您好,登錄后才能下訂單哦!
一、CCAH Administrator Hadoop管理員認(rèn)證
認(rèn)證準(zhǔn)備建議:Hadoop管理員培訓(xùn)
考試形式:90分鐘;70%通過(guò);60道多項(xiàng)選擇題(會(huì)提示是單選or多選)
培訓(xùn)內(nèi)容
通過(guò)講師在課堂上的講解,以及實(shí)操練習(xí),學(xué)員將學(xué)習(xí)以下內(nèi)容:
Cloudera Manager管理機(jī)群的特性,譬如日志匯總、配置管理、報(bào)告、報(bào)警及服務(wù)管理。 YARN、MapReduce、Spark及HDFS的工作原理。
如何為你的機(jī)群選取合適的硬件和架構(gòu)。
如何將 Hadoop 機(jī)群和企業(yè)已有的系統(tǒng)進(jìn)行無(wú)縫集成。
如何使用Flume 進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集以及如何使用Sqoop在RDBMS和Hadoop機(jī)群之間進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。
如何配置公平調(diào)度器為Hadoop上的多用戶提供服務(wù)級(jí)別保障。
產(chǎn)品環(huán)境中Hadoop機(jī)群的最佳運(yùn)維實(shí)踐。
Hadoop機(jī)群排錯(cuò)、診斷問(wèn)題和性能調(diào)優(yōu)。
培訓(xùn)對(duì)象及學(xué)員基礎(chǔ)
“面向系統(tǒng)管理員和IT 經(jīng)理,需具備Linux 經(jīng)驗(yàn),無(wú)需Apache Hadoop 基礎(chǔ)。
認(rèn)證 “結(jié)束本課程培訓(xùn)后,我們建議學(xué)員準(zhǔn)備并注冊(cè)參加Cloudera 認(rèn)證 Hadoop 管理員考試(CCAH)。通過(guò)并獲取該證書是向公司及客戶證明個(gè)人在Hadoop 領(lǐng)域的技術(shù)和專長(zhǎng)的有力依據(jù)。
二、CCA Spark and Hadoop Developer開發(fā)者認(rèn)證
認(rèn)證準(zhǔn)備建議:Spark andHadoop開發(fā)者培訓(xùn)
考試形式:120分鐘;70%通過(guò);解決10~12基于CDH5機(jī)群上需通過(guò)實(shí)際操作的問(wèn)題
培訓(xùn)內(nèi)容
通過(guò)講師在課堂上的講解,以及實(shí)操練習(xí),學(xué)員將學(xué)習(xí)以下內(nèi)容:
在 Hadoop 機(jī)群上進(jìn)行分布式存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)。
在 Hadoop 機(jī)群上編寫、配置和部署 Apache Spark 應(yīng)用。
使用 Spark shell 進(jìn)行交互式數(shù)據(jù)分析。
使用 Spark SQL 查詢處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
使用 Spark Streaming 處理流式數(shù)據(jù)。
使用 Flume 和 Kafka 為 Spark Streaming 采集流式數(shù)據(jù)。
培訓(xùn)對(duì)象及學(xué)員基礎(chǔ)
本課程適合于具有編程經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)員及工程師。無(wú)需 Apache Hadoop 基礎(chǔ),培訓(xùn)內(nèi)容中對(duì) Apache Spark 的介紹所涉及的代碼及練習(xí)使用 Scala 和Python,因此需至少掌握這兩個(gè)編程語(yǔ)言中的一種。需熟練掌握 Linux 命令行。對(duì) SQL 有基本了解。
三、CCA Data Analyst數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證
認(rèn)證準(zhǔn)備建議:DataAnalyst數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
考試形式:120分鐘;70%通過(guò);解決10~12個(gè)客戶問(wèn)題,對(duì)于每一個(gè)問(wèn)題,考生必須給出一個(gè)滿足所有要求的精確的技術(shù)解決方案。考生可在群集上使用任何工具或組合使用工具。
培訓(xùn)內(nèi)容
通過(guò)講師在課堂上的講解,以及實(shí)操練習(xí),學(xué)員將熟悉Hadoop生態(tài)系統(tǒng), 學(xué)習(xí)主題包括:
Pig、Hive 和 Impala 針對(duì)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和分析而提供的功能。
Apache Hadoop的基本原理,以及使用Hadoop工具進(jìn)行數(shù)據(jù)ETL(提取、
轉(zhuǎn)換和加載)、擷取和處理。
Pig、Hive 和 Impala 是如何提高典型分析任務(wù)的處理效率的。
聯(lián)接多種多樣的數(shù)據(jù)集,以獲得有價(jià)值的商業(yè)洞察力。
執(zhí)行實(shí)時(shí)、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集查詢。
培訓(xùn)對(duì)象和學(xué)員基礎(chǔ)
本課程是專為數(shù)據(jù)分析師、商業(yè)智能專家、開發(fā)人員、系統(tǒng)架構(gòu)師和數(shù)據(jù)庫(kù)管理員開發(fā)的。培訓(xùn)學(xué)員需具備一定的SQL知識(shí)水平,且基本熟悉 Linux 命令行。培訓(xùn)學(xué)員至少熟悉一種腳本語(yǔ)言知識(shí)(例如,Bash 腳本編程、 Perl、Python和 Ruby)將會(huì)更有幫助,但不是必需的。此外,培訓(xùn)學(xué)員不需要具備Apache Hadoop知識(shí)。
免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng),如果涉及侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系站長(zhǎng)郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào),并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實(shí),將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。