越短，響應時間越好

所謂的調優(yōu)，首先自己要明確，想要的是什么，是吞吐量還是響應時間，還是在滿足一定的響應時間的情況下，要求達到多大的吞吐量，一般來說根據業(yè)務類型去選擇對應的調優(yōu)方式，比如網站需要的是響應時間優(yōu)先，JDK1.8盡量選G1，那如果是數據挖掘的需要使用的是吞吐量。

什么是調優(yōu)

在沒有接觸過調優(yōu)之前我們理解的JVM調優(yōu)就是解決OOM問題，OOM只是JVM調優(yōu)的一部分

一般是根據需求進行JVM規(guī)劃和預調優(yōu)優(yōu)化運行JVM運行環(huán)境（慢，卡頓）解決JVM運行過程中出現的各種問題(OOM)

首先的話，調優(yōu)是從業(yè)務場景開始的，如果沒有業(yè)務場景的JVM調優(yōu)都是不靠譜的，比如有時間在實際項目中，有很多個類，成千上萬個代碼，你怎么知道具體是哪個代碼有問題，就算我們知道有段代碼頻繁的full gc，但是可能過一段時間就OOM了。

1.調優(yōu)步驟：

• 熟悉業(yè)務場景，選定垃圾回收器（沒有最好的垃圾回收器，只有最合適的垃圾回收器）

• 響應時間、停頓時間 [CMS G1 ZGC] （需要給用戶作響應）吞吐量 = 用戶時間 /( 用戶時間 + GC時間) [PS]

• 選擇回收器組合

• 計算內存需求（設置內存大小 1.5G 16G）

• 選定CPU：越高越好

• 設定年代大小、升級年齡

• 設定日志參數

-Xloggc:/opt/xxx/logs/xxx-xxx-gc-%t.log -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=5 -XX:GCLogFileSize=20M -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+PrintGCCause或者每天產生一個日志文件

在生產環(huán)境中日志文件，后面日志名字，按照系統時間產生，循環(huán)產生，日志個數五個，每個大小20M，這樣的好處在于整體大小100M，能 控制整體文件大小

觀察日志情況

2.調優(yōu)案例

2.1案例一

垂直電商，最高每日百萬訂單，處理訂單系統需要什么樣的服務器配置

這個問題比較雞肋，因為很多不同的服務器配置都能夠支撐

比如有一百萬個訂單，每個小時不會產生很高的并發(fā)量，我們尋找高峰時間，做一個假設100W訂單有72W訂單在高峰期產生，比如一個小時平均36W訂單，所以我們內存選擇大小是按照巔峰時間選擇的，很多時間我們可能就是去做壓測，實在不行就添加CPU和內存

2.2案例二

12306遭遇春節(jié)大規(guī)模搶票應該如何支撐

訂單信息每天固定，可以丟到緩存中，不同的業(yè)務邏輯有不同的業(yè)務設計，12306應該是中國并發(fā)量最大的秒殺網站，號稱并發(fā)100W，就是說每秒進行百萬次的業(yè)務邏輯的處理，估計淘寶一年最高的是54W并發(fā)。

如果解決這個問題呢，看下面所示：

CDN -》 LVS -》 NGINX -》 業(yè)務系統 -》每臺機器1W并發(fā)

普通電商的下單流程一般是：

訂單 -》下單-》 訂單系統減庫存 -》 等待用戶付款

這個事務如果同步的方式完成，TPS是支撐不了多長時間的

但是在12306里面的模型是

下單-》 減庫存和訂單同時異步進行 -》 等待付款

異步是當你下完訂單之后，它一個線程去減庫存，另外一個線程直接把你下單的信息扔到kafka或者redis里面直接返回OK，你下單成功后等待你付款，什么時候你付款完成后面那些個訂單處理線程就會去里面拿數據，這個處理完了就會持久化到Hbase或者是mysql，一般大流量的處理方法核心思想就是：分而治之

JVM優(yōu)化

比如我有一個50萬PV的資料類網站（從磁盤提取文檔到內存）原服務器32位，1.5G的堆，用戶反饋網站比較緩慢，如果對它進行升級，新服務器64位，16G的堆內存，用戶還是反饋卡頓，而且還比之前更嚴重，這個是因為什么呢？一般來說很多用戶去瀏覽數據，很多數據會load到內存中，導致內存不足，頻繁的GC，STW時間過長，響應時間就會變慢，那我們應該怎么辦呢，使用 PS-> PN+CMS或者G1。

還有一個就是系統CPU經常100%,我們要如何進行調優(yōu)呢？

首先我們可以想到CPU100%那么一定有線程在占用系統資源

1.找出哪個進程CPU高 （top命令）

2.該進程中的哪個線程CPU高（top -Hp）

3.導出該線程的堆棧

4.查找哪個方法（棧掙）比較消耗時間

5.工作線程占比高 | 垃圾回收線程占比高

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