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這篇文章主要介紹“R語言怎么處理大數(shù)據(jù)時(shí)內(nèi)存out of memory的問題”,在日常操作中,相信很多人在R語言怎么處理大數(shù)據(jù)時(shí)內(nèi)存out of memory的問題問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡(jiǎn)單好用的操作方法,希望對(duì)大家解答”R語言怎么處理大數(shù)據(jù)時(shí)內(nèi)存out of memory的問題”的疑惑有所幫助!接下來,請(qǐng)跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧!
R處理大數(shù)據(jù)時(shí)偶爾會(huì)出現(xiàn)out of memory的問題,相關(guān)解決方法:
1、memory.size()查看當(dāng)前work space內(nèi)存使用狀況(MB)
2、memory.limit()查看當(dāng)前work space運(yùn)行使用內(nèi)存的上限
> memory.size() [1] 94.2 > memory.limit() [1] 8081
3、ls() 查看當(dāng)前work space的變量
4、利用object.size()查看前一步返回結(jié)果中涉及的變量所占內(nèi)存
> ls() [1] "aa" "age" "bb" "diabetes" "expression" "geneID" "n" "patientData" [9] "patientID" "sample1" "sample2" "sample3" "status" > object.size(geneID) 88 bytes
5、rm()刪除一些不需要的變量(使用gc()進(jìn)行Garbage collection)
> rm(geneID) > rm(patientData) > rm(patientID) > rm(age) > gc() used (Mb) gc trigger (Mb) max used (Mb) Ncells 999611 53.4 1770749 94.6 1442291 77.1 Vcells 1996363 15.3 3142662 24.0 2550980 19.5
6、memory.limit(Limit),如果提高內(nèi)存使用上限
> memory.limit(100000) [1] 1e+05 > memory.limit() [1] 1e+05 >
到此,關(guān)于“R語言怎么處理大數(shù)據(jù)時(shí)內(nèi)存out of memory的問題”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí),請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章!
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