溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務(wù)條款》

Python NumPy圖形的灰度的介紹

發(fā)布時間:2021-08-02 19:20:58 來源:億速云 閱讀:104 作者:chen 欄目:編程語言

本篇內(nèi)容介紹了“Python NumPy圖形的灰度的介紹”的有關(guān)知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠?qū)W有所成!

1、對于三維數(shù)組來說,可以分別得到三種顏色的數(shù)組

red_array = img_array[:, :, 0]
green_array = img_array[:, :, 1]
blue_array = img_array[:, :, 2]

2、有了三個顏色之后可以使用公式對其進行灰度變換:

Y=0.2126R + 0.7152G + 0.0722B
Y=0.2126R + 0.7152G + 0.0722B

上圖中Y表示的是灰度。

怎么使用矩陣的乘法呢?使用 @ 就可以了:

img_gray = img_array @ [0.2126, 0.7152, 0.0722]

現(xiàn)在img是一個80 * 170的矩陣。

現(xiàn)在使用cmap="gray"作圖:

plt.imshow(img_gray, cmap="gray")

“Python NumPy圖形的灰度的介紹”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注億速云網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章!

向AI問一下細節(jié)

免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點不代表本網(wǎng)站立場,如果涉及侵權(quán)請聯(lián)系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實,將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。

AI