詳解Python如何生成詞云的方法

pip install wordcloud-1.4.1-cp36-cp36m-win32.whl

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt #繪制圖像的模塊
import jieba     #jieba分詞

path_txt='C://Users/Administrator/Desktop/all.txt'
f = open(path_txt,'r',encoding='UTF-8').read()

# 結巴分詞，生成字符串，wordcloud無法直接生成正確的中文詞云
cut_text = " ".join(jieba.cut(f))

wordcloud = WordCloud(
 #設置字體，不然會出現(xiàn)口字亂碼，文字的路徑是電腦的字體一般路徑，可以換成別的
 font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf",
 #設置了背景，寬高
 background_color="white",width=1000,height=880).generate(cut_text)

plt.imshow(wordcloud, interpolation="bilinear")
plt.axis("off")
plt.show()

from PIL import Image
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import jieba
def GetWordCloud():
 path_txt = 'C://Users/Administrator/Desktop/all.txt'
 path_img = "C://Users/Administrator/Desktop/timg.jpg"
 f = open(path_txt, 'r', encoding='UTF-8').read()
 background_image = np.array(Image.open(path_img))
 # 結巴分詞，生成字符串，如果不通過分詞，無法直接生成正確的中文詞云,感興趣的朋友可以去查一下，有多種分詞模式
 #Python join() 方法用于將序列中的元素以指定的字符連接生成一個新的字符串。
 cut_text = " ".join(jieba.cut(f))

 wordcloud = WordCloud(
  # 設置字體，不然會出現(xiàn)口字亂碼，文字的路徑是電腦的字體一般路徑，可以換成別的
  font_path="C:/Windows/Fonts/simfang.ttf",
  background_color="white",
  # mask參數(shù)=圖片背景，必須要寫上，另外有mask參數(shù)再設定寬高是無效的
  mask=background_image).generate(cut_text)
 # 生成顏色值
 image_colors = ImageColorGenerator(background_image)
 # 下面代碼表示顯示圖片
 plt.imshow(wordcloud.recolor(color_func=image_colors), interpolation="bilinear")
 plt.axis("off")
 plt.show()

if __name__ == '__main__':
 GetWordCloud()