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這篇文章給大家分享的是有關(guān)python插入排序如何優(yōu)化的內(nèi)容。小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,一起跟隨小編過來看看吧。
當(dāng)有序區(qū)間有大量數(shù)據(jù)時(shí),搜索數(shù)據(jù)的插入位置會(huì)非常耗時(shí)。
1、插入排序算法總是從有序區(qū)間搜索插入位置,以此為切入點(diǎn)。
2、可以使用二分搜索方法快速確認(rèn)待插入的位置,所以有一個(gè)優(yōu)化版本的插入排序算法,也叫二分查找插入算法。
實(shí)例
def insert_sort2(data_list): ''' 使用二分查找函數(shù)確定待插入元素在有序區(qū)間的插入位置 ''' count=0 #統(tǒng)計(jì)循環(huán)次數(shù) length = len(data_list) for i in range(1,length ): #默認(rèn)第一個(gè)位置的元素是已排序區(qū)間,因此下標(biāo)從 1 開始 print(data_list) wait_insert_data = data_list[i] ##等待插入元素 move_index = i insert_index,count1 = binary_search(data_list[0:i],wait_insert_data) #尋找插入位置 count+=count1 #統(tǒng)計(jì)循環(huán)次數(shù)需要加上二分查找的循環(huán)次數(shù) while move_index > insert_index: #移動(dòng)元素,直到待插入位置處 count+=1 data_list[move_index] = data_list[move_index - 1] move_index -= 1 data_list[insert_index] = wait_insert_data #插入操作 print(data_list) print(f"總循環(huán)次數(shù)為 {count}") return data_list def binary_search(data_list,data): """ 輸入:有序列表,和待查找的數(shù)據(jù)data 輸出:data 應(yīng)該在該有序列表的插入位置 count 變量純粹是為了統(tǒng)計(jì)循環(huán)次數(shù)而使用的,實(shí)際應(yīng)用時(shí)可去除。 """ count = 0 length = len(data_list) low = 0 high = length-1 ##如果給定元素大于等于最后一個(gè)元素,則插入最后元素位置的后面 ##如果小于第一個(gè)元素,則插入位置0 if data >= data_list [length -1]: return length,0 elif data < data_list [0]: return 0,0 insert_index = 0 while low < high-1: count +=1 mid = (low + high)//2 #python中的除法結(jié)果默認(rèn)為浮點(diǎn)數(shù)取整數(shù)部分時(shí)使用 // if data_list[mid] > data: high = mid insert_index = high else: low = mid insert_index = low+1 #如果值相同或者值大于mid的值,那么插入位置位于其后面 return insert_index,count
感謝各位的閱讀!關(guān)于“python插入排序如何優(yōu)化”這篇文章就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,讓大家可以學(xué)到更多知識(shí),如果覺得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
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