Java的集合函數(shù)HashMap怎么用

本篇內(nèi)容介紹了“Java的集合函數(shù)HashMap怎么用”的有關(guān)知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

概述

①以數(shù)組+鏈表+紅黑樹實現(xiàn)。主要用來處理具有鍵值對特征的數(shù)據(jù)。
②當(dāng)鏈表長度大于閾值（或者紅黑樹的邊界值，默認(rèn)為 8 ）并且當(dāng)前數(shù)組的長度大于 64 時，此時此索引位置上的所有數(shù)據(jù)改為使用紅黑樹存儲。
③補充：將鏈表轉(zhuǎn)換成紅黑樹前會判斷，即便閾值大于 8，但是數(shù)組長度小于 64，此時并不會將鏈表變?yōu)榧t黑樹，而是選擇逬行數(shù)組擴容。
④每個Node節(jié)點存儲著用來定位數(shù)據(jù)索引位置的hash值，K鍵，V值以及指向鏈表下一個節(jié)點的Node<K,V> next節(jié)點組成。
⑤Node是HashMap的內(nèi)部類，實現(xiàn)了Map.Entry接口，本質(zhì)是一個鍵值對。
⑥這樣做的目的是因為數(shù)組比較小，盡量避開紅黑樹結(jié)構(gòu)，這種情況下變?yōu)榧t黑樹結(jié)構(gòu)，反而會降低效率，因為紅黑樹需要逬行左旋，右旋，變色這些操作來保持平衡。同時數(shù)組長度小于64時，搜索時間相對要快些。所以結(jié)上所述為了提高性能和減少搜索時間，底層閾值大于8并且數(shù)組長度大于64時，鏈表才轉(zhuǎn)換為紅黑樹。

重要的參數(shù)

①容量(Capacity)和負(fù)載因子(Load factor）
②初始容量：容量是哈希表中桶的個數(shù)，初始容量是創(chuàng)建哈希表時的容量。
③負(fù)載因子：負(fù)載因子是衡量哈希表在自動增加容量之前允許其達(dá)到多滿的指標(biāo)。 默認(rèn)0.75
④threshold：threshold表示所能容納的鍵值對的臨界值。計算公式為 數(shù)組長度 * 負(fù)載因子。
⑤size：size是hashmap中實際存在的鍵值對數(shù)量。
⑥modCount：用來記錄hashmap內(nèi)部結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的次數(shù)。

put函數(shù)的實現(xiàn)

大致思路：

對key的hashCode()做hash，然后再計算index;
如果沒碰撞直接放到bucket里；
如果碰撞了，以鏈表的形式存在buckets后；
如果碰撞導(dǎo)致鏈表過長(大于等于 TREEIFY_THRESHOLD )就把鏈表轉(zhuǎn)換成紅黑樹；
如果節(jié)點已經(jīng)存在就替換old value(保證key的唯一性)
如果bucket滿了(超過 load factor*current capacity )，就要resize(調(diào)整大小)。

get函數(shù)的實現(xiàn)

大致思路：

• bucket里的第一個節(jié)點，直接命中；

• 如果有沖突，則通過key.equals(k)去查找對應(yīng)的entry若為樹，則在樹中通過key.equals(k)查找，O(logn)；若為鏈表，則在鏈表中通過key.equals(k)查找，O(n)。

hash函數(shù)的實現(xiàn)

//高16bit不變，低16bit和高16bit做了一個異或
static final int hash(Object key) {
    int h;
    return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}

獲取HashMap的元素時，基本分兩步：

• 1.首先根據(jù)hashCode()做hash，然后確定bucket的index；

• 2.如果bucket的節(jié)點的key不是我們需要的，則通過keys.equals()在鏈表(紅黑樹)中找。

RESIZE的實現(xiàn)

當(dāng)put時，如果發(fā)現(xiàn)目前的bucket占用程度已經(jīng)超過了Load Factor所希望的比例，那么就會發(fā)生resize。

在resize的過程，簡單的說就是把bucket擴充為2倍，之后重
新計算index，把節(jié)點再放到新的bucket中。元素的位置要么是在原位置，要么是在原位置再移動2次冪的位置。省去了重新計算hash值的時間，把之前的沖突的節(jié)點分散到新的bucket了

什么時候會使用HashMap？他有什么特點？

是基于Map接口的實現(xiàn)，存儲鍵值對時，它可以接收null的鍵值，是非同步的，HashMap存儲著Entry(hash, key, value, next)對象。
** 你知道HashMap的工作原理嗎？**
通過hash的方法，通過put和get存儲和獲取對象。存儲對象時，我們將K/V傳給put方法時，它調(diào)用hashCode計算hash從而得到bucket位置，進(jìn)一步存儲，HashMapJava集合&mdash;&mdash;HashMap會根據(jù)當(dāng)前bucket的占用情況自動調(diào)整容量(超過 Load Facotr 則resize為原來的2倍)。獲取對象時，我們將K傳給get，它調(diào)用hashCode計算hash從而得到bucket位置，并進(jìn)一步調(diào)用equals()方法確定鍵值對。如果發(fā)生碰撞的時候，Hashmap通過鏈表將產(chǎn)生碰撞沖突的元素組織起來，在Java 8中，如果一個bucket中碰撞沖突的元素超過某個限制(默認(rèn)是8)，則使用紅黑樹來替換鏈表，從而提高速度。

你知道get和put的原理嗎？equals()和hashCode()的都有什么作用？

通過對key的hashCode()進(jìn)行hashing，并計算下標(biāo)( (n-1) & hash )，從而獲得buckets的位置。如果產(chǎn)生碰撞，則利用key.equals()方法去鏈表或樹中去查找對應(yīng)的節(jié)點。

hash的實現(xiàn)，為什么要這樣實現(xiàn)？

在Java 1.8的實現(xiàn)中，是通過hashCode()的高16位異或低16位實現(xiàn)的： (h =k.hashCode()) ^ (h >>> 16) ，主要是從速度、功效、質(zhì)量來考慮的，這么做可以在bucket的n比較小的時候，也能保證考慮到高低bit都參與到hash的計算中，同時不會有太大的開銷。

如果HashMap的大小超過了負(fù)載因子( load factor )定義的容量，怎么辦？

如果超過了負(fù)載因子(默認(rèn)0.75)，則會重新resize一個原來長度兩倍的HashMap，并且重新調(diào)用hash方法。

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