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這篇文章給大家分享的是有關(guān)怎么用python生成詞云的內(nèi)容。小編覺(jué)得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧。
詞云又叫文字云,是對(duì)文本數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻率較高的“關(guān)鍵詞”在視覺(jué)上的突出呈現(xiàn),形成關(guān)鍵詞的渲染形成類(lèi)似云一樣的彩色圖片,從而一眼就可以領(lǐng)略文本數(shù)據(jù)的主要表達(dá)意思。
但是作為一個(gè)老碼農(nóng),還是喜歡自己用代碼生成自己的詞云,復(fù)雜么?需要很長(zhǎng)時(shí)間么?很多文字都介紹過(guò)各種的方法,但實(shí)際上只需要10行python代碼即可。
先安裝必要庫(kù)
pip install wordcloud pip install jieba pip install matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud import jieba text_from_file_with_apath = open('/Users/linuxmi/linuxmi.txt').read() wordlist_after_jieba = jieba.cut(text_from_file_with_apath, cut_all = True) wl_space_split = .join(wordlist_after_jieba) my_wordcloud = WordCloud().generate(wl_space_split) plt.imshow(my_wordcloud) plt.axis(off) plt.show()
如此而已,生成的一個(gè)詞云是這樣的:
讀一下這10行代碼:
1~3 行,分別導(dǎo)入了畫(huà)圖的庫(kù)matplotlib,詞云生成庫(kù)wordcloud 和 jieba的分詞庫(kù);
4 行,是讀取本地的文件
5~6 行,使用jieba進(jìn)行分詞,并對(duì)分詞的結(jié)果以空格隔開(kāi);
7行,對(duì)分詞后的文本生成詞云;
8~10行,用pyplot展示詞云圖。
感謝各位的閱讀!關(guān)于“怎么用python生成詞云”這篇文章就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,讓大家可以學(xué)到更多知識(shí),如果覺(jué)得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
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