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這篇文章主要介紹“Python中裝飾器的基本功能有哪些”,在日常操作中,相信很多人在Python中裝飾器的基本功能有哪些問(wèn)題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡(jiǎn)單好用的操作方法,希望對(duì)大家解答”Python中裝飾器的基本功能有哪些”的疑惑有所幫助!接下來(lái),請(qǐng)跟著小編一起來(lái)學(xué)習(xí)吧!
在 python 中,裝飾器由于是 python 語(yǔ)言自帶的一個(gè)功能,因此,對(duì)于其實(shí)現(xiàn)以及其用法就會(huì)感到比較奇怪,這里我記錄一下對(duì)它的理解,加深自己的印象。
對(duì)于什么是裝飾器,我們其實(shí)應(yīng)該知道為什么會(huì)存在裝飾器。
裝飾器是 python 引入的一個(gè)非常有意思的功能,它主要用于解決想要在原有函數(shù)或類的基礎(chǔ)上進(jìn)行功能擴(kuò)展,但又不會(huì)破壞這個(gè)函數(shù)本身的功能。并且我們可以方便的添加和去除這一部分?jǐn)U展的功能的需求。
例如:當(dāng)你在調(diào)試代碼的時(shí)候,你想要給一些功能函數(shù)添加打印調(diào)試信息。但是,這個(gè)功能只在我們調(diào)試的時(shí)候使用,正式發(fā)布的時(shí)候是不需要的。如果此時(shí),你在函數(shù)內(nèi)部修改,由于有多個(gè)函數(shù)都需要添加相同的或類似的信息,那么,你就需要逐一修改,這個(gè)就有點(diǎn)麻煩了,此時(shí)我們就可以使用裝飾器來(lái)解決這一問(wèn)題。
在解釋如何使用裝飾器之前,我們需要先把和裝飾器有關(guān)的基本概念給講一下。
在 python 中,一切皆是對(duì)象,也就是說(shuō),我們定義的變量和函數(shù)都是一個(gè)對(duì)象。而是對(duì)象就意味著我們可以獲得這個(gè)對(duì)象的屬性,例如函數(shù)對(duì)象有一個(gè) __name__ 的屬性:
def function(): #定義一個(gè)函數(shù) print('this is a function !') function() print(function) #打印函數(shù)名的地址 print(function.__name__) #打印函數(shù)名 a = function #把函數(shù)賦給一個(gè)變量 a() print(a) #打印 a 的地址 print(a.__name__) #再次打印函數(shù)名
打印結(jié)果:
this is a function !
<function function at 0x0000029F83C17F70>
function
this is a function !
<function function at 0x0000029F83C17F70>
function
由打印可以看出,我們的函數(shù)名在賦給另一個(gè)變量的時(shí)候,其函數(shù)地址和函數(shù)屬性中的函數(shù)名是沒(méi)有變化的。也就是說(shuō),當(dāng)我們?cè)诙x函數(shù)的時(shí)候,我們的函數(shù)名和普通的變量是一樣的,唯一的不同就是,我們的函數(shù)名會(huì)指向一個(gè)內(nèi)存空間,而這片空間內(nèi)保存的是一個(gè)函數(shù)體的內(nèi)容。
但是,當(dāng)我們把這個(gè)函數(shù)名賦值給其他變量的時(shí)候,這個(gè)函數(shù)名就會(huì)把它執(zhí)行的內(nèi)存空間的地址賦值給另一個(gè)變量,因此,另一個(gè)變量也就成為了一個(gè)函數(shù)了。
這里我們已經(jīng)能夠注意到了,函數(shù)名如果不加 () 那么它和普通的變量一樣,而加了 () 之后,它就會(huì)去執(zhí)行我們的函數(shù)內(nèi)容。
這里我們把試著刪除我們定義時(shí)候使用的函數(shù)名:
del function #刪除 function 函數(shù) a() #執(zhí)行 a() print(a) #打印出 a 指向的地址 print(a.__name__) #打印a的函數(shù)名 function() print(function) print(function.__name__)
查看打?。?/p>
this is a function !
