在Serverless架構(gòu)中，保障數(shù)據(jù)一致性是一個(gè)挑戰(zhàn)，因?yàn)镾erverless函數(shù)通常是無狀態(tài)的，并且由事件觸發(fā)。以下是一些策略和實(shí)踐，可以幫助你在Serverless架構(gòu)中保障數(shù)據(jù)一致性：
數(shù)據(jù)一致性策略
- 業(yè)務(wù)側(cè)系統(tǒng)保證最終一致性：業(yè)務(wù)側(cè)系統(tǒng)記錄每次業(yè)務(wù)操作的執(zhí)行流水日志信息，并對(duì)未全部成功的變更結(jié)果觸發(fā)數(shù)據(jù)一致性的校驗(yàn)核對(duì)工作。
- 平臺(tái)側(cè)系統(tǒng)保證最終一致性：平臺(tái)側(cè)系統(tǒng)的每次數(shù)據(jù)變更都主動(dòng)尋找業(yè)務(wù)側(cè)系統(tǒng)，確認(rèn)數(shù)據(jù)變更結(jié)果是否符合預(yù)期。
數(shù)據(jù)一致性實(shí)踐
- 使用事件驅(qū)動(dòng)的一致性模式：服務(wù)間通過發(fā)布和訂閱事件進(jìn)行通信，達(dá)到數(shù)據(jù)的最終一致性。
- 分布式事務(wù)處理機(jī)制：采用兩階段提交（2PC）或補(bǔ)償事務(wù)（如TCC）等協(xié)議，提供與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫事務(wù)相似的一致性保證。
- 利用Serverless架構(gòu)的特性：通過將應(yīng)用分為App和Runtime兩層，并實(shí)現(xiàn)這兩層的單獨(dú)維護(hù)演進(jìn)，有效地處理架構(gòu)一致性問題。
最佳實(shí)踐建議
- 近計(jì)算緩存：以內(nèi)存為中心的近計(jì)算Serverless數(shù)據(jù)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)極致性能，解決有狀態(tài)函數(shù)挑戰(zhàn)。
- 微服務(wù)和函數(shù)互通：新構(gòu)建HTTP函數(shù)，支持原生的HTTP Server能力，通過Proxy構(gòu)建服務(wù)發(fā)現(xiàn)、負(fù)載均衡、熔斷降級(jí)等相關(guān)治理能力。
- 彈性調(diào)度性能優(yōu)化：自研彈性伸縮調(diào)度平臺(tái)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)百毫秒級(jí)決策和調(diào)度，解決原生K8S HPA性能問題。
通過上述策略和實(shí)踐，你可以在Serverless架構(gòu)中更有效地保障數(shù)據(jù)一致性，同時(shí)利用Serverless架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)來提高系統(tǒng)的可擴(kuò)展性和彈性。
