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小編給大家分享一下python如何實現(xiàn)Percentile groups，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！
Percentile groups
你有一個數(shù)字列，并希望將該列中的值分類為組，例如將列的前5%，分為組1，前5-20%分為組2，前20%-50%分為組3，最后50%分為組4。當然，你可以用pandas.cut來做，但這里提供另一個選擇：
import numpy as np cut_points = [np.percentile(df[‘c'], i) for i in [50, 80, 95]] df[‘group'] = 1 for i in range(3): df[‘group'] = df[‘group'] + (df[‘c'] < cut_points[i]) # or <= cut_points[i]
這個指令使計算機運行的非?？?沒有使用應(yīng)用功能)。
以上是“python如何實現(xiàn)Percentile groups”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道！
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