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這篇文章主要介紹“怎么實現(xiàn)Opencv馬賽克和毛玻璃效果與圖片融合”,在日常操作中,相信很多人在怎么實現(xiàn)Opencv馬賽克和毛玻璃效果與圖片融合問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”怎么實現(xiàn)Opencv馬賽克和毛玻璃效果與圖片融合”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
馬賽克的基本原理就是,用某一個區(qū)域的某一個像素點替代這個區(qū)域所有的像素點,從而導致圖片出現(xiàn)模糊的效果,如下:
import cv2 # 馬賽克效果 img = cv2.imread(filename='../anqila21.jpg',flags=1) imgInfo = img.shape height = imgInfo[0] width = imgInfo[1] flag = 2 # 系數(shù),系數(shù)越小,馬賽克的效果越不明顯 for m in range(26,height): for n in range(140,880): if m%flag==0 and n%flag==0: for i in range(0,flag): for j in range(0,flag): (b,g,r) = img[m,n] img[i+m,j+n] = (b,g,r) cv2.imshow('dst',img) cv2.waitKey(0)
import cv2 import numpy as np import random # 毛玻璃效果 img = cv2.imread(filename='../anqila21.jpg',flags=1) imgInfo = img.shape height = imgInfo[0] width = imgInfo[1] dst = np.zeros((height,width,3),np.uint8) for i in range(height-8): for j in range(width-8): index = int(random.random()*8) # 生成0-8之間的隨機數(shù)(不包括8) dst[i, j] = img[i+index,j+index] cv2.imshow('dst',dst) cv2.waitKey(0)
就是將兩張圖片融合到一張圖片上,即可看到第一張圖片的效果,也可以看到第二張圖片的效果。
import cv2 img_1 = cv2.imread(filename='../anqila21.jpg',flags=1) img_2 = cv2.imread(filename='../huanghe.jpg',flags=1) imgInfo = img_1.shape height = imgInfo[0] width = imgInfo[1] # roi roi = 0.5 dst = cv2.addWeighted(img_1,roi,img_2,(1-roi),0) cv2.imshow('dst',dst) cv2.waitKey(0)
import cv2 import numpy as np img_1 = cv2.imread(filename='../anqila21.jpg',flags=1) img_2 = cv2.imread(filename='../huanghe.jpg',flags=1) imgInfo = img_1.shape height = imgInfo[0] width = imgInfo[1] # roi roi = 0.5 dst = np.zeros((height,width,3),np.uint8) for i in range(height): for j in range(width): (b1,g1,r1) = img_1[i,j] (b2,g2,r2) = img_2[i,j] dst[i,j] = (int(b1*roi+b2*(1-roi)),int(g1*roi+g2*(1-roi)),int(r1*roi+r2*(1-roi))) cv2.imshow('dst',dst) cv2.waitKey(0)
到此,關于“怎么實現(xiàn)Opencv馬賽克和毛玻璃效果與圖片融合”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續(xù)學習更多相關知識,請繼續(xù)關注億速云網(wǎng)站,小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
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