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本篇文章給大家分享的是有關(guān)如何理解兩個很實用的Python裝飾器,小編覺得挺實用的,因此分享給大家學(xué)習(xí),希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說,跟著小編一起來看看吧。
這個函數(shù)的作用在于可以給任意可能會hang住的函數(shù)添加超時功能,這個功能在編寫外部API調(diào)用 、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)庫查詢的時候特別有用
timeout裝飾器的代碼如下:
import signal,functools #下面會用到的兩個庫 class TimeoutError(Exception): pass #定義一個Exception,后面超時拋出 def timeout(seconds, error_message = 'Function call timed out'): def decorated(func): def _handle_timeout(signum, frame): raise TimeoutError(error_message) def wrapper(*args, **kwargs): signal.signal(signal.SIGALRM, _handle_timeout) signal.alarm(seconds) try: result = func(*args, **kwargs) finally: signal.alarm(0) return result return functools.wraps(func)(wrapper) return decorated
使用:
@timeout(5) #限定下面的slowfunc函數(shù)如果在5s內(nèi)不返回就強(qiáng)制拋TimeoutError Exception結(jié)束 def slowfunc(sleep_time): import time time.sleep(sleep_time) #這個函數(shù)就是休眠sleep_time秒 slowfunc(3) #sleep 3秒,正常返回 沒有異常 slowfunc(10) #被終止
## 輸出
---------------------------------------------------------------------------
TimeoutError Traceback (most recent call last)
有時候出于演示目的或者調(diào)試目的,我們需要程序運(yùn)行的時候打印出每一步的運(yùn)行順序 和調(diào)用邏輯。類似寫bash的時候的bash -x調(diào)試功能,然后Python解釋器并沒有 內(nèi)置這個時分有用的功能,那么我們就“自己動手,豐衣足食”。
Trace裝飾器的代碼如下:
''' 學(xué)習(xí)中遇到問題沒人解答?小編創(chuàng)建了一個Python學(xué)習(xí)交流群:725638078 尋找有志同道合的小伙伴,互幫互助,群里還有不錯的視頻學(xué)習(xí)教程和PDF電子書! ''' import sys,os,linecache def trace(f): def globaltrace(frame, why, arg): if why == "call": return localtrace return None def localtrace(frame, why, arg): if why == "line": # record the file name and line number of every trace filename = frame.f_code.co_filename lineno = frame.f_lineno bname = os.path.basename(filename) print("{}({}): {}".format( bname, lineno, linecache.getline(filename, lineno).strip('\r\n')),) return localtrace def _f(*args, **kwds): sys.settrace(globaltrace) result = f(*args, **kwds) sys.settrace(None) return result return _f
使用:
@trace def xxx(): print (1) print (22) print (333) xxx() #調(diào)用
## 輸出
<ipython-input-4-da50741ac84e>(3): print 1 # @trace 的輸出
1
<ipython-input-4-da50741ac84e>(4): print 22 # @trace 的輸出
22
<ipython-input-4-da50741ac84e>(5): print 333 # @trace 的輸出
333
以上就是如何理解兩個很實用的Python裝飾器,小編相信有部分知識點(diǎn)可能是我們?nèi)粘9ぷ鲿姷交蛴玫降?。希望你能通過這篇文章學(xué)到更多知識。更多詳情敬請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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