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本篇文章為大家展示了如何使用jmap和MAT進(jìn)行堆內(nèi)存溢出分析,內(nèi)容簡(jiǎn)明扼要并且容易理解,絕對(duì)能使你眼前一亮,通過這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。
jmap(Memory Map for Java)命令用于生成堆轉(zhuǎn)儲(chǔ)快照(一般稱為heapdump或dump文件)。另外,還有幾種方式獲取dump文件:使用JVM參數(shù)選項(xiàng)-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError參數(shù),可以讓虛擬機(jī)在OOM異常出現(xiàn)之后自動(dòng)生成dump文件,通過-XX:HeapDumpPath=path 設(shè)置dump文件路徑(有時(shí)候dump文件比較大的時(shí)候可能無法自動(dòng)導(dǎo)出,這時(shí)候就需要使用jmap -dump手動(dòng)導(dǎo)出了);通過-XX.+HeapDumpOnCtrlBreak參數(shù)則可以使用[Ctrl]+[Break]鍵讓虛擬機(jī)生成dump文件;又或者在Linux系統(tǒng)下通過Kill -3命令發(fā)送進(jìn)程退出信號(hào)“嚇?!币幌绿摂M機(jī),也能拿到dump文件。
jmap的作用并不僅僅是為了獲取dump文件,它還可以查詢finalize執(zhí)行隊(duì)列、Java堆和永久代的詳細(xì)信息,如空間使用率、當(dāng)前用的是哪種收集器等。和jinfo命令一樣,jmap有不少功能在Windows平臺(tái)下都是受限的,除了生成dump文件的-dump選項(xiàng)和用于查看每個(gè)類的實(shí)例、空間占用統(tǒng)計(jì)的-histo選項(xiàng)在所有操作系統(tǒng)都提供之外,其余選項(xiàng)都只能在Linux/Solans下使用。其官方文檔地址為:https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/tools/unix/jmap.html
jmap命令格式:jmap [option] vmid
C:\Users\Administrator>jmap -help Usage: jmap [option] <pid> (to connect to running process) jmap [option] <executable <core> (to connect to a core file) jmap [option] [server_id@]<remote server IP or hostname> (to connect to remote debug server) where <option> is one of: <none> to print same info as Solaris pmap -heap to print java heap summary -histo[:live] to print histogram of java object heap; if the "live" suboption is specified, only count live objects -clstats to print class loader statistics -finalizerinfo to print information on objects awaiting finalization -dump:<dump-options> to dump java heap in hprof binary format dump-options: live dump only live objects; if not specified, all objects in the heap are dumped. format=b binary format file=<file> dump heap to <file> Example: jmap -dump:live,format=b,file=heap.bin <pid> -F force. Use with -dump:<dump-options> <pid> or -histo to force a heap dump or histogram when <pid> does not respond. The "live" suboption is not supported in this mode. -h | -help to print this help message -J<flag> to pass <flag> directly to the runtime system
option選項(xiàng)介紹如下:
選項(xiàng) | 作用 |
---|---|
-heap | 顯示Java堆詳細(xì)信息,使用哪種收集器、參數(shù)配置、分代狀況等。只在Linux/Solaris平臺(tái)下有效。 |
-histo[:live] | 對(duì)于每個(gè)Java類,打印對(duì)象的數(shù)量、字節(jié)大小的內(nèi)存大小以及完全限定的類名。jvm內(nèi)部類名以星號(hào)(*)前綴打印。如果使用 -histo:live,則僅計(jì)算存活的對(duì)象。 |
-clstats | 打印Java堆的類加載器統(tǒng)計(jì)信息。對(duì)于每個(gè)類加載器,都會(huì)打印其名稱、活動(dòng)程度、地址、父類加載器以及已裝入的類的數(shù)量和大小。 |
-finalizerinfo | 顯示在F-Queue中等待Finalizer線程執(zhí)行finalize方法的對(duì)象。只在Linux/Solaris平臺(tái)下有效 |
-dump:<dump-options> | 生成Java堆轉(zhuǎn)儲(chǔ)快照,格式為 -dump:[live,]format=b,file=<filename>,其中l(wèi)ive子參數(shù)說明是否只dump出存活的對(duì)象 |
