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這篇文章主要介紹“分析Java排序算法之希爾排序”,在日常操作中,相信很多人在分析Java排序算法之希爾排序問(wèn)題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡(jiǎn)單好用的操作方法,希望對(duì)大家解答”分析Java排序算法之希爾排序”的疑惑有所幫助!接下來(lái),請(qǐng)跟著小編一起來(lái)學(xué)習(xí)吧!
希爾排序是把記錄按下標(biāo)的一定增量分組,對(duì)每組使用直接插入排序算法排序;隨著增量逐漸減少,每組包含的關(guān)鍵詞越來(lái)越多,當(dāng)增量減至1時(shí),整個(gè)文件恰被分成一組,算法便終止。
簡(jiǎn)單插入排序很循規(guī)蹈矩,不管數(shù)組分布是怎么樣的,依然一步一步的對(duì)元素進(jìn)行比較,移動(dòng),插入,比如[5,4,3,2,1,0]這種倒序序列,數(shù)組末端的0要回到首位置很是費(fèi)勁,比較和移動(dòng)元素均需n-1次。而希爾排序在數(shù)組中采用跳躍式分組的策略,通過(guò)某個(gè)增量將數(shù)組元素劃分為若干組,然后分組進(jìn)行插入排序,隨后逐步縮小增量,繼續(xù)按組進(jìn)行插入排序操作,直至增量為1。希爾排序通過(guò)這種策略使得整個(gè)數(shù)組在初始階段達(dá)到從宏觀上看基本有序,小的基本在前,大的基本在后。然后縮小增量,到增量為1時(shí),其實(shí)多數(shù)情況下只需微調(diào)即可,不會(huì)涉及過(guò)多的數(shù)據(jù)移動(dòng)。
我們來(lái)看下希爾排序的基本步驟,在此我們選擇增量gap=length/2,縮小增量繼續(xù)以gap = gap/2的方式,這種增量選擇我們可以用一個(gè)序列來(lái)表示,{n/2,(n/2)/2...1},稱為增量序列。希爾排序的增量序列的選擇與證明是個(gè)數(shù)學(xué)難題,我們選擇的這個(gè)增量序列是比較常用的,也是希爾建議的增量,稱為希爾增量,但其實(shí)這個(gè)增量序列不是最優(yōu)的。
在希爾排序的理解時(shí),我們傾向于對(duì)于每一個(gè)分組,逐組進(jìn)行處理,但在代碼實(shí)現(xiàn)中,我們可以不用這么按部就班地處理完一組再調(diào)轉(zhuǎn)回來(lái)處理下一組(這樣還得加個(gè)for循環(huán)去處理分組)比如[5,4,3,2,1,0] ,首次增量設(shè)gap=length/2=3,則為3組[5,2] [4,1] [3,0],實(shí)現(xiàn)時(shí)不用循環(huán)按組處理,我們可以從第gap個(gè)元素開(kāi)始,逐個(gè)跨組處理。同時(shí),在插入數(shù)據(jù)時(shí),可以采用元素交換法尋找最終位置,也可以采用數(shù)組元素移動(dòng)法尋覓。希爾排序的代碼比較簡(jiǎn)單,如下:
package sortdemo; import java.util.Arrays; /** * Created by chengxiao on 2016/11/24. */ public class ShellSort { public static void main(String []args){ int []arr ={1,4,2,7,9,8,3,6}; sort(arr); System.out.println(Arrays.toString(arr)); int []arr1 ={1,4,2,7,9,8,3,6}; sort1(arr1); System.out.println(Arrays.toString(arr1)); } /** * 希爾排序 針對(duì)有序序列在插入時(shí)采用交換法 * @param arr */ public static void sort(int []arr){ //增量gap,并逐步縮小增量 for(int gap=arr.length/2;gap>0;gap/=2){ //從第gap個(gè)元素,逐個(gè)對(duì)其所在組進(jìn)行直接插入排序操作 for(int i=gap;i<arr.length;i++){ int j = i; while(j-gap>=0 && arr[j]<arr[j-gap]){ //插入排序采用交換法 swap(arr,j,j-gap); j-=gap; } } } } /** * 希爾排序 針對(duì)有序序列在插入時(shí)采用移動(dòng)法。 * @param arr */ public static void sort1(int []arr){ //增量gap,并逐步縮小增量 for(int gap=arr.length/2;gap>0;gap/=2){ //從第gap個(gè)元素,逐個(gè)對(duì)其所在組進(jìn)行直接插入排序操作 for(int i=gap;i<arr.length;i++){ int j = i; int temp = arr[j]; if(arr[j]<arr[j-gap]){ while(j-gap>=0 && temp<arr[j-gap]){ //移動(dòng)法 arr[j] = arr[j-gap]; j-=gap; } arr[j] = temp; } } } } /** * 交換數(shù)組元素 * @param arr * @param a * @param b */ public static void swap(int []arr,int a,int b){ arr[a] = arr[a]+arr[b]; arr[b] = arr[a]-arr[b]; arr[a] = arr[a]-arr[b]; } }
到此,關(guān)于“分析Java排序算法之希爾排序”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí),請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)?lái)更多實(shí)用的文章!
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