溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點(diǎn)擊 登錄注冊(cè) 即表示同意《億速云用戶服務(wù)條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
小編給大家分享一下Python中numpy有什么功能優(yōu)于列表，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！
1、與列表相比，numpy具有更自然、更方便的數(shù)學(xué)運(yùn)算集成。
例如，假設(shè)您有一個(gè)數(shù)字列表，并且您想要添加到列表的每個(gè)元素。
在常規(guī)python 中，你會(huì)這樣做
a = [6, 2, 1, 4, 3] b = [e + 1 for e in a]
而使用 numpy，您只需要做：
將 numpy 導(dǎo)入為 np
a = np.array([6, 2, 1, 4, 3]) b = a + 1
2、numpy也適用于每個(gè)numpy數(shù)學(xué)函數(shù)：例如，可以使用列表中每個(gè)元素的指數(shù)。
更進(jìn)一步，我們還可以使用 numpy 輕松添加相同大小的數(shù)組元素。例如，如果我們有兩個(gè)表a和b相同尺寸的，得到了列表的不同元素的總和的不同元件的總和的a和b
a = [6, 2, 1, 4, 3] b = [1, 2, 3, 2, 3] c = [e1 + e2 for (e1, e2) in zip(a, b)]
以上是“Python中numpy有什么功能優(yōu)于列表”這篇文章的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道！
免責(zé)聲明：本站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主，文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系站長(zhǎng)郵箱：is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào)，并提供相關(guān)證據(jù)，一經(jīng)查實(shí)，將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。
億速云公眾號(hào)
手機(jī)網(wǎng)站二維碼
