如何使用Python編程matplotlib繪圖挑鉆石seaborn小提琴和箱線圖

這篇文章主要介紹了如何使用Python編程matplotlib繪圖挑鉆石seaborn小提琴和箱線圖，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

seaborn是matplotlib的補充包，提供了一系列高顏值的figure，并且集成了多種在線數(shù)據(jù)集，通過sns.load_dataset()進行調(diào)用，可供學(xué)習(xí)，如果網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定，可下載到本地，然后在調(diào)用的時候使用把cache設(shè)為True。

其中，diamonds數(shù)據(jù)集中包含了鉆石數(shù)據(jù)，總計十項，分別是[重量/克拉]carat、切割水平cut、顏色color、透明度clarity、深度depth、table、價格price以及x、y、z方向的尺寸。

畫圖第一步就是導(dǎo)入包和數(shù)據(jù)。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 本地加載數(shù)據(jù)集
dia = sns.load_dataset("diamonds",data_home="seaborn-data", cache=True)
# 以上幾行代碼后面不再重復(fù)書寫

箱線圖

現(xiàn)在我們想知道Premium, Fair, Very Good, Good, Ideal這五種切割方式所對應(yīng)的價格區(qū)間，那么最直接的想法是做一個箱線圖，就類似K線那種圖。

這個圖中，箱和線描述了五個統(tǒng)計量：最小非異常值、第一四分位數(shù)(25%)、中位數(shù)、第三四分位數(shù)(75%)以及非異常最大值。而最大值上面的那些點，則為異常值。可見，超過1.5萬刀的鉆石屬于異類。

>>> sns.boxplot(x="cut",y="price",data=dia,color='lightblue',fliersize=0.25)
>>> plt.show()

其中，fliersize表示異常值的尺寸。

增強箱線圖

箱線圖盡管已經(jīng)可以描述一定的分布特性，但是還不夠，畢竟只有5個統(tǒng)計量。

sns中提供了增強版的箱線圖：boxenplot

在這個圖中，將價格區(qū)間進行了劃分，每個價格區(qū)間中，箱子越寬則代表樣本越多。

sns.boxenplot(x="cut",y="price",data=dia,
    palette="ch:rot=-.5,d=.3_r")
plt.show()

小提琴圖

如果想再細(xì)致一點，那么就得用小提琴圖了

sns.violinplot(x="cut",y="price",data=dia)
sns.despine(left=True)

這樣一看，切割最好的鉆石，價格區(qū)間竟然以1000左右為主，盡管離譜，但也很真實了。

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