python中的Prewitt算子是什么意思

本篇內(nèi)容主要講解“python中的Prewitt算子是什么意思”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“python中的Prewitt算子是什么意思”吧!

說明

1、Prewitt算子是一階微分算子的邊緣檢測，利用像素點(diǎn)上下、左右鄰點(diǎn)的灰度差，在邊緣達(dá)到極值檢測邊緣，去除部分偽邊緣，對噪聲有平滑作用。

2、Prewitt算子使用33個模板來計(jì)算該區(qū)域的像素值，而Robert算子的模板是22個，所以Prewitt算子的邊緣檢測結(jié)果在水平和垂直方向上比Robert算子更明顯。Prewitt算子適用于識別噪音大、灰度漸變的圖像。

實(shí)例

import cv2 as cv
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    # 讀取圖像
    img = cv.imread('data.jpg', cv.COLOR_BGR2GRAY)
    rgb_img = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2RGB)
    
    # 灰度化處理圖像
    grayImage = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # Prewitt 算子
    kernelx = np.array([[1,1,1],[0,0,0],[-1,-1,-1]],dtype=int)
    kernely = np.array([[-1,0,1],[-1,0,1],[-1,0,1]],dtype=int)
    
    x = cv.filter2D(grayImage, cv.CV_16S, kernelx)
    y = cv.filter2D(grayImage, cv.CV_16S, kernely)
    
    # 轉(zhuǎn) uint8 ,圖像融合
    absX = cv.convertScaleAbs(x)
    absY = cv.convertScaleAbs(y)
    Prewitt = cv.addWeighted(absX, 0.5, absY, 0.5, 0)
    
    # 用來正常顯示中文標(biāo)簽
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
    
    # 顯示圖形
    titles = ['原始圖像', 'Prewitt 算子']
    images = [rgb_img, Prewitt]
    
    for i in range(2):
        plt.subplot(1, 2, i + 1), plt.imshow(images[i], 'gray')
        plt.title(titles[i])
        plt.xticks([]), plt.yticks([])
    plt.show()

到此，相信大家對“python中的Prewitt算子是什么意思”有了更深的了解，不妨來實(shí)際操作一番吧！這里是億速云網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！