Python函數(shù)的作用域以及內(nèi)置函數(shù)詳解

這篇文章主要講解了“Python函數(shù)的作用域以及內(nèi)置函數(shù)詳解”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“Python函數(shù)的作用域以及內(nèi)置函數(shù)詳解”吧！

目錄

• 1.函數(shù)的作用域

• 2.函數(shù)的調(diào)用詳解

• 3.內(nèi)置函數(shù)

  
  

1.函數(shù)的作用域

-- 內(nèi)置

-- 全局，頂格寫

-- 局部，函數(shù)內(nèi)部

a = 34 #全局變量
def run():
    b = 44 #局部變量
print(a)
print(b) #不可以直接調(diào)用局部變量，報錯

運(yùn)行結(jié)果：

c = 12
def run(a):
    print(a)
    b = 33
run(5)
# 一個全局變量c
# 兩個局部變量a,b
# 函數(shù)的參數(shù)也是局部變量

運(yùn)行結(jié)果：

5

局部 VS 全局

-- 局部空間（函數(shù)內(nèi)）獲取全局變量，Yes

-- 全部空間（函數(shù)外）獲取局部變量，No，但可以間接通過返回值 return 獲取

-- 全局空間（函數(shù)外）修改局部變量，No

-- 局部空間（函數(shù)內(nèi)）修改全部變量，Yes，但必須要聲明，global 全局變量名

siwei = 99
def run():
    print('函數(shù)執(zhí)行')
    print(siwei)# 調(diào)用全局變量，可以正常使用
run()

運(yùn)行結(jié)果：

函數(shù)執(zhí)行
99

siwei = 99
def run():
    print('函數(shù)執(zhí)行')
    a = 88
    print(siwei)# 調(diào)用全局變量，可以正常使用
    return a #用返回值，返給全局變量result
result = run()
print(result)

運(yùn)行結(jié)果：

函數(shù)執(zhí)行
99
88

siwei = 99
def run():
    print('函數(shù)執(zhí)行')
    a = 88
    print(siwei)# 調(diào)用全局變量，可以正常使用
    return a #用返回值，返給全局變量result
result = run()
print(result)

運(yùn)行結(jié)果：

100

2.函數(shù)的調(diào)用詳解

注意：

-- 函數(shù)必須先定義再調(diào)用

-- 不同函數(shù)定義的先后順序無關(guān)

-- 函數(shù)體內(nèi)可以調(diào)用函數(shù)自己本身，但一般不這樣使用，容易出錯

# 還沒定義函數(shù)就直接調(diào)用，所以會報錯
offer('lili',20,'辣條')
def eat(name,food):
    print('{} 最喜歡吃 {}'.format(name,food))
def offer(name,money,food):
    print('恭喜 {} 拿到 {}k offer'.format(name,money))
    eat(name,food)

運(yùn)行結(jié)果：

# 一個函數(shù)當(dāng)中是可以去調(diào)用另外一個函數(shù)的
def eat(name,food):
    print('{} 最喜歡吃 {}'.format(name,food))
def offer(name,money,food):
    print('恭喜 {} 拿到 {}k offer'.format(name,money))
    eat(name,food)
offer('lili',20,'辣條')

運(yùn)行結(jié)果：

恭喜 lili 拿到 20k offer
lili 最喜歡吃 辣條

# 兩個函數(shù)位置互換是不影響結(jié)果的
def offer(name,money,food):
    print('恭喜 {} 拿到 {}k offer'.format(name,money))
    eat(name,food)
def eat(name,food):
    print('{} 最喜歡吃 {}'.format(name,food))
offer('lili',20,'辣條')

運(yùn)行結(jié)果：

恭喜 lili 拿到 20k offer
lili 最喜歡吃 辣條

可以通過Debug模式來詳細(xì)查看一下代碼的運(yùn)行過程

offer 和 eat 函數(shù)第一行被執(zhí)行，函數(shù)體里的代碼不會被執(zhí)行

當(dāng)offer 被調(diào)用時，代碼自動找offer函數(shù)，然后進(jìn)入函數(shù)體內(nèi)，然后執(zhí)行eat 函數(shù)

