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5個(gè)python提速技巧有哪些

發(fā)布時(shí)間:2022-01-04 12:57:18 來源:億速云 閱讀:145 作者:柒染 欄目:開發(fā)技術(shù)

5個(gè)python提速技巧有哪些,針對(duì)這個(gè)問題,這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個(gè)問題的小伙伴找到更簡(jiǎn)單易行的方法。

1、跳過迭代對(duì)象的開頭

string_from_file = """  
// Wooden: ...  
// LaoLi: ...  
//  
// Whole: ...  
Wooden LaoLi... 
 """ 
import itertools  
for line in itertools.dropwhile(lambda line: line.startswith("//"), string_from_file.split(" ")):
    print(line)

2、避免數(shù)據(jù)復(fù)制

# 不推薦寫法,代碼耗時(shí):6.5秒
def main():
    size = 10000
    for _ in range(size):
        value = range(size)
        value_list = [x for x in value]
        square_list = [x * x for x in value_list]
 
main()
# 推薦寫法,代碼耗時(shí):4.8秒
def main():
    size = 10000
    for _ in range(size):
        value = range(size)
        square_list = [x * x for x in value]  # 避免無(wú)意義的復(fù)制

3、避免變量中間變量

# 不推薦寫法,代碼耗時(shí):0.07秒
def main():
    size = 1000000
    for _ in range(size):
        a = 3
        b = 5
        temp = a
        a = b
        b = temp
 
main()
# 推薦寫法,代碼耗時(shí):0.06秒
def main():
    size = 1000000
    for _ in range(size):
        a = 3
        b = 5
        a, b = b, a  # 不借助中間變量
 
main()

4、循環(huán)優(yōu)化

# 不推薦寫法。代碼耗時(shí):6.7秒
def computeSum(size: int) -> int:
    sum_ = 0
    i = 0
    while i < size:
        sum_ += i
        i += 1
    return sum_
 
def main():
    size = 10000
    for _ in range(size):
        sum_ = computeSum(size)
 
main()
# 推薦寫法。代碼耗時(shí):4.3秒
def computeSum(size: int) -> int:
    sum_ = 0
    for i in range(size):  # for 循環(huán)代替 while 循環(huán)
        sum_ += i
    return sum_
 
def main():
    size = 10000
    for _ in range(size):
        sum_ = computeSum(size)
 
main()

隱式for循環(huán)代替顯式for循環(huán)

# 推薦寫法。代碼耗時(shí):1.7秒
def computeSum(size: int) -> int:
    return sum(range(size))  # 隱式 for 循環(huán)代替顯式 for 循環(huán)
 
def main():
    size = 10000
    for _ in range(size):
        sum = computeSum(size)
 
main()

5、使用numba.jit

# 推薦寫法。代碼耗時(shí):0.62秒
# numba可以將 Python 函數(shù) JIT 編譯為機(jī)器碼執(zhí)行,大大提高代碼運(yùn)行速度。
import numba
 
@numba.jit
def computeSum(size: float) -> int:
    sum = 0
    for i in range(size):
        sum += i
    return sum
 
def main():
    size = 10000
    for _ in range(size):
        sum = computeSum(size)
 
main()

關(guān)于5個(gè)python提速技巧有哪些問題的解答就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識(shí)。

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