-F | 當(dāng)虛擬機(jī)進(jìn)程對(duì)-dump選項(xiàng)沒有響應(yīng)時(shí),可使用這個(gè)選項(xiàng)強(qiáng)制生成dump快照。只在Linux/Solaris平臺(tái)下有效 |
注意:使用 jmap -histo:live <pid>或者jmap -dump:live,format=b,file=<filename> <pid> 都會(huì)觸發(fā)FullGC
使用例:jmap -heap在JDK1.7中打印結(jié)果如下:可以看到永久代Perm區(qū)
[root@wkp ~]# jmap -heap 3177 Attaching to process ID 3177, please wait... Debugger attached successfully. Server compiler detected. JVM version is 24.80-b11 using thread-local object allocation. Parallel GC with 2 thread(s) Heap Configuration: MinHeapFreeRatio = 0 MaxHeapFreeRatio = 100 MaxHeapSize = 2099249152 (2002.0MB) NewSize = 1310720 (1.25MB) MaxNewSize = 17592186044415 MB OldSize = 5439488 (5.1875MB) NewRatio = 2 SurvivorRatio = 8 PermSize = 21757952 (20.75MB) MaxPermSize = 85983232 (82.0MB) G1HeapRegionSize = 0 (0.0MB) Heap Usage: PS Young Generation Eden Space: capacity = 371720192 (354.5MB) used = 330326552 (315.0239486694336MB) free = 41393640 (39.476051330566406MB) 88.86430145823232% used From Space: capacity = 5242880 (5.0MB) used = 5073520 (4.8384857177734375MB) free = 169360 (0.1615142822265625MB) 96.76971435546875% used To Space: capacity = 47710208 (45.5MB) used = 0 (0.0MB) free = 47710208 (45.5MB) 0.0% used PS Old Generation capacity = 159383552 (152.0MB) used = 113434496 (108.1795654296875MB) free = 45949056 (43.8204345703125MB) 71.17076673005757% used PS Perm Generation capacity = 42991616 (41.0MB) used = 42852648 (40.867469787597656MB) free = 138968 (0.13253021240234375MB) 99.67675557950648% used 19120 interned Strings occupying 2253456 bytes.
jmap -heap在JDK1.8中打印結(jié)果如下:可以看到了元空間,沒有了永久代
[root@wkp ~]# jmap -heap 8543 Attaching to process ID 8543, please wait... Debugger attached successfully. Server compiler detected. JVM version is 25.171-b11 using thread-local object allocation. Parallel GC with 4 thread(s) Heap Configuration: MinHeapFreeRatio = 0 MaxHeapFreeRatio = 100 MaxHeapSize = 2051014656 (1956.0MB) NewSize = 42991616 (41.0MB) MaxNewSize = 683671552 (652.0MB) OldSize = 87031808 (83.0MB) NewRatio = 2 SurvivorRatio = 8 MetaspaceSize = 21807104 (20.796875MB) CompressedClassSpaceSize = 1073741824 (1024.0MB) MaxMetaspaceSize = 17592186044415 MB G1HeapRegionSize = 0 (0.0MB) Heap Usage: PS Young Generation Eden Space: capacity = 28311552 (27.0MB) used = 13137328 (12.528732299804688MB) free = 15174224 (14.471267700195312MB) 46.402712221498845% used From Space: capacity = 524288 (0.5MB) used = 98304 (0.09375MB) free = 425984 (0.40625MB) 18.75% used To Space: capacity = 524288 (0.5MB) used = 0 (0.0MB) free = 524288 (0.5MB) 0.0% used PS Old Generation capacity = 76021760 (72.5MB) used = 27335480 (26.06914520263672MB) free = 48686280 (46.43085479736328MB) 35.957441658809266% used 24117 interned Strings occupying 2830304 bytes.
