Python中變量,參數和模塊的示例分析

這篇文章主要介紹Python中變量,參數和模塊的示例分析，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

1 變量

首先，在python中，變量是存儲在內存的值，程序在執(zhí)行創(chuàng)建變量時會在內存中創(chuàng)建一個空間，并且根據變量的數據類型，python解析器會分配指定內存。變量標記或者指向一個值。

示例如下：與劇中的 color 就是一個變量名，指向字符串 blue， 代碼 color = "blue" 被 = 賦值給了變量。= 號被稱為賦值運算符，作用是讓變量指向一個值。遇到變量時，Python 將其替換為指向的值，也可以同時為多個變量賦值。

>>> color = "blue"
>>> color
'blue'
 
>>> count = 5
>>> 100 * count
500
 
>>> a,b,c = "hello",888,666
>>> a
'hello'
>>> b
888
>>> c
666

變量的使用比較簡單，同時也需要遵守以下幾個命名規(guī)則：

1. 變量名的第一個字符不能是數字，而 必須是字母或下劃線；

2. 不能將 Python 關鍵字用作變量名。例 如，if、else、while、def、or、and、 not、in 和 is 都是 Python 關鍵字；

3. 變量名的長度不受限制，但其中的字符必須是字母、數字或下劃線，而不能使用空格、連字符、標點符號、引號或其他字符；

4. Python 區(qū)分大小寫，因此 A、B 和 a、b 是截然不同的變量名。

舉一個錯誤的示例：

>>> While = "nihao"
>>> While
'nihao'

當然，既然區(qū)分大小寫，我們可以將小寫的 w 改成大寫的 W，這樣就可以使用變量名了，但一般不建議這么使用。

聯系到上次所闡述的函數，它對于變量所帶來的一個問題是：作用域。所謂作用域就是指該變量在程序的哪些地方可以訪問或者可操作，一般分為局部變量和全局變量。對比下面兩個函數：

import math
def example1(x, y, a, b): 
	s = (x - a) ** 2 + (y - b) ** 2
 	return math.sqrt(s)
 
def example2(x, y, a, b):
 	w = abs(x - a)
 	h = abs(y - b)
 	return w * h

 全局變量 color 的值并沒有變，依然是 'blue'。問題在于Python 將函數 my_color中的變量 color視為局部變量，因此修改的并非全局變量color。這時候，就必須使用關鍵字global，對上面的代碼稍作修改，如下：這樣就把my_color() 的變量應用到了what_color()函數中去。

2 參數

在python編程中，參數的作用主要是向函數傳遞數據，且支持多種參數。當傳遞參數時，python一般使用按引用傳遞方式。就是我們在傳遞參數時，函數會使用新變量來調用原始值?？聪旅娴拇a：

將 i 和 j 分別設置為10.9和3.7后的內存狀態(tài) 剛調用 count(x,y) 后的內存狀態(tài)：x 和 y 分別指向 i 和 j 指向的值

當調用 count(i,j) 時，Python 創(chuàng)建兩個新變量——x和y，它們分別指向 i 和 j 的值，如上圖示。按排列順序進行賦值， 因此x指向 i，因為i是第一個實參。沒有復制實參的值，而只是給它們指定新名稱，而函數將使用這些新名稱來引用它們。

再看一個典型的示例，有些情況參數不會被函數所傳遞。該函數準備把所有傳入的變量的返回值都固定為100，但實際運行j的值并沒有任何改變。

>>> def get(i):i = 100
... 
>>> j = 12
>>> get(j)
>>> j
12

以上代碼可以分以下幾步執(zhí)行：

1.將12賦值給j；

2.調用函數get(j)，將j的值 賦值給i，i和j的值都會指向100；

3.將100賦值給i；

4.最后，函數結束后，i被刪掉，可以發(fā)現在函數中并沒有訪問變量j。

在Python使用中我們也會使用關鍵字參數，主要是對輸出起到固定的拼接作用，其存在兩個特點：

1. 清晰地指出了參數值，有助于提高程序的可讀性；

2. 關鍵字參數的順序無關緊要 。

3 模塊

在Python中，模塊就是指系列的對函數和變量得使用。其組成就是函數、變量。如果使用Python解釋器運行，進入退出后，你會發(fā)現定義的所有變量和函數都消失了，所以就有了python模塊的由來。首先，創(chuàng)建模塊需要創(chuàng)建一個*.py文件，在這個文件中需要包含用于完成任務的函數。例如之前的示例：求輸入不同半徑的圓的面積。

import  math
 
def round_area(x):
    return math.pi * x ** 2
 
if __name__ == "__main__":
    x = int(input())
    area = round_area(x)
    print("半徑為" + str(x) +"cm的圓的面積為："+ str(area))

模塊與常規(guī) Python 程序之間唯一的差別 是用途不同：模塊是一個由函數組成的工具 箱，用于編寫其他程序。因此，模塊通常沒有 main() 函數。 此處不好編寫模塊函數示例，舉一個python自帶模塊，math模塊。

>>> math.exp(9)
8103.083927575384

 對于自定義模塊的編寫，我們還需要注意其命名空間-一組獨特的變量名和函數名，這個在我們調用模塊包是會經常用到，就用jupyter舉個簡單的示例：第一行是引用整個math模塊，第二行僅僅表示使用math模塊中的sqrt函數。

import math 引用python標準庫的math.py模塊，math.exp()是一個包含參數9的函數。Python中的模塊搜索路徑就是：當Python解釋器遇到import關鍵字時，就會先進行搜索所有目錄列表，如下：

#!/usr/bin/python
#file_name:test.py
def print_func( name):
    print ("Hello : ", name)
    return

#!/usr/bin/python
# Filename: train.py
 
# 導入模塊
import test
 
# 現在可以調用模塊里包含的函數了
test.print_func("kaka")

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