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本篇內(nèi)容主要講解“avereps怎么按照相同ID取均值”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“avereps怎么按照相同ID取均值”吧!
aggregate可以對數(shù)據(jù)分組處理
limma包提供一個函數(shù)avereps可以對相同ID的數(shù)據(jù)取均值，識別的輸入數(shù)據(jù)可以是matrix,MAList或者EList，后兩者涉及芯片數(shù)據(jù)標準化過程，此處僅介紹如何針對matrix數(shù)據(jù)進行處理。
指定數(shù)據(jù)如下：相同type取均值
> dat type Num1 Num2 1 A 90 89 2 B 34 32 3 C 56 53 4 D 99 95 5 E 15 10 6 A 50 44 7 B 20 13 8 C 24 16 9 D 70 61 10 E 14 4
對數(shù)據(jù)除type列所有數(shù)據(jù)，按照type分類ID,取均值，結(jié)果：
> avereps(dat[,-1],ID=dat$type) Num1 Num2 A 70.0 66.5 B 27.0 22.5 C 40.0 34.5 D 84.5 78.0 E 14.5 7.0
到此，相信大家對“avereps怎么按照相同ID取均值”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進入相關(guān)頻道進行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學習！
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