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這篇文章給大家分享的是有關(guān)Python中如何使用Seaborn繪制基線圖的內(nèi)容。小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，一起跟隨小編過來看看吧。
本文中的腳本在python3.8.3中進(jìn)行了測(cè)試。
讓我們使用Seaborn內(nèi)置的penguins數(shù)據(jù)集作為樣本數(shù)據(jù)：
# 導(dǎo)入包
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# 導(dǎo)入數(shù)據(jù)
df = sns.load_dataset('penguins').rename(columns={'sex': 'gender'})
df我們將使用默認(rèn)圖表設(shè)置構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)散點(diǎn)圖，以將其用作基線：
# 圖 sns.scatterplot(data=df, x='body_mass_g', y='bill_length_mm', alpha=0.7, hue='species', size='gender')
感謝各位的閱讀！關(guān)于“Python中如何使用Seaborn繪制基線圖”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識(shí)，如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！
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