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裝飾器
本質(zhì)是一個(gè)接受參數(shù)為函數(shù)的函數(shù)。
作用:為一個(gè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的方法添加額外的通用功能,比如日志記錄、運(yùn)行計(jì)時(shí)等。
舉例
1.不帶參數(shù)的裝飾器,不用@
# 不帶參數(shù)的裝飾器 def deco_test(func): def wrapper(*args, **kwargs): print("before function") f = func(*args, **kwargs) print("after function") return f return wrapper def do_something(a,b,c): print(a) time.sleep(1) print(b) time.sleep(1) print(c) return a if __name__ == '__main__': # 不用@ f = deco_test(do_something)("1","2","3")
輸出:
before function
1
2
3
after function
個(gè)人理解:
相當(dāng)于在 do_something
函數(shù)外面套了兩個(gè)輸出: before function 和 after function 。
2.不帶參數(shù)的裝飾器,用 @
# 不帶參數(shù)的裝飾器 def deco_test(func): def wrapper(*args, **kwargs): print("before function") f = func(*args, **kwargs) print("after function") return f return wrapper @deco_test def do_something(a,b,c): print(a) time.sleep(1) print(b) time.sleep(1) print(c) return a if __name__ == '__main__': # 使用@ f = do_something("1","2","3")
輸出:
before function
1
2
3
after function
個(gè)人理解:
相當(dāng)于執(zhí)行 do_something 函數(shù)的時(shí)候,因?yàn)橛?@ 的原因,已經(jīng)知道有一層裝飾器 deco_test ,所以不需要再單獨(dú)寫 deco_test(do_something) 了。
3.帶參數(shù)的裝飾器
# 帶參數(shù)的裝飾器 def logging(level): def wrapper(func): def inner_wrapper(*args, **kwargs): print("[{level}]: enter function {func}()".format(level=level, func=func.__name__)) f = func(*args, **kwargs) print("after function: [{level}]: enter function {func}()".format(level=level, func=func.__name__)) return f return inner_wrapper return wrapper @logging(level="debug") def do_something(a,b,c): print(a) time.sleep(1) print(b) time.sleep(1) print(c) return a if __name__ == '__main__': # 使用@ f = do_something("1","2","3")
輸出:
[debug]: enter function do_something()
1
2
3
after function: [debug]: enter function do_something()
個(gè)人理解:
裝飾器帶了一個(gè)參數(shù) level = "debug" 。
最外層的函數(shù) logging() 接受參數(shù)并將它們作用在內(nèi)部的裝飾器函數(shù)上面。內(nèi)層的函數(shù) wrapper() 接受一個(gè)函數(shù)作為參數(shù),然后在函數(shù)上面放置一個(gè)裝飾器。這里的關(guān)鍵點(diǎn)是裝飾器是可以使用傳遞給 logging() 的參數(shù)的。
4.類裝飾器
# 類裝飾器 class deco_cls(object): def __init__(self, func): self._func = func def __call__(self, *args, **kwargs): print("class decorator before function") f = self._func(*args, **kwargs) print("class decorator after function") return f @deco_cls def do_something(a,b,c): print(a) time.sleep(1) print(b) time.sleep(1) print(c) return a if __name__ == '__main__': # 使用@ f = do_something("1","2","3")
輸出:
class decorator before function
1
2
3
class decorator after function
個(gè)人理解:
使用一個(gè)裝飾器去包裝函數(shù),返回一個(gè)可調(diào)用的實(shí)例。 因此定義了一個(gè)類裝飾器。
5.兩層裝飾器
# 不帶參數(shù)的裝飾器 def deco_test(func): def wrapper(*args, **kwargs): print("before function") f = func(*args, **kwargs) print("after function") return f return wrapper # 帶參數(shù)的裝飾器 def logging(level): def wrapper(func): def inner_wrapper(*args, **kwargs): print("[{level}]: enter function {func}()".format(level=level, func=func.__name__)) f = func(*args, **kwargs) print("after function: [{level}]: enter function {func}()".format(level=level, func=func.__name__)) return f return inner_wrapper return wrapper @logging(level="debug") @deco_test def do_something(a,b,c): print(a) time.sleep(1) print(b) time.sleep(1) print(c) return a if __name__ == '__main__': # 使用@ f = do_something("1","2","3")
輸出:
[debug]: enter function wrapper()
before function
1
2
3
after function
after function: [debug]: enter function wrapper()
個(gè)人理解:
在函數(shù) do_something() 外面先套一層 deco_test() 裝飾器,再在最外面套一層 logging() 裝飾器。
以上就是python 裝飾器的一些個(gè)人理解的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于python 裝飾器的資料請(qǐng)關(guān)注億速云其它相關(guān)文章!
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