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小編給大家分享一下Python中Dijkstra算法有什么用,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
說明
1、Dijkstra算法是經(jīng)典的最短路徑算法,它是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、圖論、運籌學(xué)等基礎(chǔ)教學(xué)算法。
令人感興趣的是,Dijkstra算法通常是按照貪心方法來描述的,而在運籌學(xué)中把Dijkstra算法視為動態(tài)規(guī)劃。
2、Dijkstra算法從起始點開始,采用貪心法。
每一遍遍歷一個距離起點最近且沒有到達的鄰接頂點,層層展開,直至結(jié)束。
Dijkstra算法求解加權(quán)最短路徑的最優(yōu)解,其時間復(fù)雜度為O^2。當邊數(shù)遠小于n^2時,復(fù)雜度可以降低,并以堆結(jié)構(gòu)的形式將其降低為O`(m+n)log(n))。
Dijkstar算法無法處理負權(quán)邊,這是由貪心法的選擇規(guī)則所決定的。
實例
def dijstra(adj, src, dst, n): dist = [Inf] * n dist[src] = 0 book = [0] * n # 記錄已經(jīng)確定的頂點 # 每次找到起點到該點的最短途徑 u = src for _ in range(n-1): # 找n-1次 book[u] = 1 # 已經(jīng)確定 # 更新距離并記錄最小距離的結(jié)點 next_u, minVal = None, float('inf') for v in range(n): # w w = adj[u][v] if w == Inf: # 結(jié)點u和v之間沒有邊 continue if not book[v] and dist[u] + w < dist[v]: # 判斷結(jié)點是否已經(jīng)確定了, dist[v] = dist[u] + w if dist[v] < minVal: next_u, minVal = v, dist[v] # 開始下一輪遍歷 u = next_u print(dist) return dist[dst]
以上是“Python中Dijkstra算法有什么用”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助,如果還想學(xué)習更多知識,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道!
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