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這篇文章主要介紹了python中可變對(duì)象和不可變對(duì)象的示例分析,具有一定借鑒價(jià)值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。
在寫python程序時(shí),對(duì)于可變對(duì)象和不可變對(duì)象這里理解不深,導(dǎo)致總會(huì)犯一些細(xì)節(jié)錯(cuò)誤。以下面的程序舉例:
ab = {'a':1, 'b':2} list1 = [] for i in range(2,5): ab['a'] = i list1.append(ab) print(list1) # [{'a': 4, 'b': 2}, {'a': 4, 'b': 2}, {'a': 4, 'b': 2}]
這段代碼本以為結(jié)果應(yīng)該是[{‘a(chǎn)': 2, ‘b': 2}, {‘a(chǎn)': 3, ‘b': 2}, {‘a(chǎn)': 4, ‘b': 2}],但是列表中的每一個(gè)字典里鍵a的值都變成了最后一次的值4。這就涉及到了python中的可變對(duì)象和不可變對(duì)象的相關(guān)知識(shí)。
首先,什么是對(duì)象呢?
在python中,一切皆對(duì)象,對(duì)象必有的三個(gè)屬性:地址、類型、值
當(dāng) a=5時(shí),其實(shí)就是一個(gè)創(chuàng)建和引用的過程。首先創(chuàng)建一個(gè)對(duì)象5,5被存在內(nèi)存中,有自己獨(dú)立的一塊地址空間,然后a指向(引用)了5。
可變對(duì)象與不可變對(duì)象
當(dāng)對(duì)象的值發(fā)生變化,但內(nèi)存地址沒有改變時(shí),則說明是可變類型
當(dāng)對(duì)象的值發(fā)生變化,內(nèi)存地址也發(fā)生改變時(shí),則說明是不可變類型
眾所周知,python里的可變對(duì)象有:列表、字典、集合
不可變對(duì)象有:元組、字符串、數(shù)值
以下代碼可以更好地解釋可變對(duì)象與不可變對(duì)象:
python在引用不可變對(duì)象時(shí),會(huì)尋找該對(duì)象是否被創(chuàng)建過,若該對(duì)象已創(chuàng)建,則變量會(huì)直接引用該對(duì)象,不會(huì)再申請(qǐng)新的內(nèi)存空間。
a = 5 b = 5 # 此時(shí)a和b都引用了對(duì)象5,所以地址一樣 print(id(a), id(b)) # 1662825664 1662825664 # 對(duì)象發(fā)生了變化,a改變了引用,地址也發(fā)生了變化 a = 6 print(id(a), id(b)) # 1662825696 1662825664
引用可變對(duì)象時(shí),會(huì)創(chuàng)建新的內(nèi)存地址,當(dāng)可變對(duì)象值發(fā)生改變時(shí),原內(nèi)存地址不會(huì)改變
list1 = [1,2,3,4] list2 = [1,2,3,4] print(id(list1), id(list2)) #1754039591880 1754040417288 list1.append(5) print(id(list1), id(list2)) #1754039591880 1754040417288
注意:如果直接將list2 = list1,那么list1和list2的地址會(huì)是相同的。只是換了不同的名稱而已。
list1 = [1,2,3,4] list2 = list1 print(id(list1), id(list2)) #2272617112520 2272617112520 list1.append(5) print(id(list1), id(list2)) # 2272617112520 2272617112520
那么為什么列表是可變的,而字符串或數(shù)值型是不可變的呢?這要深究到python數(shù)據(jù)類型的底層實(shí)現(xiàn)。
List底層
List通過引用數(shù)組實(shí)現(xiàn)列表元素的存儲(chǔ)
簡單來說,就是列表中開辟了一塊連續(xù)的地址空間,用來存儲(chǔ)引用元素的地址。所以列表中存儲(chǔ)的是地址,而不是具體的值。
字典底層
通過稀疏數(shù)組 實(shí)現(xiàn)值的存儲(chǔ)與訪問
1.字典的創(chuàng)建過程
創(chuàng)建一個(gè)散列表(稀疏數(shù)組,可以動(dòng)態(tài)擴(kuò)充)
通過hash()計(jì)算鍵的散列值
根據(jù)計(jì)算的散列值確定其在散列表中的位置
在該位置上存入值
2.字典的訪問過程
計(jì)算要訪問的鍵的散列值
根據(jù)計(jì)算的散列值,按照一定的規(guī)則,確定其在散列表中的位置
讀取該位置上存儲(chǔ)的值
字符串底層
通過緊湊數(shù)組實(shí)現(xiàn)字符串的存儲(chǔ)
字符串?dāng)?shù)據(jù)在內(nèi)存中是連續(xù)存放的,空間利用率高。因此,字符串是不可變類型。
原因是:每個(gè)字符的大小是固定的,因此一個(gè)字符串的大小也是固定的,可以分配一個(gè)固定大小的空間給字符串。
再補(bǔ)充一些關(guān)于函數(shù)傳遞參數(shù)的方式
值傳遞
主函數(shù)向調(diào)用函數(shù)傳遞的參數(shù)是不可變類型時(shí),實(shí)際上只是將實(shí)參的拷貝(即臨時(shí)副本)傳遞給了被調(diào)用函數(shù),并不是實(shí)參本身,這樣被調(diào)函數(shù)不能直接修改主調(diào)函數(shù)中變量的值,而只能修改其私有的臨時(shí)副本的值。
引用傳遞
主函數(shù)向調(diào)用函數(shù)傳遞的參數(shù)是可變類型時(shí),實(shí)際上是將實(shí)參的引用傳入了調(diào)用函數(shù),對(duì)引用的操作等于對(duì)其指定的對(duì)象進(jìn)行操作。
注意以下兩種情況:
list1 = [1,2,3,4] def solution(list1): list1 = [1,2,3,4,5] return list1 solution(list1) print(list1) # [1,2,3,4]
list1 = [1,2,3,4] def solution(list1): list1.append(5) return list1 solution(list1) print(list1) # [1,2,3,4,5]
第一種,在函數(shù)內(nèi)部用了"=" ,其實(shí)就相當(dāng)于重新創(chuàng)建了一塊內(nèi)存存放新的對(duì)象,將list1指向了新的對(duì)象,所以并沒有改變?nèi)种械膌ist1
第二種,使用append,即改變?cè)瓕?duì)象的值,因此還是對(duì)原對(duì)象的操作。
感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章,希望小編分享的“python中可變對(duì)象和不可變對(duì)象的示例分析”這篇文章對(duì)大家有幫助,同時(shí)也希望大家多多支持億速云,關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,更多相關(guān)知識(shí)等著你來學(xué)習(xí)!
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