Python可變對(duì)象與不可變對(duì)象原理的示例分析

小編給大家分享一下Python可變對(duì)象與不可變對(duì)象原理的示例分析，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

一、原理

• 可變對(duì)象：list dict set

• 不可變對(duì)象：tuple string int float bool

1. python不允許程序員選擇采用傳值還是傳引用。Python參數(shù)傳遞采用的肯定是“傳對(duì)象引用”的方式。實(shí)際上，這種方式相當(dāng)于傳值和傳引用的一種綜合。如果函數(shù)收到的是一個(gè)可變對(duì)象的引用，就能修改對(duì)象的原始值——相當(dāng)于通過“傳引用”來傳遞對(duì)象。如果函數(shù)收到的是一個(gè)不可變對(duì)象的引用，就不能直接修改原始對(duì)象——相當(dāng)于通過“傳值'來傳遞對(duì)象。

2. 當(dāng)人們復(fù)制可變對(duì)象時(shí)，就復(fù)制了可變對(duì)象的引用，如果改變引用的值，則修改了原始的參數(shù)。

3. 為了簡(jiǎn)化內(nèi)存管理，Python通過引用計(jì)數(shù)機(jī)制實(shí)現(xiàn)自動(dòng)垃圾回收功能，Python中的每個(gè)對(duì)象都有一個(gè)引用計(jì)數(shù)，用來計(jì)數(shù)該對(duì)象在不同場(chǎng)所分別被引用了多少次。每當(dāng)引用一次Python對(duì)象，相應(yīng)的引用計(jì)數(shù)就增1，每當(dāng)消毀一次Python對(duì)象，則相應(yīng)的引用就減1，只有當(dāng)引用計(jì)數(shù)為零時(shí)，才真正從內(nèi)存中刪除Python對(duì)象。

二、具體應(yīng)用

1. = 與 copy 與 deepcopy

= 賦值并不會(huì)新建對(duì)象，b 和 a 引用的是同一個(gè)對(duì)象。

copy 方法會(huì)新建對(duì)象，b 和 a 引用的是不同的對(duì)象，但里面的可變對(duì)象（列表 y）依然引用的是同一個(gè)對(duì)象。也就是說 copy 方法只會(huì)復(fù)制最外面一層，里面的不會(huì)新建對(duì)象而是直接用原對(duì)象，是淺層復(fù)制。

deepcopy 方法會(huì)新建對(duì)象，里面的可變對(duì)象也會(huì)新建對(duì)象。實(shí)際上deepcopy是遞歸copy，是深層復(fù)制。

代碼實(shí)例

# = 賦值
a = {'x': 11, 'y': [22, 33]}
b = a
print(id(a))
>>> 1630605400840
print(id(b))
>>> 1630605400840

# copy 方法
a = {'x': 11, 'y': [22, 33]}
b = a.copy()
print(id(a))
>>> 2357161715536
print(id(b))
>>> 2357161715608
print(id(a['y']))
>>> 140720772330640
print(id(b['y']))
>>> 140720772330640

# deepcopy 方法
import copy
a = {'x': 11, 'y': [22, 33]}
b = copy.deepcopy(a)
print(id(a))
>>> 2357161715536
print(id(b))
>>> 2357161715608
print(id(a['x']))
>>> 140720772330640
print(id(b['x']))
>>> 140720772330640
print(id(a['y']))
>>> 2462852627784
print(id(b['y']))
>>> 2462852628232

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