JVM參數(shù)是什么及怎么進行調(diào)優(yōu)

今天就跟大家聊聊有關(guān)JVM參數(shù)是什么及怎么進行調(diào)優(yōu)，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

調(diào)優(yōu)基本概念

在調(diào)整JVM性能時，通常有三個組件需要考慮：

1. 堆大小調(diào)整

2. 垃圾收集器調(diào)整

3. JIT編譯器

大多數(shù)調(diào)優(yōu)選項都與調(diào)整堆大小和選擇合適的垃圾收集器有關(guān)，JIT編譯器對性能也有很大影響，但很少需要對其進行調(diào)優(yōu)，尤其是針對較新版本的JVM。

通常，在進行Java程序調(diào)優(yōu)的時候，會重點關(guān)注兩個主要指標(biāo)：

• 響應(yīng)性：應(yīng)用程序?qū)φ埱筮M行響應(yīng)的速度，對于專注響應(yīng)性的應(yīng)用程序，長時間的暫停是不可接受的，需要在最短時間內(nèi)做出響應(yīng)

• 吞吐量：側(cè)重于在特定時間內(nèi)最大化應(yīng)用程序的工作量，對于專注于吞吐量的應(yīng)用程序，符合要求的暫停是可以接受的。
  JVM本身是在不斷優(yōu)化的，系統(tǒng)瓶頸的核心還是在于應(yīng)用代碼，更多的情況下還是要專注于應(yīng)用代碼的優(yōu)化。

常用JVM參數(shù)

GC調(diào)優(yōu)思路

1. 分析場景，如：啟動速度慢，偶爾出現(xiàn)響應(yīng)慢于平均水平或出現(xiàn)卡頓

2. 確定目標(biāo)，如：內(nèi)存占用，低延時，吞吐量

3. 收集日志，如：通過參數(shù)配置收集GC日志，通過JDK工具查看GC狀態(tài)

4. 分析日志，如：使用工具輔助分析日志，查看GC次數(shù)，GC時間

5. 調(diào)整參數(shù)，如：切換垃圾收集器或者調(diào)整垃圾收集器參數(shù)

常用GC參數(shù)

垃圾收集器Parallel參數(shù)調(diào)優(yōu)

Parallel垃圾收集器在JDK8中是JVM默認(rèn)的垃圾收集器，它是以吞吐量優(yōu)先的垃圾收集器。其可調(diào)節(jié)的參數(shù)如下：

垃圾收集器CMS參數(shù)調(diào)優(yōu)

CMS垃圾收集器是一個響應(yīng)時間優(yōu)先的垃圾收集器，Parallel收集器無法滿足應(yīng)用程序延遲要求時再考慮使用CMS垃圾收集器，從JDK9開始CMS收集器已不建議使用，默認(rèn)用的是G1垃圾收集器。

垃圾收集器G1參數(shù)調(diào)優(yōu)

G1收集器是一個兼顧吞吐量和響應(yīng)時間的收集器，如果是大堆（如堆的大小超過6GB）,堆的使用率超過50%，GC延遲要求穩(wěn)定且可預(yù)測的低于0.5秒，建議使用G1收集器。

調(diào)優(yōu)示例

示例代碼：

@SpringBootApplication
public class SpringBootDemoApplication {
  public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(SpringBootDemoApplication.class, args);
    Executors.newScheduledThreadPool(1)
        .scheduleAtFixedRate(
            () -> {
              new Thread(
                      () -> {
                        for (int i = 0; i < 150; i++) {
                          try {
                            byte[] temp = new byte[1024 * 512];
                            Thread.sleep(new Random().nextInt(1000));
                          } catch (InterruptedException e) {
                            e.printStackTrace();
                          }
                        }
                      })
                  .start();
            },
            100,
            100,
            TimeUnit.MILLISECONDS);
  }
}

GC分析主要查看GC導(dǎo)致的Stop The World的時間，它會導(dǎo)致程序的延時增加。

示例代碼運行的時候建議指定其堆內(nèi)存的最大值，啟動時添加JVM參數(shù)-Xmx1024m。程序運行起來之后可以利用jps或者jcmd查看運行的程序進程號。

拿到進程號之后利用jstat命令查看GC信息，如動態(tài)監(jiān)控GC統(tǒng)計信息，間隔1000毫秒統(tǒng)計一次，每10行數(shù)據(jù)后輸出列標(biāo)題：

上述兩個步驟也可以合并成一個 jstat -gc -h20 $(jcmd | grep “com.example.springbootdemo.SpringBootDemoApplication” | awk ‘{print $1}’) 1000

當(dāng)然除了動態(tài)監(jiān)控GC信息，也可以將GC日志信息打印到文件，然后利用GC分析工具進行分析。

在程序啟動時添加JVM參數(shù)”-Xmx1024m -Xloggc:/gc.log“，則可以可以將GC日志打印到gc.log文件，然后可以利用GCViewer工具輔助分析GC日志文件，參考地址：https://github.com/chewiebug/GCViewer

GCViewer下載后雙擊gcviewer-x.xx-SNAPSHOT.jar文件即可運行，然后將gc.log日志文件導(dǎo)入即可觀察GC信息。

GC調(diào)優(yōu)之前，我們需要了解當(dāng)前JVM參數(shù)的信息。命令 java -XX:+PrintFlagsFinal -version 會打印所有的JVM參數(shù)，如需查看指定參數(shù)，如查看UseAdaptiveSizePolicy的值可以使用 java -XX:+PrintFlagsFinal -version | grep UseAdaptiveSizePolicy

調(diào)整-XX:ParallelGCThreads的值可以指定GC并發(fā)的線程數(shù)，如在JVM啟動參數(shù)中可以添加 “-Xmx1024m  -XX:ParallelGCThreads=4”，調(diào)節(jié)GC并發(fā)的線程數(shù)，觀察GC的信息，如Full GC次數(shù)FGC，F(xiàn)ull GC的總時間FGCT，GC的總時間GCT等進行調(diào)優(yōu)。

同樣我們可以在JVM啟動參數(shù)中指定-XX:MaxGCPauseMills，使用G1收集器-XX:+UseG1GC等，調(diào)節(jié)JVM啟動參數(shù)，收集GC日志，更具監(jiān)控進行相應(yīng)的調(diào)節(jié)，進而找到最優(yōu)值。

看完上述內(nèi)容，你們對JVM參數(shù)是什么及怎么進行調(diào)優(yōu)有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容，請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。