通過命令 jmap -dump:live,format=b,file=/usr/local/heap.hprof 12632 就可以生成dump文件了
[root@wkp ~]# jmap -dump:live,format=b,file=/usr/local/heap.hprof 12632 Dumping heap to /usr/local/heap.hprof ... Heap dump file created
好了,介紹了dump文件的生成,下面分析工具M(jìn)AT就要粉墨登場(chǎng)了。
MAT(Eclipse Memory Analyzer)是一種快速且功能豐富的Java堆分析器,它幫助查找內(nèi)存泄漏并減少內(nèi)存消耗。使用內(nèi)存分析器分析具有數(shù)億個(gè)對(duì)象的高效堆轉(zhuǎn)儲(chǔ),快速計(jì)算對(duì)象的保留大小,查看誰在阻止垃圾收集器收集對(duì)象,運(yùn)行報(bào)告以自動(dòng)提取泄漏嫌疑。官網(wǎng)地址https://www.eclipse.org/mat,下載地址為https://www.eclipse.org/mat/downloads.php。我們可以在下載頁面看到:MAT可以獨(dú)立運(yùn)行,也可以通過插件的形式在Eclipse中安裝使用,具體的安裝過程就不再這里介紹了,我是下載的獨(dú)立運(yùn)行的程序包。
MAT的官方文檔地址https://help.eclipse.org/2019-09/index.jsp?topic=/org.eclipse.mat.ui.help/welcome.html, 里面做了很詳細(xì)的介紹。
下面我們通過一個(gè)例子,來介紹一下MAT的使用。我們創(chuàng)建一個(gè)springboot應(yīng)用程序,controller代碼如下:通過往成員變量userList中一直添加user對(duì)象來構(gòu)造堆內(nèi)存溢出。controller中heap方法的注釋中表明了運(yùn)行時(shí)添加的JVM參數(shù) -Xmx32M -Xms32M -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=./ 設(shè)置堆內(nèi)存最大為32兆,當(dāng)內(nèi)存溢出時(shí)自動(dòng)在當(dāng)前目錄生成dump文件。
@RestController public class MemoryController { private List<User> userList = new ArrayList<User>(); /** *-Xmx32M -Xms32M -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=./ */ @GetMapping("/heap") public String heap() { int i=0; while(true){ userList.add(new User(i++, UUID.randomUUID().toString())); } } }
User類代碼如下:
public class User { private int id; private String name; public User(int id, String name) { super(); this.id = id; this.name = name; } //省略set,get方法 }
設(shè)置JVM參數(shù)運(yùn)行如下:
然后啟動(dòng)springboot應(yīng)用,啟動(dòng)端口為9999,訪問 http://localhost:9999/heap 后觸發(fā)堆內(nèi)存溢出,可以看到控制臺(tái)輸出已經(jīng)生成了dump文件java_pid16500.hprof
java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
Dumping heap to ./\java_pid11524.hprof ...
Heap dump file created [44602961 bytes in 0.239 secs]
Exception in thread "http-nio-9999-exec-3" java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
下面我們打開MAT,選擇File——>Open Heap Dump,打開我們上面生成的dump文件
點(diǎn)擊finish后,會(huì)看到如下界面:
從上圖可以看到它的主要功能:
1. Histogram可以列出內(nèi)存中的對(duì)象,對(duì)象的個(gè)數(shù)以及大?。▽?duì)象大小的單位是byte)。
2. Dominator Tree可以列出對(duì)象占用的大小及百分比等。
3.Top consumers通過圖形列出最大的對(duì)象。
4.Leak Suspects通過MA自動(dòng)分析,會(huì)出具內(nèi)存泄漏可能產(chǎn)生的原因的報(bào)告。
在MAT的圖表中,有一些常用選項(xiàng):
list objects -- with outgoing references : 查看這個(gè)對(duì)象持有的外部對(duì)象引用。
list objects -- with incoming references : 查看這個(gè)對(duì)象被哪些外部對(duì)象引用。
show objects by class -- with outgoing references :查看這個(gè)對(duì)象類型持有的外部對(duì)象引用
show objects by class -- with incoming references :查看這個(gè)對(duì)象類型被哪些外部對(duì)象引用
paths to gc root : 顯示不同類型引用(強(qiáng)引用、弱引用、虛引用、軟引用 )到跟節(jié)點(diǎn)的路徑。
