OpenCV中圖像顏色反轉(zhuǎn)算法的示例分析

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)OpenCV中圖像顏色反轉(zhuǎn)算法的示例分析，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

圖像顏色的反轉(zhuǎn),比較簡單的思路就是使用255減去當(dāng)前值,從而得到反轉(zhuǎn)后的圖像.原始圖片:

1.灰度圖像的顏色反轉(zhuǎn)

import cv2
import numpy as np

# 灰度 0-255 255-當(dāng)前灰度值
img = cv2.imread('image0.jpg', 1)
imgInfo = img.shape
height = imgInfo[0]
width = imgInfo[1]

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

dst = np.zeros((height, width, 1), np.uint8)

for i in range(height):
  for j in range(width):
    grayPixel = 255 - gray[i, j]
    dst[i, j] = grayPixel

cv2.imshow('image', dst)
cv2.waitKey(0)

用255減去當(dāng)前灰度值,得到反轉(zhuǎn)后的圖像.圖像如下:

2.BGR圖像的反轉(zhuǎn)

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('image0.jpg', 1)
imgInfo = img.shape
height = imgInfo[0]
width = imgInfo[1]

dst = np.zeros((height, width, 3), np.uint8)

for i in range(height):
  for j in range(width):
    (b, g, r) = img[i, j]
    b = 255 - b
    g = 255 - g
    r = 255 - r
    dst[i, j] = (b, g, r)


cv2.imshow('image', dst)
cv2.waitKey(0)

BGR圖像反轉(zhuǎn)也是一樣,同樣是使用255減去每一個(gè)通道的當(dāng)前值.效果如下:

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