OpenCV實(shí)現(xiàn)讀取與寫入圖片的方法

這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)碛嘘P(guān)OpenCV實(shí)現(xiàn)讀取與寫入圖片的方法，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

1.讀取圖片

cv2.imread(filename, flags)

• -filename: 文件名稱
• -flags: 0 讀入灰度圖片，1 讀入彩色圖片

cv2.imshow(winname, mat)

• -winname: 窗口名字
• -mat: 要展示的圖片矩陣
   

cv2.waitKey(0):暫停程序，這樣才能顯示圖片

import cv2
img = cv2.imread("img.jpg", 1)
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)

2.圖片寫入

讀取圖片要經(jīng)歷四個(gè)步驟：

1.文件的讀取
2.封裝格式解析(jpg,png等格式)
3.數(shù)據(jù)解碼
4.數(shù)據(jù)加載

這樣讀取的圖片為圖片的原始數(shù)據(jù)

cv2.imwrite(filename, img)

• -filename: 圖片名稱
• -img: 圖片數(shù)據(jù)
   

import cv2
img = cv2.imread("img.jpg", 1)
cv2.imwrite('img1.jpg', img)

True

2.1圖像質(zhì)量

1.jpg圖片文件是以圖片質(zhì)量為代價(jià)進(jìn)行壓縮的，屬于有損壓縮

cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY: 表示當(dāng)前的圖片質(zhì)量，壓縮范圍為0-100，不同壓縮比對應(yīng)不同的圖片大小，下面我們來體驗(yàn)一下：

import cv2
img = cv2.imread("img.jpg", 1)
cv2.imwrite('imgTest.jpg', img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 0])

True

原圖像如下：

圖片大小為400kb

壓縮之后的圖片為：

圖片大小為40kb, 同時(shí)出現(xiàn)了嚴(yán)重的馬賽克現(xiàn)象

import cv2
img = cv2.imread("img.jpg", 1)
cv2.imwrite('imgTest2.jpg', img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 50])

True

壓縮之后的圖片為：

圖片大小為200kb，馬賽克現(xiàn)象沒那么的嚴(yán)重

2.png圖片格式的壓縮屬于無損壓縮，可以設(shè)置透明度

import cv2
img = cv2.imread("img.jpg", 1)
cv2.imwrite('imgTest1.png', img)

True

import cv2
img = cv2.imread("img.jpg", 1)
cv2.imwrite('imgTest2.png', img, [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 0])

True

壓縮之后的圖像為：

圖片大小為：5.92MB

import cv2
img = cv2.imread("img.jpg", 1)
cv2.imwrite('imgTest3.png', img, [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 50])

True

圖像大小變?yōu)?.34MB

由此可知，jpg圖片文件圖像質(zhì)量的數(shù)值越低，壓縮比越高，png圖片文件圖像質(zhì)量的數(shù)值越低，壓縮比越低

3.像素

像素：是指組成圖像的小方格

RGB: 每一種顏色都是由RGB(red, green, blue)三種顏色組合而成的

顏色深度：比如，8bit 表示每種顏色的范圍是0~255, 所以總共有256^3中顏色

圖像寬高：表示在水平方向和豎直方向的像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)

未壓縮圖片的計(jì)算方法: w * h * 顏色通道(3) * 8 bit / 8(B)

3.1像素讀取與寫入

每一個(gè)像素點(diǎn)都有3各部分組成，一般情況下，圖片存儲的格式為RGB, 但是opecv讀取的圖片為BGR格式

我們將圖片的左上角的一列變?yōu)樗{(lán)色

import cv2
img = cv2.imread('img.jpg', 1)
(b, g, r) = img[100, 100] # 讀取像素值
print(b, g, r)
#10,100 --- 110, 100
for i in range(1, 1000):
  img[10 + i][100] = (255, 0, 0)
cv2.imshow('imageBlue.png', img)
cv2.waitKey(0)

59 54 129

True

上述就是小編為大家分享的OpenCV實(shí)現(xiàn)讀取與寫入圖片的方法了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。