merge shorest path to gc root : 合并最短路徑到root節(jié)點(diǎn)
Shallow size:就是對(duì)象本身占用內(nèi)存的大小,不包含其引用的對(duì)象,也就是對(duì)象頭加成員變量(不是成員變量的值)的總和。
Retained size:是該對(duì)象自己的shallow size,加上從該對(duì)象能直接或間接訪問到對(duì)象的shallow size之和。換句話說,retained size是該對(duì)象被GC之后所能回收到內(nèi)存的總和。這個(gè)是需要重點(diǎn)關(guān)注的,一般這個(gè)Retained size比較大的對(duì)象就是跟內(nèi)存溢出相關(guān)的。
對(duì)于上圖左邊的object1,object1大小就是shallow size,object1及所有藍(lán)色對(duì)象就是該對(duì)象直接或是間接引用的就是retained size。右圖中object4還被gc roots引用到,那么retained size就不包含這個(gè)。
Top consumers如下圖:這里顯示了內(nèi)存中最大的對(duì)象有哪些,他們對(duì)應(yīng)的類是哪些,類加載器classloader是哪些??梢钥吹組emoryController類的對(duì)象占用了15MB的堆內(nèi)存,占比達(dá)50%多,這是很不正常的。我這里只截圖了關(guān)于對(duì)象相關(guān)的,后面還會(huì)有類,類加載器,包相關(guān)的信息,就不一一截圖了,大家可以自己看一下。
Leak Suspects(內(nèi)存泄露分析)如下圖:內(nèi)存泄露分析報(bào)告懷疑有兩個(gè)內(nèi)存泄露嫌疑,顯示我們看到Problem Suspect 1顯示MemoryController類對(duì)象占用了57.74%的內(nèi)存,這部分內(nèi)存積聚在一個(gè)Object[]中。
接下來我們點(diǎn)擊Problem Suspect 1 中的Details查看詳情,可以看到如下所示:通過圖示也可以看到MemoryController中的userList占用了15兆多的內(nèi)存,userList中存儲(chǔ)的是user對(duì)象,這些user對(duì)象都存儲(chǔ)在ArrayList中的Object[] elementData 中,查看ArrayList源碼就知道了。另外,還可以看到是在org.apache.tomcat.util.threads.TaskThread @ 0xfecb3220 http-nio-9999-exec-3 Thread 這個(gè)線程中創(chuàng)建的。
transient Object[] elementData; // non-private to simplify nested class access /** * Constructs an empty list with an initial capacity of ten. */ public ArrayList() { this.elementData = DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA; }
通過點(diǎn)擊右鍵,可以通過List objects-with outgoing references : 查看這個(gè)對(duì)象持有的外部對(duì)象引用。
Histogram視圖中我們可以使用正則表達(dá)式進(jìn)行刪選,我是按照com.wkp進(jìn)行篩選的,可以看到有111305個(gè)user對(duì)象,我們通過merge shorest path to gc roots可以查找user對(duì)象的GC Roots,通過exclude all phantom/weak/soft etc.references去排除掉虛引用、弱引用、軟引用等,
查看GC Roots如下, 可以看到http-nio-9999-exec-3 Thread 這個(gè)線程就是GC Roots,就是因?yàn)檫@個(gè)線程中userList中存儲(chǔ)了太多的user對(duì)象導(dǎo)致堆內(nèi)存撐爆了,才會(huì)出現(xiàn)內(nèi)存溢出的。
Dominator Tree可以列出對(duì)象占用空間大小及百分比等信息??梢钥吹礁厦娴囊晥D類似,可以看到MemoryController對(duì)象的Shallow Heap才16byte,但是Retained Heap卻達(dá)到了15MB多,這是極其不正常的,這種就是內(nèi)存泄露的重點(diǎn)懷疑對(duì)象。
關(guān)于jmap和MAT的使用就先介紹到這里,因?yàn)檫@個(gè)內(nèi)存溢出是我們手動(dòng)構(gòu)造出來的,查找比較簡(jiǎn)單,真的到了生產(chǎn)上面需要我們仔細(xì)排除??偟膩碚f查找內(nèi)存溢出的原因,總結(jié)如下兩點(diǎn):
1.首先看retained size最大的那些數(shù)據(jù),一般看內(nèi)存都是想解決內(nèi)存泄漏問題,可以通過Top Consumers或者是donimator tree等actions。
2.找到最大的數(shù)據(jù)后,通過list objects -- with outgoing references 查看具體持有了哪些對(duì)象。
上述內(nèi)容就是如何使用jmap和MAT進(jìn)行堆內(nèi)存溢出分析,你們學(xué)到知識(shí)或技能了嗎?如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識(shí)儲(chǔ)備,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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