Python中的裝飾器如何使用

Python中的裝飾器如何使用？相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

python的裝飾器是python的特色高級功能之一，言簡意賅得說，其作用是在不改變其原有函數(shù)和類的定義的基礎上，給他們增添新的功能。

裝飾器存在的意義是什么呢？我們知道，在python中函數(shù)可以調(diào)用，類可以繼承，為何要必須保證不改變函數(shù)和類的定義，就使得函數(shù)有了新的功能呢？其實很好解釋。

提高代碼的簡潔程度與封裝性。如果你采用新聲明一個函數(shù)，并調(diào)用原來函數(shù)的思路使得原函數(shù)功能增加了，但是一方面使用起來看著不簡潔， 另一方面當另一個程序員使用你的代碼時再使用這樣的思路，那代碼嵌套無窮無盡，會讓代碼變得很亂，說不定改錯了哪里，動了原函數(shù)哪個參數(shù)，就會出現(xiàn)發(fā)現(xiàn)不了的bug。

我們先來看一個簡單的例子。

def addworld(func):
    def addfun():
        return func() + 'world'
    return addfun()

@addworld
def printhello():
    return 'hello'

print(printhello)

這段代碼最后運行出來的結(jié)果是helloworld。我們發(fā)現(xiàn)，只要在原函數(shù)頭上加一個你定義好了的增添功能的模板，以后凡是加上這個，都會增添一個功能，這提高了開發(fā)效率，也看著更加簡潔。

def addnum(func):
    def addfun(*args, **kwargs):
        ret = func(*args, **kwargs)*2
        return ret
    return addfun

@addnum
def printsum(a, b):
    return (a+b)

i = printsum(7, 7)
print(i)

這是有參數(shù)的情況下，裝飾器的使用效果，輸出結(jié)果為28。

def addnum1(c):
    def addnum(func):
        def addfun(*args, **kwargs):
            ret = func(*args, **kwargs)*2*c
            return ret
        return addfun
    return addnum

@addnum1(5)
def printsum(a, b):
    return (a+b)

i = printsum(7, 7)
print(i)

裝飾器本身也是可以傳參的，在這個程序中，傳入了一個常數(shù)5，最后得出的結(jié)果是140。

接下來，我們介紹幾個常用的python內(nèi)置裝飾器。

property

在綁定屬性時，如果我們直接把屬性暴露出去，雖然寫起來很簡單，但是，沒辦法檢查參數(shù)，導致可以把成績隨便改。這樣顯然是不行的，那么在函數(shù)中，我們往往如何提高程序的魯棒性呢?

class Student(object):

    def get_score(self):
        return self._score

    def set_score(self, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError('score must be an integer!')
        if value < 0 or value > 100:
            raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
        self._score = value

s = Student()
s.set_score(60)
value = s.get_score()
print(value)

通過調(diào)用類中的函數(shù)從而進一步操作屬性，這樣雖然安全正確卻未免看著復雜，不貼近人類自然的屬性表現(xiàn)。

class Student(object):

    @property
    def score(self):
        return self._score

    @score.setter
    def score(self, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError('score must be an integer!')
        if value < 0 or value > 100:
            raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
        self._score = value

s = Student()
s.score = 80
print(s.score)

而加上一個@property就可以輕松解決這個問題，是不是很奇妙？把一個getter方法變成屬性，只需要加上@property就可以了，此時，@property本身又創(chuàng)建了另一個裝飾器@score.setter，負責把一個setter方法變成屬性賦值，于是，我們就擁有一個可控的屬性操作。

還可以定義只讀屬性，只定義getter方法，不定義setter方法就是一個只讀屬性。

class Student(object):

    @property
    def birth(self):
        return self._birth

    @birth.setter
    def birth(self, value):
        self._birth = value

    @property
    def age(self):
        return 2014 - self._birth

上面的birth是可讀寫屬性，而age就是一個只讀屬性，因為age可以根據(jù)birth和當前時間計算出來。

看完上述內(nèi)容，你們掌握Python中的裝飾器如何使用的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內(nèi)容，歡迎關注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！