<function function at 0x000002258DC17F70>
function
NameError: name 'function' is not defined
可以看到,我們的 function() 函數(shù)名提示沒(méi)有定義,但是我們的 a() 函數(shù)卻可以正常的打印出來(lái)。這里的 del 其實(shí)就是把我們的 function 這個(gè)函數(shù)名的指針給指向的函數(shù)地址給刪去了,此時(shí)它變成立一個(gè)真正的未定義的變量了。
既然函數(shù)名和普通的變量可以相互賦值,那就說(shuō)明,我們也可以像使用普通變量一樣使用函數(shù)名了。
在函數(shù)中定義函數(shù):
我們可以像定義普通變量一樣,在一個(gè)函數(shù)中定義另一個(gè)函數(shù):
def function1(): print('this is function 1') def function2(): print('this is function 2 !') return 0 function2() return 0 function1() function2()
打印如下:
this is function 1
this is function 2 !
NameError: name 'function2' is not defined
可以看到,我們?cè)?function1 中定義了一個(gè) function2 函數(shù),而且在 function1 中使用了 function2 這個(gè)函數(shù)。但是,當(dāng)我們?cè)谕饷媸褂?function2 這個(gè)函數(shù)的時(shí)候,卻打印了該函數(shù)未定義。這里說(shuō)明,函數(shù)內(nèi)定義的函數(shù)的作用域也僅限于函數(shù)內(nèi)部,和我們的局部變量是一樣的。
但是,當(dāng)我們把函數(shù)作為返回值的時(shí)候,這個(gè)情況就不一樣了,這里參考我上一篇文章:Python中的閉包中的變量作用域問(wèn)題
在函數(shù)中返回函數(shù)名:
既然我們可以在一個(gè)函數(shù)中定義另一個(gè)函數(shù),那么也就可以在函數(shù)中返回另一個(gè)函數(shù):
def function1(): print('this is function 1') def function2(): print('this is function 2 !') return 0 function2() #在函數(shù)內(nèi)部使用該函數(shù) return function2 #返回該函數(shù)的函數(shù)名 a = function1() #把函數(shù)名返回給一個(gè)變量 a()
打印如下:
this is function 1
this is function 2 !
this is function 2 !
這里可以看到,我們的這個(gè)在函數(shù) function1 中定義并返回了函數(shù) function2 并在外部使用一個(gè)變量來(lái)接收 funciton1 的返回值。由此可以看出,函數(shù)名和變量的使用方式差別不大。
注意: 雖然我們說(shuō)的時(shí)候會(huì)說(shuō)在一個(gè)函數(shù)中返回另一個(gè)函數(shù),但是,實(shí)際上,我們返回的只是這個(gè)函數(shù)的函數(shù)名(不帶括號(hào)'()‘)。
把函數(shù)名作為參數(shù)使用:
def hello(): print("hello") def function1(func): #接收一個(gè)參數(shù) print('before call hello !') func() print('after call hello !') #function2() #在函數(shù)內(nèi)部使用該函數(shù) function1(hello) #把 hello 作為參數(shù)傳遞進(jìn)去
打印如下:
before call hello !
hello
after call hello !
由打印可以知道,我們?cè)诤瘮?shù) function1 中定義的接收參數(shù) func 我們?cè)诙x的時(shí)候并沒(méi)有采用什么特殊的方式,而是和普通參數(shù)一樣定義。之后,在外部調(diào)用 function1 的使用,把函數(shù)名 hello 當(dāng)作參數(shù)傳遞進(jìn)去了。隨后,我們運(yùn)行 function1 并在 function1 中成功調(diào)用了 hello 函數(shù)。
現(xiàn)在,讓我們?cè)僦匦驴匆幌率裁词茄b飾器,我們?cè)谏厦娴陌押瘮?shù)名作為參數(shù)使用時(shí),已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)和裝飾器功能類似的函數(shù)了。假如我們的 hello() 函數(shù)是我們的功能函數(shù),而 function1 作為我們的裝飾器,那么,我們成功實(shí)現(xiàn)了在不改變 hello() 函數(shù)的基礎(chǔ)上,通過(guò)把它作為參數(shù)使用而增加了其他的打印內(nèi)容。
雖然我們上面實(shí)現(xiàn)了一個(gè)類似裝飾器的功能,但是,我們可以看到,使用這個(gè)的時(shí)候我們需要每次都給 function1 傳入一個(gè)函數(shù),這樣使用就很麻煩了。下面我們改造一下這個(gè)函數(shù):
def decorator(func): #裝飾器函數(shù),用于接收一個(gè)函數(shù)參數(shù) def wrapper(): #定義一個(gè)內(nèi)函數(shù) wrapper print('before call hello !') func() print('after call hello !') return wrapper #把內(nèi)函數(shù)做未返回值 def hello(): print("hello") hello = decorator(hello) #重新定義一個(gè)函數(shù) hello1 hello() #執(zhí)行 hello
打印如下:
before call hello !