代碼自動找eat 函數(shù)，然后進(jìn)入函數(shù)體

# 函數(shù)自己可以調(diào)用自己本身，但會報遞歸錯誤
def run():
    print('正在運(yùn)行！')
    run()
run()

運(yùn)行結(jié)果：

RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object

遞歸錯誤:調(diào)用Python對象時超過的最大遞歸深度

3.內(nèi)置函數(shù)

enumrate()：獲取列表的索引值與元素值

list1 = ['a','b',1,2]
for i in enumerate(list1):
    # 輸入結(jié)果是數(shù)據(jù)類型是元組
    print(i)
for index,value in enumerate(list1):
    # 輸出結(jié)果：索引值是int類型，元素值是什么數(shù)據(jù)類型就是什么類型
    print(index,value)

運(yùn)行結(jié)果：

(0, 'a') ====> tuple
(1, 'b')
(2, 1)
(3, 2)
0 a ====> 0 int a str
1 b
2 1====> 2 int 1 int
3 2

eval()：去掉字符串兩邊的引號

string = '1 + 1'
string1 = '7.8 + 4.5'
string2 = '(1,2,3)'
print(string,type(string))
# 去掉引號，相當(dāng)于變成了算數(shù)運(yùn)算
print(eval(string),type(eval(string)))
print(eval(string1),type(eval(string1)))
# 去掉引號，相當(dāng)于變成了元組
print(eval(string2),type(eval(string2)))

運(yùn)行結(jié)果：

1 + 1 <class 'str'>
2 <class 'int'>
12.3 <class 'float'>
(1, 2, 3) <class 'tuple'>

zip()：用于將可迭代的對象作為參數(shù)，按索引號打包成一組一組

title = ['id','name','url']
row = ['1','lili','http://www.baidu1.com']
# zip迭代每一個元素，按索引號打包成一組，然后通過dict轉(zhuǎn)換成字典
result = dict(zip(title,row))
print(result)
# 列表，元組都可以轉(zhuǎn)換成字典
title1 = ('id','name','url')
row1 = ['2','lili','http://www.baidu2.com']
result1 =dict(zip(title1,row1))
print(result1)

運(yùn)行結(jié)果：

{'id': '1', 'name': 'lili', 'url': 'http://www.baidu1.com'}
{'id': '2', 'name': 'lili', 'url': 'http://www.baidu2.com'}

a = [1,2,3]
b = ('a','b','c')
c = 'qaz'
result = dict(zip(a,c))
result1 = dict(zip(a,b))
result2 = dict(zip(b,c))
print(result)
print(result1)
print(result2)

運(yùn)行結(jié)果：

{1: 'q', 2: 'a', 3: 'z'}
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
{'a': 'q', 'b': 'a', 'c': 'z'}

sum(iterable[, start])：求和，求和的類型必須是數(shù)字

terable – 可迭代對象，如：列表(list)、元組(tuple)、集合(set)、字典(dict)

start – 指定相加的參數(shù)，如果沒有設(shè)置這個值，默認(rèn)為0

所以 sum(1,2,3) 是錯誤的，sum(必須是可迭代對象)

list1 = [2,3,4]
tuple1 = (1,1,1)
dict1= {60.5:'chinese',70:'math'}
set1 = {1,2,3}
print(sum(list1,1))#列表中2，3，4 加上start的值1
print(sum(tuple1))#元組中1，1，1加上默認(rèn)start的值0
print(sum(dict1))#字典中相加的是key的值，key若不是數(shù)字會報錯
print(sum(set1))#集合里必須是一層，不能嵌套其他層

運(yùn)行結(jié)果：

10
3
130.5
6

max()：求最大值

min() ：求最小值

list1 = [1,2,3]
print(max(list1))
print(max(3,4,5))
print(min(list1))
print(min(4,5,6))

運(yùn)行結(jié)果：

3
5
1
4

id()：查看內(nèi)存地址

a = 10
b = 10
# 不可變類型（字符串，元組等），內(nèi)存地址一樣
print(id(a))
print(id(b))
# 可變類型（列表，字典），內(nèi)存地址不一樣
c = [1,2,3]
d = [1,2,3]
print(id(c))
print(id(d))

運(yùn)行結(jié)果：

140716744443840
140716744443840
1975790732416
1975791019584

感謝各位的閱讀，以上就是“Python函數(shù)的作用域以及內(nèi)置函數(shù)詳解”的內(nèi)容了，經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對Python函數(shù)的作用域以及內(nèi)置函數(shù)詳解這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關(guān)知識點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！