您好,登錄后才能下訂單哦!
本篇內(nèi)容介紹了“Python NumPy圖形的灰度的介紹”的有關(guān)知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠?qū)W有所成!
1、對于三維數(shù)組來說,可以分別得到三種顏色的數(shù)組
red_array = img_array[:, :, 0] green_array = img_array[:, :, 1] blue_array = img_array[:, :, 2]
2、有了三個顏色之后可以使用公式對其進行灰度變換:
Y=0.2126R + 0.7152G + 0.0722B Y=0.2126R + 0.7152G + 0.0722B
上圖中Y表示的是灰度。
怎么使用矩陣的乘法呢?使用 @ 就可以了:
img_gray = img_array @ [0.2126, 0.7152, 0.0722]
現(xiàn)在img是一個80 * 170的矩陣。
現(xiàn)在使用cmap="gray"作圖:
plt.imshow(img_gray, cmap="gray")
“Python NumPy圖形的灰度的介紹”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章!
免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點不代表本網(wǎng)站立場,如果涉及侵權(quán)請聯(lián)系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實,將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。