hello
after call hello !
通過(guò)上面的打印可以看到,我們新更改的這個(gè)函數(shù)可以實(shí)現(xiàn)和上面的函數(shù)一樣的功能。但是,我們這里在使用它的時(shí)候比之前要簡(jiǎn)單一些,因?yàn)槲覀兛梢灾苯邮褂门f的函數(shù)名來(lái)使用新的功能 (這里我們相當(dāng)于給函數(shù)名 hello 賦值了一個(gè)新的函數(shù)wrapper),當(dāng)我們想要使用舊函數(shù)時(shí),只需要把 hello=function(hello) 這行內(nèi)容給注釋掉就可以了。
簡(jiǎn)單裝飾器
上面的我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)裝飾器的功能,下面我們使用 Python 中自帶的裝飾器來(lái)測(cè)試一下:
def decorator(func): #裝飾器函數(shù),用于接收一個(gè)函數(shù)參數(shù) def wrapper(): #定義一個(gè)內(nèi)函數(shù) wrapper print('before call hello !') func() print('after call hello !') return wrapper #把內(nèi)函數(shù)做為返回值 @decorator # '@' 是系統(tǒng)自帶的裝飾器語(yǔ)法糖 def hello(): print('hello') hello()
打印如下:
before call hello !
hello
after call hello !
可以看到,我們使用系統(tǒng)自帶得裝飾器語(yǔ)法實(shí)現(xiàn)了和我們上面得函數(shù)一樣得功能。
這里我們可以看到,他們兩個(gè)唯一得不同就是使用了 @decorator這個(gè)符號(hào)來(lái)代替了 hello=decorator(hello) 這個(gè)賦值語(yǔ)句。
到這里,其實(shí)我們基本上就已經(jīng)明白了python所謂得裝飾器的原理和實(shí)際用法了,但是,這里我們還有一個(gè)問(wèn)題,那就是這種方法會(huì)改變我們的函數(shù)的屬性嗎?
我們測(cè)試一下:
print(hello.__name__)
打印如下:
wrapper
很明顯,我們的原函數(shù)的屬性中的函數(shù)名被更改了,其實(shí)通過(guò)上面自己的實(shí)現(xiàn),我們可以發(fā)現(xiàn),我們使用裝飾器語(yǔ)法其實(shí)就是新建了一個(gè)函數(shù)名,然后用它去接收裝飾器函數(shù)的返回函數(shù)名,這樣,該該函數(shù)肯定還是繼承了裝飾器返回函數(shù)的函數(shù)名了。
為了解決這個(gè)問(wèn)題,我們可以使用如下方法:
import functools def function(func): #接收一個(gè)參數(shù) @functools.wraps(func) def wrapper(): #定義一個(gè)內(nèi)函數(shù) wrapper print('before call hello !') func() print('after call hello !') return wrapper #把內(nèi)函數(shù)做為返回值 @function # '@' 是系統(tǒng)自帶的裝飾器語(yǔ)法糖 def hello(): print('hello') hello() print(hello.__name__)
打印如下:
before call hello !
hello
after call hello !
