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這篇文章主要介紹了Python中OpenCV骨架化圖像并顯示skeletonize的示例分析,具有一定借鑒價(jià)值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。
opencv logo原圖 VS 骨架化效果圖如下:
# 圖像骨架化~ import cv2 import imutils import numpy as np img = np.zeros((390, 390, 3), dtype="uint8") cv2.putText(img, "Beautiful Girl.....", (50, 190), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (255, 255, 255), 3) cv2.imshow("img", img) cv2.waitKey(0) cv2.imwrite("j.jpg", img) # 骨架圖依賴灰度圖 # 灰度圖轉(zhuǎn)換法一 img = cv2.imread('opencv_logo.jpg') # 讀取為BGR圖 cv2.imshow("origin", img) gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # BGR圖轉(zhuǎn)換灰度圖 # 灰度圖轉(zhuǎn)換二 gray = cv2.imread('opencv_logo.jpg', 0) # 直接讀取為灰度圖 cv2.imshow("gray", gray) # 骨架化圖像 skeleton = imutils.skeletonize(gray, size=(3, 3)) cv2.imshow("Skeleton", skeleton) cv2.waitKey(0)
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