hello
通過(guò)我們使用系統(tǒng)模塊,我們解決了這一問(wèn)題。
帶參數(shù)裝飾器:
上面我們展示了裝飾器的基礎(chǔ)用法,但是,我們可以發(fā)現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題,那就是這個(gè)裝飾器只能用于打印一類的基本操作,有時(shí)我們需要在裝飾器函數(shù)內(nèi)傳參,且需要在多個(gè)函數(shù)中使用同一個(gè)裝飾器函數(shù),如果單純使用上面的方法就不太容易操作了。
下面我們展示一種給裝飾器傳參的操作方法:
import functools def logging(level):#裝飾器接收參數(shù)函數(shù) def decorator(func): #裝飾器函數(shù),用于接收一個(gè)函數(shù) @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): #定義一個(gè)內(nèi)函數(shù) wrapper if level == 'warn': print('warn: before call %s !' %func.__name__) func() print('warn: after call %s !' %func.__name__) if level == 'error': print('error: before call %s !' %func.__name__) func() print('error: after call %s !' %func.__name__) return wrapper #把內(nèi)函數(shù)做為返回值 return decorator @logging(level='warn') # '@' 是系統(tǒng)自帶的裝飾器語(yǔ)法糖 def hello(): print('hello') @logging(level='error') def function1(): print('function1') hello() function1() print(hello.__name__) print(function1.__name__)
打印如下:
warn: before call hello !
hello
warn: after call hello !
error: before call function1 !
function1
error: after call function1 !
hello
function1
可以看到,我們?cè)趦蓚€(gè)函數(shù)中使用了一個(gè)裝飾器語(yǔ)法,而且給這個(gè)裝飾器分別傳了不同的參數(shù),這個(gè)才比較符號(hào)我們實(shí)際可能會(huì)用到的情況。
這里第一次看可能感覺(jué)有點(diǎn)復(fù)雜,而且我們?cè)谶@里也使用了多層函數(shù)嵌套,每層都傳不同的參數(shù)。這里我來(lái)仔細(xì)拆分一下這個(gè)函數(shù):
首先我們知道:
@logging def hello(): print('hello') #等價(jià)于 logging(hello)
因此:
@logging(level='warn') def hello(): print('hello') #等價(jià)于 logging(hello)(level='warn')
下面我們繼續(xù)拆解 logging(hello)(level=‘warn') 這句話:
logging(hello)(level='warn')
由于
logging(hello) 返回 decorator
于是
logging(hello)(level='warn')
等價(jià)于
decorator(level='warn')
而
decorator 返回 wrapper
因此
這里其實(shí)就到了我們最上面的簡(jiǎn)單裝飾器了
到這里我們就明白了我們的裝飾器傳參是怎么回事了。
裝飾器類:
由于我們?cè)?python 中會(huì)經(jīng)常使用類來(lái)對(duì)某一功能進(jìn)行封裝,這樣,當(dāng)我們?cè)谑褂媚骋还δ艿臅r(shí)候就更加靈活且方便了。
因此,我們的 python 也給我們提供了實(shí)現(xiàn)裝飾器類的使用方法:
class Logging(object): def __init__(self, func): self._func = func def __call__(self): print('class: before call %s !' %self._func.__name__) self._func() print('class: after call %s !' %self._func.__name__) @Logging def hello(): print('Hello') hello()
打印如下:
class: before call hello !
Hello
class: after call hello !
可以看到,我們的類裝飾器的用法和函數(shù)類似,只是在定義裝飾器函數(shù)的時(shí)候,把函數(shù)的實(shí)現(xiàn)變成了類方法的實(shí)現(xiàn)方式。
除了這種最基本的的使用方式,我們其實(shí)也可以給類裝飾器傳參:
class Logging(object): def __init__(self, level='INFO'): self._level = level def __call__(self, func): def wrapper(*args, **kwargs): if self._level == 'WARN': print('class: warn before call %s !' %func.__name__) func() print('class: warn after call %s !' %func.__name__) return wrapper @Logging(level='WARN') def hello(): print('Hello') hello()
打印如下:
class: warn before call hello !
Hello
class: warn after call hello !
這里傳參方式和上面直接在類中的 __call__ 中定義函數(shù)有些不一樣,這里需要記住兩點(diǎn):
__init__:不再接收被裝飾函數(shù),而是接收傳入?yún)?shù);
__call__:接收被裝飾函數(shù),實(shí)現(xiàn)裝飾邏輯
這里就不對(duì)這個(gè)類方法進(jìn)行深入解析了。
到此,關(guān)于“Python中裝飾器的基本功能有哪些”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí),快去試試吧!若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識(shí),請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編會(huì)繼續(xù)努力為大家?guī)?lái)更多實(shí)用的文章!
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